Gartner~2010年第一季全球PC出貨量成長27%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner初步估計，2010年第一季全球PC出貨量達到8,430萬台，較去年同期成長27.4%。2010年第一季PC出貨表現優於Gartner稍早的市場展望。Gartner原本預期2010年第一季PC出貨可成長22%。

Gartner首席分析師Mikako Kitagawa表示，「全球PC市場成長較預期強勁，主要係因歐洲、中東和非洲的PC市場的強勁復甦，該區域於2010年第一季的PC出貨量成長24.8%。」她並指出，「其他區域亦能呈兩位數成長，但美國和拉丁美洲的成長較我們預期來的緩慢。」

Kitagawa進一步表示，「各區域於2010年第一季的出貨量初步統計結果顯示，在成熟市場汰換設備的帶動下，商用PC市場逐漸升溫。由於總體經濟相對好轉，商用需求提前展現。由Windows 7帶動的PC汰換需求，在2010年下半年及2011年初期會變的更為顯著。」

惠普的PC出貨量仍然穩居全球龍頭，但其於2010年第一季的成長率低於全球平均值（見表一）。面對來勢洶洶的亞洲競爭對手，惠普感受到的壓力漸增。然而，隨著商用市場需求回溫，應能突顯惠普的競爭優勢。

表一**** ****2010****年第一季全球****PC****製造商出貨量初步估計（單位：千台）

企業	1Q10 出貨量	1Q10 市占率(%)	1Q09 出貨量	1Q09 市占率(%)	1Q09-1Q10成長率(%)
惠普	15,319	18.2	12,773	19.3	19.9
宏碁	12,003	14.2	7,779	11.7	54.3
戴爾	10,209	12.1	8,406	12.7	21.4
聯想	6,977	8.3	4,384	6.6	59.2
華碩	4,647	5.5	2,164	3.3	114.8
東芝	4,623	5.5	3,404	5.1	35.8
其他	30,565	36.2	27,309	41.2	11.9
總計	84,344	100.0	66,220	100.0	27.4

註：數據包含桌上型PC和行動PC

資料來源： Gartner （2010年4月）

宏碁在所有區域皆展現強勁的出貨成長。宏碁的商業模式使其能滿足價格點，這是其他大廠難以望其項背之處。戴爾的年增率是近兩年來首度超過20%。其成長表現主要來自強勁的國際市場銷售。

聯想的PC出貨量於2010年第一季勁揚59.2%。儘管聯想高度依賴中國市場的現狀仍無改變，但其欲打入消費市場的承諾似乎已得到具體成果。華碩首次躋身全球前五大PC品牌，與東芝並列全球第五。華碩於第一季的PC出貨量激增114.8%。華碩藉由2008年推出的小筆電快速提升其市占率，並成功的擴展至傳統行動PC市場。

美國2010年第一季的PC出貨量總計為1,740萬台，較去年同期增加20.2%。美國市場已連續兩季呈現兩位數成長。

Kitagawa表示，「雖然第一季並非消費市場的傳統旺季，但是消費市場仍呈顯著成長。我們預期，2010年第一季美國消費PC市場的成長幅度約可達30%。經濟情勢好轉與可負擔的系統價格帶動美國消費者買更多PC，以汰換老舊PC，或是成為另一部家用電腦。」她亦指出，「在商用市場中，我們正看見市況逐漸改善的跡象，預期第一季商用市場約可成長10%。」

惠普在美國市場仍維持其霸主地位，但是其成長率低於市場平均水準（見表二）。戴爾在美國市場的排名維持第二，但是其於消費市場仍然面臨諸多挑戰。東芝在美國的出貨量大幅成長50%，因為其推出更具競爭力的定價和促銷方案。東芝在筆記型電腦市場亦有相當好的表現。蘋果今年4月正式上市的平板電腦iPAD，引發市場高度關注。iPAD引發的話題亦有助於提升蘋果的PC出貨量。初步估計蘋果在美國市場成長34%。

表二****2010****年第一季美國****PC****製造商出貨量初步估計（單位：千台）

企業	1Q10 出貨量	1Q10 市占率 (%)	1Q09 出貨量	1Q09 市占率(%)	1Q09-1Q10成長率(%)
惠普	4,367	25.0	4,076	28.1	7.1
戴爾	4,082	23.4	3,808	26.2	7.2
宏碁	2,728	15.6	1,808	12.5	50.9
東芝	1,506	8.6	1,004	6.9	50.0
蘋果	1,398	8.0	1,043	7.2	34.0
其他	3,366	19.3	2,780	19.1	21.1
總計	17,446	100.0	14,518	100.0	20.2

