搶當高階Android手機領航家，三星祭出新機Galaxy S|數位時代 BusinessNext

不讓iPhone 4G專美於前，三星在香港發表Galaxy S（Samsung i9000）Android智慧型手機，搭載Android 2.1版本、四吋超級AMOLED螢幕、1 GHz處理器，將透過全球超過百家電信營運商販賣，預購量更是突破一百萬支。

迎接三星Android旗艦機的到來，香港記者會上不但坐滿亞太區媒體，更湧入來自世界各地的合作夥伴。根據國外媒體報導，全球有一百家以上的電信商計畫推出Galaxy S，包括美國Verizon、英國沃達風（Vodafone）、歐洲Orange、日本NTT DoCoMo等多家電信業者。在記者會現場，出現台灣大哥大個人用戶事業群營運長賴弦五的身影，預告台灣大哥大將會是三星合作夥伴。

市面上高階Android手機，有如雨後春筍般地探出頭來。除了三星的Galaxy S之外，像是宏碁（Acer）、宏達電（HTC）旗下也都擁有Android 2.1版本、AMOLED螢幕、1 GHz處理器的高階機種。由於硬體規格相似，產品在硬體的差異化程度逐漸縮小，手機大廠無不使出渾身解數，展現獨到的「軟實力」，讓自家的產品從一片Android機海，脫穎而出。

「三星要在高階Android手機中，達到領先者的地位，」三星電子行動通訊部及數位媒體部全球行銷業務總經理DJ Lee專訪時回應，儘管Android手機在硬體規格越來越接近，但是在內容、應用程式、在地化服務、工業設計、使用者介面設計上，仍有許多突破的空間，藉由聆聽顧客的聲音，來滿足更多的需求。記者會上更以一段情境劇，具體說明Samsung Galaxy S幾項特色。

1.手機實境瀏覽器（Layar Reality Browser）：結合適地性服務（Location base service，LBS）以及擴增實境（augmented reality，AR），使用者只要用手機拍下周遭環境，螢幕上就會顯示附近的著名景點，還能獲得該景點的地址、電話以及相關資訊。

2.無縫連網生活：手機上的「All Share」功能，可透過DLNA技術，無縫串連手機、筆記型電腦、連網電視三者，以無線傳輸方式分享照片、影片、音樂等數位內容。另外，還可以利用「行動AP（Mobile AP）」，把手機的行動網路，分享給其他三個連網裝置。

3.四吋Super AMOLED螢幕：一般市面上的AMOLED有三層，Super AMOLED則是拿掉中間的TSP玻璃層，亮度比AMOLED高出20%，還能減少80%的太陽光反射，電池續航力也因此增加20%。

三星估計，去年全球智慧型手機佔整體手機比重的16%，全球銷售量達1.74億支，今年智慧型手機的滲透率提昇至19%，全球銷售量上看2.4億支，智慧型手機銷售額佔比可望達到50%。另外，在智慧型手機平台布局上，DJ Lee表示，入門款機種主要鎖定在Android和Bada平台，因為對使用者而言較為容易上手。

至於三星未來是否會把Android系統，從智慧型手機移植到小筆電、平板電腦、電子書閱讀器等等，各式各樣的行動連網裝置？DJ Lee語帶保留地表示，「我們正在計畫中，近期之內有可能會推出，如果有任何消息會再和大家說」。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。