慢熱的亞馬遜,蟬聯科技百強榜首
慢熱的亞馬遜,蟬聯科技百強榜首
2010.05.28 |

正當美國次級房貸風暴吹得大小企業抬不起頭,就連美國《商業週刊》都不禁感嘆,美國企業在世界科技一百強中,從最初的七十七家,銳減至如今的三十五家,但榜單上,卻仍然有人在冠軍寶座上屹立不搖,如同它在全球網路購物的地位。它是——亞馬遜。

甩開全美經濟陰霾,今年第一季亞馬遜交出了營收成長三十七%的漂亮成績單,只不過這樣的表現,卻還是無法討好向來不疼愛亞馬遜的華爾街投資人。一如往常,他們說,亞馬遜的毛利太低;花費在新服務與科技的成本過高。或許華爾街的批評有其道理,但重點是,到底這些花費值不值得?

細數亞馬遜近年來的各項新興服務,就會知道亞馬遜的成功方程式,是其長期規劃的營運模式;也就是說,今天的營收是過去長期投資逐漸發酵的成果,而現在的投資,也即將可能成為未來的金雞母。

 代表圖示

 

耐心孵化創意變新商機

 

二○○六年亞馬遜推出以3S(Simple、Storage、Service)為名的網路服務,將其強大的運算及儲存資源,租用給中小企業及新創公司使用,當時,許多觀察家強烈質疑,認為亞馬遜實在是異想天開竟想撈過界;與IBM、甲骨文(Oracle)等公司競爭、搶食企業運算服務。

沒想到,這套模式在短短一年多後,卻因為微軟與Google紛紛投入而聲名大噪,成為網路服務明日之星,而這個模式就是Google近來大力推廣的「雲端運算」(cloud computing)。目前全球已經有超過三十萬家企業,使用亞馬遜這項服務。

另外,為了讓占了一半營業額的DVD、CD、書籍等主要販售商品,能夠跟上娛樂與資訊產業的數位化趨勢,亞馬遜在近年來也陸續推出了幾項新興數位商品。包括提供影音下載的「Unbox」、獲得四大唱片公司支持、開產業先例無DRM音樂下載服務,另外則跨足硬體製造的電子閱讀器「Kindle」。即使目前這些服務尚未帶來明顯營收,但卻都極有潛力成為獲利的明日之星。

以Kindle為例,若不是其創辦人暨執行長貝佐斯(Jeff Bezos),無畏外界懷疑的自信與長期投資的眼光,又哪可能造就Kindle甫上市五個半小時,就宣告售罄的傲人紀錄?也無怪乎貝佐斯敢對媒體指出:「我們沒說這種長期的模式是對的,只說這是我們的模式……,我們就是讓投資者因為覺得我們正是如此,而作出他們的選擇。」

 

 

購買經驗精緻化

 

然而,亞馬遜也並非只有認真花錢投資研發,它在線上購物的本業也沒閒著。

除了自家商品的完整性外,亞馬遜近年來也大力擴展將第三方網路商店納入自家購物平台的B2B2C業務,有效開展了在汽車、嬰幼童及玩具的產品線。而打著繳交七十九美元年費,該年度所有購物都可以免運費服務的「Amazon Prime」,也是提升營收的重要來源之一。

「這會讓消費者不停地回來,」Soleil-Hudson Square Research的分析師提格曼(Scott Tilghman)如此指出。再一次,雖然服務本身看起來會提高營運成本的,但最後卻又會成為營收的強大助力,亞馬遜將消費者需求放在投資困難度之前,以長期眼光面對市場的營運模式,即使不討華爾街投資人歡心,但卻最終會獲得消費者的支持,而這也或許是它能夠蟬連世界科技一百榜首的重要原因之一。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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