比爾蓋茲首上微網誌1天後就有24萬粉絲,淺析「老名人」在網路上的奇特優勢
比爾蓋茲首上微網誌1天後就有24萬粉絲,淺析「老名人」在網路上的奇特優勢
2010.01.21 | 人物

昨天晚上七點多Twitter還短暫當機, 這篇報導懷疑 可能是海地第二次地震,或是… 比爾蓋茲的關係。

沒錯,昨天,竟然是比爾蓋茲 第一次出現在Twitter上面 ,讓網友塞爆的原因之一可能是這樣。根據第一個找到此消息的The Next Web的記錄,1月19日早上11:59,蓋茲先生留下了他的 第一條微網誌訊息 「Hello World」,他的 twitter帳號 才開站三小時後比爾蓋茲只有241個粉絲,但現在 才過了一天多,他已經有了24萬名粉絲 ,而且還在快速的增加中!

而他的 Facebook的粉絲專頁 也是一樣的狀況,幾乎和twiter同一時間「問世」,現在也 已經有5.8萬名粉絲 。不過,在facebook的部份可看出比爾顯然想辦法拚命的上傳照片,想把所有照片都放上去,然後他每次放照片都按「發佈」,加上其他訊息,幾乎每個小時都在發文,令人擔心的想請比爾不要在前兩天就把熱情全都「發光了」,以後大家就沒東西看了。

有趣的是,大家在「分析」,這次比爾蓋茲似乎是比較有「意圖」想在社群媒體上玩些東西,第一個跡象當然就是「同時開」的動作,Facebook和Twitter同步開始po文,這點不太自然;另外,譬如比爾的facebook帳號,據說是在 一個月前早就開好了 , 顯然不是突然的創意,而是早早就開始準備了。然而,這個「意圖」不一定和微軟有關係,因為這次比爾蓋茲的貼文不斷的透露他是以個人的名義,並且顯然都在講 海地賑災、公益活動等等,連帶的連結幾乎都是他的「Gates Foundation」,這樣一來,Bill Gates的頁面放在twitter、facebook這兩間「競爭者」的家裡,只是 代表一位正在做善事的知名富翁 ,而不是微軟的策略、或微軟的未來。不過,它的這張檔案照片也令人感到有趣,有美國網友在猜比爾蓋茲身後的「怪字」是啥?看懂中文就知道這是中文字,寫著「艾滋病xxx」,是他在參加大陸這邊AIDS活動留影的照片。

正是因為這樣,在這次的事件中,比爾蓋茲其實已不是微軟,只是一個名人,而名人的效應就是:進入Twitter,短短一天多就是24萬名粉絲,許多應該都是自然的進入,一個人拉一個人。 換作是一間企業,絕不可能這麼快 。我們舉例,比爾蓋茲在這些訊息中不斷提到的Gates Foundation,本身是知名公益組織, 它自己也有一個專頁 ,不過,這個Gates Foundation粉絲專頁放在那邊已經至少幾個月以上,目前總數才4.8萬人,在短短的一天多,就被比爾蓋茲的個人粉絲專頁給「趕過去」了。

你說,這個效應,又透露了什麼創意或可應用的地方嗎?

有的

猛雷一劈,令我們想到了一件事!之前大家知道幾個成功的歐美網站,都是有明星的創辦人或明星代言,或是像twitter那樣因為明星使用者而一波一波的拉上去,但一個網站、或一個小小的創業家,想找到「明星代言」,是 夢境裡才會發生的事 ,但,這次的比爾蓋茲事件,突然間,我們可以 整理出一個有趣的新策略 ──

這策略 叫做「老名人代言」 。對創業家、小網站來說,找來「老名人」不是這麼困難,畢竟,找個朋友打個電話他就願 意出來幫你代言一下,沒有經紀公司也沒有談價錢,而且老名人也對網路充滿好奇,你幫他引領到網路的世界。不過,重點是,「老名人」在網路上好用,不只是因 為他老、他過氣、他「便宜」,最重要的是,「老名人」在網路上 有一種很奇特的吸引力

幾乎可以想像,「老名人」在網路上的爆紅速度,可能不會輸給現在的名人。 Why? 這是 奇妙的人類心理 ──

我們看到,一個在三十年前曾經在實體世界很紅的人,或是實體世界很紅的東西,突然間,來到了網路上,有了一張「新臉」,或許是一個微網誌、一個粉絲專頁……這時候,網友往往會比以前在實體世界時代還更瘋狂的去加入、去擁有,而且去傳頌!

