蘋果極盛的隱憂~FTC找上蘋果,查托拉斯
蘋果極盛的隱憂~FTC找上蘋果,查托拉斯
2010.06.17 | 科技

最近的蘋果可說是虎虎生風,尤其是蘋果執行長賈伯斯(Steve Jobs),更是全球注目的焦點。從公開信大批Adobe旗下Flash,鼓動HTML5勢力,到D8上的公開訪問中,大方談論與Google競爭及電視 產業的想法,及WWDC正式公開iPhone 4全新產品。但就在此蘋果極盛之時,也傳出其被美國聯邦貿易委員會(Federal Trade Commission, FTC)盯上的消息,將針對蘋果在行動廣告、音樂及與Adobe的爭議,進行托拉斯壟斷調查。

日前,蘋果剛剛公開針對iPhone及iPad應用程式開發最新修正的政策,將禁止某些特定的廣告公司藉由這些應用程式,蒐集使用者的相關行為訊息。除了獨立的廣告公司外,任何與行動裝置製造商或行動裝置作業系統商相關的廣告商,都在這限制之列。

外界多半認為這是蘋果為 7月1日即將上線的iAd廣告服務,剷除競爭對手的重要佈局,而在這樣的政策下,包含微軟、諾基亞、Google等公司旗下的廣告服務,將一律被摒除於 iPhone應用程式之外。而這也自然引來了Google剛剛收購的行動廣告平台AdMob,其創辦人Omar Hamoui的不滿,並在部落格上公開抨擊:「這將讓大大小小的開發商,因無法獲得足夠選擇來找到最佳生財之道而受害。」

雖然蘋果對這樣的說法,沒有公開表態。但這已經不完全是智慧型手機及行動廣告市場上Google與蘋果針鋒相對的獨立事件,而更可能是與產業整體相關的潛在 托拉斯狀態,因為根據彭博新聞及金融時報的報導,近日蘋果一連串舉措已經引起美國政府注意,並開始由FTC與司法部(Department of Justice)協調最終著手調查的單位,而目前已確認由FTC開始著手進行調查蘋果在軟體開發及行動廣告限制政策,是否已形成壟斷的托拉斯行徑。

金融時報指出,正是蘋果與Adobe間針對軟體及開發工具的爭議,引發了美國政府的注意,金融時報並引述知情人士的說法,認為美國官方將可能鎖定調查蘋果的 「封閉系統」,是否不公平的強迫開發商使用蘋果自家的工具來開發iPhone、iPad與iPod Touch相關應用程式。

 除此之外,司法部也另外針對蘋果iTunes在音樂產業的部分,另案調查。根據市調公司NPD Group的估算,蘋果已經拿下了70%的線上音樂銷售市場。事實上,蘋果也的確在線上音樂銷售市場擁有極大的影響力,能夠左右四大唱片公司的音樂定價政 策,而這也為何四大唱片公司一直積極尋覓、扶植能與蘋果iTunes競爭平台的原因。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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