拓墣~iPad效應發酵,今年出貨贏電子書
拓墣~iPad效應發酵,今年出貨贏電子書

2001年 Apple iPod掀起MP3風暴首部曲,2008年iPhone接棒演出智慧手機革命二部曲,2010年iPad即將開創平板機神話三部曲。接下來還有Apple iAD廣告機四部曲,及Apple品牌電視機五部曲,Apple神話故事有如強檔連續劇接連上映。Apple股價屢創新高,反映出iPad效應已逐漸發酵,讓HP與Acer等電腦大廠不得不由衷佩服,評估未來數年小筆電占整體NB出貨比率恐從30~40%壓縮至15~20%,Microsoft與Google則推出成套大戰略積極迎戰!

拓墣產業研究所美西研究中心協理尤克熙指出,iPad首日預購量超過16萬台,若熱賣盛況持續,iPad可能在上市首季即會賣出300~500萬台,2010年包括iPad在內的平板機(Tablet Device)全球出貨量將高達1,200萬台,正式超越電子書閱讀器(eReader)。

而拓墣所重新定義的平板機,是以觸控螢幕為主的Tablet或Slate外型之行動裝置,螢幕尺寸從5至11吋為主,具備多媒體播放能力,且可透過Wi-Fi或3G上網使用雲端的軟體商城服務。隨著Microsoft與Google強力推廣平板機,相關市場將在2011年邁入快速成長期,而200~500美元價位產品開始在市場出現,可望進一步拉抬平板機出貨量,並在2012年超越Netbook市場,預估出貨量將高達5,300萬台。

iPad上市  改寫Tablet歷史

Bill Gates曾在Comdex Fall 2001展示未來十年Microsoft對於Tablet PC的期待,甚至宣告Tablet PC即將改變消費者使用PC的習慣。但九年過去了,Tablet PC依舊只是垂直市場的利基型產品,2009年出貨量僅1,100萬台。然而從2010年開始,這一切即將改觀!

尤克熙表示,平板機時代將從2010年出發,可望在NB與Smartphone之間創造出新市場。有別於專注在辦公商業市場的Table PC,新一代的平板機首重個人消費市場。除此之外,服務更是其重要一環,預料雲端、三網融合、跨平台服務將是其未來主流。拓墣預估,2010年全球平板機(不包含Windows XP Tablet Edition的Tablet PC)的出貨量將可突破1,000萬台達到1,200萬台,其中iPad的佔有率可能高達80%以上。

Apple創新局 對手搶商機

拓墣認為,2010年起平板機將成為所有廠商的新天堂樂園,包括Microsoft、Google、Nokia、Intel、HP、Dell、Acer、Sony等都在iPad號召下,為平板機尋找一個可長可久的商機,除此之外,還更將引發Apple、Microsoft、Google三強間的下一波爭霸戰。

雖然進入平板機是三大廠商的下一步策略,但佈局思維不盡相同。拓墣指出,進入平板機市場,OS是重頭戲,隨著iPad在4月份打頭陣殺出市場重圍,Google與Microsoft都可能在2010下半年至2011上半年陸續推出新品以搶奪新市場。其中,Google打算以Android OS與Chrome OS為核心,而Microsoft則藉由Windows 7與Windows CE來開創不同市場格局。

觀察各家營運策略,雖各有謀略,但在線上影音與應用程式商店的營運哲學上,亦可看到相同趨勢。隨著Apple邁入以行動裝置為主,預計將以iTunes / App / iBook Store為核心,產生營運綜效,行動廣告市場更是其未來營運金雞母。而Google喊出「Mobile First」策略,結合行動廣告創造營收才是重點,Mobile-to-Cloud將是Google「Mobile First」的目標,最終企圖則是三網融合。至於Microsoft從Windows Phone 7 Series所出發的復甦策略,PC是助力也是阻力,必須以跨平台服務解決困境,而匯流了PC、平板機、XBOX 360與Windows Phone+雲端將是其策略目標。

關鍵字: #平板電腦 #iPad
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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