或許,你根本不是此人的粉絲!但,你就是會很高興的按下「加入」。

對不對?很奇怪吧?

當年你可能沒這麼喜歡他,但當他的出現,你就是會很高興的按下「加入」,很奇怪吧?

為什麼?

因為,它已經不只是它,它代表著某一塊的「記憶」,那一塊,儘管只是一小段的畫面,那就足夠讓你很高興按下「加入」!仔細想想,其實,身為一個網友,你 已經不是「加入它」 ,其實,你 是在「讓它加入你」! 加入什麼?加入了你的新家(網路),加入你在網路上的臉(個人檔案)、加入了你的網路社交圈,讓你的朋友都看到你讓這個老名人加入你的世界(OR其實是 回到你的世界 )。換句話說,過氣名人,變成了某個「貼紙」,讓你貼在臉上,代表自己的一段回憶與過去,你或許不會去聽他再辦的演唱會,但你卻會加入他的粉絲,尤其是,在你其他朋友都看得到的地方,你愈更會加入它!

而且,這個顯然不只和他「曾經」的名氣成正比,也 和他「沒有上網」的延遲時間成正比 ,因為,他愈老,可以涵蓋的網民人口總數更大;對於很久沒聽到這個名字、但它卻代表童年回憶的那種 「好久不見」的驚喜感 ,往往更是巨大的嚇人!可以讓愚公移山、使鬼推磨!足夠讓網友花 一個早上的所有時間 ,找來所有人,所有朋友,所有的全世界,拚命加入、拚命加入、拚命加入!

當然,名氣好像也不能太差,不然基本的認識的族群可能不夠,而沒有上網的時間也不能太久。所以,到底那個 最佳點 在哪裡,我們還說不準,不過,以下是幾點關於「老名人當網路代言人」還蠻有趣的觀察,以及它們可能可以利用的「創意」:

一、老名人實在多得算不完,一定請得動 :想想,就算我們只拿之前曾經的「第一線」,細數這些人有多少?只要讓五 年級生(60後)、六年級生(70後)、七年級生(80後)有聽過的第一線名人,有多少人?至少有500人吧!這些人都還活著,走在路上可能你認不出來, 但聽到名字就會讓你發出一聲好長又好尖的驚嘆,對!好久沒看到他了!如果這樣的人,幾乎在網路上一推出來就能得到相當大的迴響,那麼,我們可以好好的想一 想,這麼多的老名人中,有哪一個「比較好談」的?我們找他們出來,做代言,或參加某活動,其實說難聽一點,只要他們參加這麼一次,下次或許還可以視情況再 找「另一位」,如此繼續下去,這些代言在線上的效果也層層加總上去。

二、企業品牌,如同老名人有效 :同樣的概念,用在企業的品牌上面,似乎也很有效,某些已經存在的三十年老品牌, 可能是某某飲料、某某餐廳、某某日常商品,現在突然開了一個線上的微網誌,就可以造成很不錯的效果。有些是已經不存在的品牌,如果能循線回去談,再將它帶 回來,那種驚喜感可能會更大。意思是說,找「老企業字號」有可能比「找老名人」還要容易成為網站公司或APP公司的獲利來源,因為可以去和這些廠商洽談, 免費的做這些頁面,為廠商帶來好處,自己也一定能被拉抬上去。我們給了線上的資源,而他們給了線下的資源;我們給了年輕人,他們給了老人。

三、個人識別愈高的網站上,「老名人」愈有效 :以往也有老名人在開部落格,但那種的效力有限,因為我們只能去「看他」, 無法讓他「加入我的世界」 , 因此,「老名人」的效應,一定要在可以讓自己自我識別的平台譬如facebook、twitter這種,有一個明顯的粉絲總數的計數器,而且其他朋友有機 會可以看到你加入了誰誰誰,這樣,才會有效!這點也讓我們思考,目前的平台真的有讓這些老名人效益發揮嗎?如果你能想出某一個社群新平台,讓這種「加入 我」的 滿足感更為強烈兩、三倍 ,可能可以在老名人加入、大家支持的幾個循環之後,這個網站本身也能快速竄紅。

網站創業什麼都是新,但不只新的方向有「新」,老的方向 原來也有「新」 啊。還有多少「老潛力」還沒被挖到網路上?新創業家想一想。

(原文轉載自 Mr.6部落格

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