YouTube 行銷硬成績！Shoes of Prey一周產生50萬人拜訪加數萬筆客戶名單|數位時代 BusinessNext

這星期有一個有趣的案例，有一個網站叫「Shoes of Prey」，這是一個新創網站，做的是讓女生可以自己設計自己想要的高根鞋，然後，有人真的會做出來給妳！像這種創新的網站，無時不刻都在想著一件事：怎麼把我這個新點子，傳給網路上所有的人知道？

嗯，目前的手法是，他們會想辦法上大型的部落格，他們會想辦法在大型會議中發表他們的成果，如果可以上新聞當然是最棒的了！但是……還有什麼其他的最快的行銷手法呢？

如果你說，要請一位「影像部落客」(vlog)來幫忙宣傳呢？

大家就會反問：現在還有這種東西嗎？

他們有效嗎？

尤其在這個月Millward Brown計算出YouTube上面放廣告影片會紅的機率大約只有「六分之一」。雖然這已經夠高了，但對「Shoes of Prey」這間小公司來說可能不符成本！

不過，這間公司卻在這星期提出一個成功使用YouTube的案例，看看他們的流量（如上圖，真的叫人流口水！）

基本上，這間公司跑去找一位叫「JuicyStar07」的少女影片部落客（本名Blair Fowler），和她的經紀公司談好，付費請她錄一段影片介紹「Shoes of Prey」，順便run一段非常簡單的網路大贈送的行銷案。這位少女在這則廣告影片中，坐在一間非常粉紅色的少女夢幻的房間前面，用非常平易近人的方式來介紹這一間網站，一開頭就表達這是一個大贈獎的宣告廣告，不過她順便介紹，「我很喜歡設計自己的鞋子，唯一問題是我不會畫畫……。」這則影片其實長達9分鐘42秒，但這位少女幾乎沒有中斷，影片其實也經過很多剪接但似乎也不影響它的有趣度，你就是聽她在那邊講一大堆，她除了介紹這個網站，也介紹這間網站正在辦的大贈獎活動！

這場大贈獎活動已經於一星期前結束了，此影片於3月15日上傳，只run了一星期，竟然……就有了高達45萬次的觀賞，你會覺得，在YouTube上面45萬次根本不算什麼？但，厲害的是，這則背負著要「打廣告」的責任的廣告影片，從「0」到「45萬」只花了幾乎一兩天的時間，它竟然是上周三當天在YouTube全球被觀賞第五多次的影片，也是當天被留言最多次的影片。甚至拉開整個星期來看，這則影片也是該星期被觀賞第二多次的影片！

除了「衝」得異常的快，另外，這則影片亦是吸引了高達9萬則的留言（那是他們行銷活動的一部份）。這些留言有些是無聊的亂寫，但十則有至少五則都是真正在留言、真正回覆著「她想要什麼鞋」的網友，而這些網友個個都是「Shoes of Prey」的潛在客戶。換句話說，run了這麼一場活動達一周下來，Shoes of Prey這個網站竟然取得了至少幾萬筆的潛在客戶的名單，雖然無法直接打電話給他們，但至少有帳號，有方法可以聯絡。更重要的是，這個「動作」：要求網友寫一段文字說明他們要怎麼設計他們的鞋子，其實也是在催化這些網友，要到「Shoes of Prey」去買鞋子！

又更重要的是，對於這個新網站來說，上星期真的是流量大爆炸，原本從開站以來該網站也就只有大約20萬人來看過而已，單單上個星期，就擠進來了高達50萬人！讓創業家都忍不住的說：「JuicyStar07以及這個『新媒體』，我實在太愛妳們了！」創業家說，他其實之前有試過其它方法，包括找來大部落客，TechCrunch（大部落客）寫一篇文章以後的效果，一次吸引了大約1萬7千名的訪客，但這次被「影像部落客」給播到，卻是高達19萬7千次的點擊，近乎20倍！創業家說，其實，這幾個月來一直有些「雜誌」在報導他們，但那些雜誌無論怎麼寫、怎麼上、怎麼實際，對他們的流量影響幾乎是……「零」。

實體雜誌、部落客、影音部落客，分別是「零」、「1萬多」、「20萬人」的差距，叫創業家怎麼能不訝異得下巴掉下來！

幾個月前香港旅遊局所辦的「宅男的最後120小時」，在台灣網友這邊留下非常深刻的印象，也成了NET-MBA課程裡大家一直在討論的案例（註：下一屆將由5月1日星期六開始，二天全日班，歡迎開始報名）。更有趣的，是這星期看到的另一篇文章，這篇文章提到YouTube有一個很有趣的program叫做「公益組織合作計畫」，我們才知道，原來對於公益組織來說，透過YouTube來宣傳可以有這麼多「特權」！

只要你加入這個「non-profit program」，至少可以大幅增加上傳的檔案大小，此外，有一個很重要的「標註」(annotation)功能，若是一般影片就只能標註，但在非營利的影片裡，標註卻可以「連外」，在影片底部可以標出一大堆「有的沒的」，超酷的，難怪連外效果相當好。文章也暗示說，其實如果是公益的影片，找來大明星「贊助」是有機會的，因此可以讓他們拍攝一些YouTube影片，加上剛剛的標註功能，就成了一個超級強大的「吸眾機」！

文章舉例，譬如這則影片就幫助世界食物組織在短短的一個周末裡就因為被觀賞了50萬次而成功募到了3萬6千美元，總共可以餵養14萬名孩童。

在YouTube上面做行銷，開始有了一些「硬成績」。如果我們沒有港旅局這麼大的預算，如果抓到這篇文章提到的幾個「點」，或許有機會可以做到「小兵立大功」！

（原文轉載自Mr.6部落格）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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