【觀點】搜尋世代來了~「不知道」的人才有前途
【觀點】搜尋世代來了~「不知道」的人才有前途
2010.05.18 | 人物

這幾天看到一篇文章還蠻有趣的,它再次提到一位之前很有名的「創業家」,不,應該說是「生活家」,歐不,應該只是一位「建築師」,他蓋了 一棟非常小的房子,只有89平方英呎,換算下來就只有2.5坪。這樣的房子噱頭十足,因為,2.5 坪已經比有些人的「換衣間」都還要小,也小於大部份美國人家的浴室,到底這樣的空間要怎麼住人?

但,我們都好想要這間房子。在山明水秀的地方,建一個這麼小的房子,造價低、地價低…什麼都好棒。哇,這位建築師真 聰明!

有趣的是,其實他已經「聰明」太久了,久得可憐,早在1997年,也就是十三年前,就蓋了這麼一棟迷你小房子,位於某個不起眼的加州小鎮,不過,十三年前,沒什麼人注意到他,他繼續的做他的木工、幫別人蓋大房子……。

後來,都要謝謝時代轉變,第一,環保、省材料、樂活,於是,他這棟以「小房子」來傳達的「簡單生活」突然變得好有吸 引力!另外,第二,網路個人媒體起飛,他跟著寫了一個部落格。於是,神奇的事情就發生了──

到了2008年,這傢伙開始狂上媒體,帶來更多的媒體報導他,好像連日本人都看得到相關的節目,紅了一兩年後,今年,他終於看到實際的「成果」──今年才過不到一半,他還沒幫別人蓋到半棟房子,卻已經賣了比以往每年都還多的「設計圖」, 幫別人畫平面設計圖,還出書來教別人「DIY自己蓋房子」,這一切都在短短半年內所發生的,神吧?

現在他很高興的說,從前在蓋房子的時候,他所賺的錢只能養活他自己一人,有趣的是,來到了網路上,就靠這些「設計 圖」,他卻可以養活他和他的夥伴兩個人。我判斷他賺的錢絕不止這些,面對太多競爭者,他刻意講少一點;譬如報導也提到另一個人,看到了這位的成就,他也跟 著來做了一個「小房子」,這個人更有「心機」,故意將房子做得又更小,而且還強調這間房子本身使用的,都是其他房子不要的廢棄材料,他也蓋了一個部落格, 但我覺得它的規模就沒有之前這麼大,而且電視的採訪也沒有,這是因為,網路上往往只「認」第一人,第一人在網路上就是 有先天的優勢。

但,第一人卻很辛苦,因為,要蹲整整13年

所以,我不認為這是一個成功的創業案例,畢竟他要等到13年以後,才開始從這當初的「小房子」看到回收,而且那還是剛好打中了13年後的潮流,萬一,這個潮流沒有出現?這傢伙只能永遠維持現狀,只有那棟小房子作伴……。有什麼方式, 可以不要蹲13年?這傢伙當初蓋一棟小房子是為了他自己,這麼有創意的人,如果當時他就能掌握到市場,那麼,當年就已經開始做生意了,不必等到13年後。

最近也讀到另一篇關於「創意」的文章,這位作者竟然強烈批評那些「創業計畫書比賽」(business plan competition),他認為,所謂的「創業計畫書」這個字,本身就是一個大「矛盾」,他在這篇文章中特別主張,創業計畫書這樣的文件,其實緣自於以 往大公司的文化,由於大公司本身有客戶、有市場、知道產品的種種功能…因此,在這樣的情況下,可以寫出一份完整的「計畫書」,完整的規畫接下來會發生的事。後來不知怎麼搞的,這樣的計畫書變成給小團隊拿來籌資用,遂變成了現在大家都知道的「創業計畫書」--

他說,這份文件,無論寫得多好,並不是創業的最好的「計畫書」,因為,一間小公司開始創業,並不是在執行一系列的「已知計畫」。說實話的,大部份的新創公司,面對的是一連串「未知」的客戶需求,甚至連自己產品的功能都不太知道。他說,小公司並不是要拿來執行計畫的,而是 拿來「搜尋商業模式」的;它的整個團隊,都是設計來「搜尋商業模式」的,目標是最終找到一個能持續又能長大的獲利模式。

這傢伙還建議,以後,創業計畫書大賽應該改成創業模式大賽,評審的問題不再只是問創業家「市場會有多大?」、「競爭 優勢為何?」他們應該問以下五個問題

1. 你一開始認為這個創業計畫是如何?
2. 接下來你做了什麼事情、什麼小產品?
3. 你學到了什麼事?
4. 然後你又做了什麼事?
5. 你怎麼修改上面的創業計畫,接下來又做了什麼事?

這五點很妙,也就是說,如果真有這麼一場「比賽」,那這些創業家必須真的出去做,而且要說服評審,他們的創業,是不 斷的在「循環」,循環學習、循環接觸客戶、然後循環調整……,反正,評審也看不到未來,所以評審負責的就是照他以往的經驗,去判斷這些年輕人是否有好好的 規畫這個自我修正的循環,這循環中有哪一段設計不切實際的要揪出來加以改進,至於那真正的「創業計畫」,就靠這個老經驗小經驗的調整後,半年後,「自然」產生

他說,有經驗的創業家都知道,真正的創業是一個不斷自我修正的循環,最後的戰場不是在紙上而是在外面;世上有99% 的創業計畫書,都在第一次與客戶接觸時當場折枝!被逼著重新開始!那麼,一開始要絞盡腦汁設計這一個反正會被打爛的「計畫」,不如絞盡腦汁設計可以如何循 環去撞壁、撞壁、撞壁、找到新的路。

他說,創業,不是建立一個「執行」團隊,而是建立一個「搜尋」團隊

我覺得,不只是創業家,所有人都進入了這個世代。這是一個「搜尋」的世代,而不是「執行」的世代。搜尋之後還是要執 行,但執行不能缺乏搜尋,搜尋為大,執行第二

昨天和小朋友玩的時候,我發現,因為我很自然每次打開電腦就先到Google,小朋友受我的影響,一看到拿起電腦, 就很自然的說:「我想要找舞龍舞獅的影片!」他也早就學會「Google」這個單字,成為他僅次於「Sky」第二個發現的單字。從前我們到書店,自己先從 分類開始找起,或許就先問好;從前我們要上餐館,先想想以前吃過哪一家好吃,但現在我們都從「搜尋」,仔細想想,這已經不是一個從「已知」中選擇的時代,而 是從「未知」中去搜尋的時代!因為搜尋引擎發達,因為裡面的資料夠多、夠公正,我們的生活不再需要被已知給飽滿,我們有更多「未知」在 前面,靠搜尋來「贏」。

所以我愈來愈發現,要看某人能否成功,要看看他的「模式」,本身是不是能一直在未知中搜尋。如果都自以為「已知」, 那在這個搜尋世代,表現應該不會太好。

原來,現在懂得最「多」的人沒用,反而是不懂的人,有一個不斷循環的搜尋模式,更有機會!

在這個世代,承認「不知道」,反而擁有更多

(原文轉載自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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