註：數據包含桌上型PC和行動PC

資料來源： Gartner （2010年4月）

歐洲、中東與非洲地區（EMEA）於2010年第一季的PC出貨量達到2,710萬台，較去年同期增加24.8%，出貨量為歷年同期最高。EMEA市場的成長主要係由新增的行動消費市場需求帶動，而此一成長態勢可望延續。商用市場亦開始出現正面訊號，成長主要來小型企業而不是大型企業。然而，因為導入Windows7的大量硬體更新需求，也增加此一市場的大型招標案。

亞太市場的PC出貨量達2,650萬台，較去年同期成長36.9%。其中，中國的PC出貨量即勁揚45.4%，成長表現主要源自農曆春節旺季對消費PC的需求，此一時期的促銷方案和學生寒假刺激購買，特別是行動PC。

拉丁美洲PC市場亦成長35.4%，於2010年第一季的出貨量為720萬台。巴西有大量的本土PC的出貨量，因其對進口PC課徵高關稅。因此，拉丁美洲的PC出貨量成長主要來自本土廠商。

在日本，2010年第一季的PC出貨量為430萬台，較去年同期增加14.7%，其成長的驅動力主要來自教育市場和消費市場引進的新產品的持續需求。

AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗，國泰重新定義保險科技

保險業正面臨客戶行為改變、人口結構老化、AI技術發展等挑戰，從人壽到產險，國泰金控翻轉保險與大眾的互動方式，展現大型保險公司的轉型路徑。

國泰未來保險體驗日（Cathay InsurX Day）是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險，所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會，打造產壽險對話平台，從台灣保險產業特性出發，以技術＋場景＋人性三大視角，重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中，特別提到根據國泰多年的觀察，發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗，因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式，同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享，國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法，期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調，保險業不是單打獨鬥，需要更多跨域協作，面對充滿挑戰的未來，「我們更要Run Faster，Better Together」，才能在挑戰中找到新機會。

過去，保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域，但在生成式人工智慧（GenAI）與代理式人工智慧（Agentic AI）技術崛起後，國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程，讓 AI 不再只是單點輔助，而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程：國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋，國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度，例如，以 OCR（光學字元辨識）醫療文件擷取與 ICD（國際疾病分類）/手術選碼優化登打效率、以 CRSS（理賠風險識別系統）風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事，以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而，保險陪伴客戶的時間是很長的，隨著保戶年齡逐漸提高，再加上超高齡社會來臨，理賠案件數量持續攀升，需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上，加入GenAI 與Agentic AI等技術，以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制，僅需一個月調校，即能快速適配不同醫院表單，維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%，大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫（Graph DB）建立理賠關係網，快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式，加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件，並快速歸納出重點，幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證，大幅節省審理時間。

莊淑儀指出，光是理賠流程，國泰人壽已打造30個以上的AI Agents，目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下，國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台，而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節，讓同仁們可以在一個介面完成所有工作，兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠，國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理，打造業務員的行動智慧助手，從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程，都有AI Agent協助提高同仁效率，讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說，隨著保險商品高度複雜化，國泰人壽推出「商品知識助理」，協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目，幫助業務員更快速採取行動，也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI，而是建置AI Agent 生態圈，高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程，藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋，國泰人壽不會單純以投資報酬率（ROI）評估AI成效，將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值，並勇於在新的商業模式上進行嘗試，確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

從數據到智能，國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出，面對火災、地震、颱風等難以預測的風險，需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害，把衝擊降到最低，讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上，國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」，以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故，其中，大車事故發生率是小車的2.2倍，致死率比起小車高達6倍等現況後，國泰產險開始思考，除了提供大車事故後的理賠支援，還可以從事前提供哪些服務？也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」，透過跟運輸業者與學校等單位的合作，針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程，透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型，即時洞悉駕駛行為及風險分析，並提供運輸業者客製化的風險改善建議，實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調，我們的目標是不僅提供理賠，更要守護客戶，提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險，國泰產險的作法是運用AI及數據，化被動為主動，以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案，現在則透過數據與AI驅動，主動精準拆解業務目標，以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額，自動輸出並比較多種方案，從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程，解決長期困擾員工的報告製作痛點，包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組，為員工省下6到7成的手動作業時間，將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作，以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

從國泰人壽與國泰產險的實作，可以清楚看到：對國泰而言，AI不僅是新技術導入，更是保險價值鏈全面進化的核心動能，將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化，持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。