中國科技100強- 巨頭通吃時代來臨
中國科技100強- 巨頭通吃時代來臨
2010.06.22 |

二○○五年八月五日,搜尋引擎公司百度成功登陸那斯達克,為中國互聯網第二輪上市高潮劃上一個大大的句號。其後長達五年的時間裡,中國逐漸壯大的互聯網市場中,只產生了巨人、網龍、完美時空、金山等網路遊戲概念股,以及B2B企業阿里巴巴等少數幾家上市公司。
其實互聯網平靜的表像下,並非一潭死水,反而是中國互聯網巨頭合圍的時代已經來臨。
本次評選中排名第三的騰訊,業務幾乎涵蓋了中國互聯網所有垂直領域,強大的資源優勢及對用戶體驗的獨特理解,使其在每一種商業模式剛剛開始迸發出生命力時,就能迅速進入該市場,成為領先者。
中國互聯網最初的蓬勃發展,離不開新浪、搜狐和網易早期的貢獻。長久以來,「三大門戶」已成為網民和業界對中國這三家以新聞起家網站的統稱。其實無論獲利能力、影響力還是市值,它們也確領一時之風騷。

一魚多吃增進利潤

根據CNNIC最新的報告,中國互聯網網友數量已達三.八億,手機和筆記型電腦作為網友上網終端的使用率迅速攀升,互聯網隨身化、便於攜帶化的趨勢日益明顯。網友已不僅僅滿足於看看新聞、收收郵件等基本的應用,對資訊處理、線上交流和商務的需要已逐漸成為主流。而長期以來業務單一的門戶模式,也被後來的多元化浪潮所超越。
根據艾瑞(iResearch)的報告,今年第一季,新浪的互聯網廣告收入已被百度、淘寶、Google中國等公司超過,只排名第四位。商業模式單一的門戶,只能滿足用戶一方面的需求,靠某一個單一的業務,成為中國互聯網市場的領先者已非常困難。
騰訊就是靠著一魚多吃的策略,站穩市場地位。○五年騰訊創辦人馬化騰首次提出全面滿足線上生活的雄心,並表示初步完成平台布局,計畫未來打造出滿足用戶資訊傳遞與知識獲取、群體交流和資源分享、個性展示和娛樂、交易需求的社區服務平台。
舉例來說,以某一使用者為樣本,他使用新浪,只能給新浪帶來廣告方面的收入,如果他使用騰訊,則可以使用騰訊的多種業務,為騰訊帶來廣告、遊戲、物品交易等方面的多種收入。
如果把一位使用者比喻成一條魚,業務單一的公司只有一種吃法,而多元化公司則可以有多種吃法。也就是說如果這個使用者能為新浪帶來一毛錢的收入,則可以為騰訊帶來最少五毛錢的收入,將使用者的價值利用到了極限。

一個中心多元發展

不只騰訊,百度和阿里巴巴也具備這樣的特點,並以此為中心構建出龐大的多業務體系。百度除了擁有中國最具人氣的搜尋引擎之外,還以搜尋為基礎發展了新聞入口、社區、即時通訊,以及電子商務、影音等諸多業務。阿里巴巴則以電子商務生態鏈作為樞紐,形成B2B、B2C和C2C、支付、線上軟體服務、即時通訊、生活服務和搜尋等多種業務模式。
與騰訊的多元化是以QQ為基礎相似,百度多元化的中心是搜尋,圍繞著這個中心推出了多個「基本點」服務,無論百度貼吧、百度Hi、有啊、奇藝,其基礎都是依靠百度搜尋帶來的流量。
中國互聯網行業這種「一個中心,多個基本點」的發展模式已被多家公司效仿,能力大者如騰訊、百度等將逐漸完成互聯網全產業的布局,而單一產業領導者或能力略小者如阿里巴巴、Vancl等,則試圖成為該產業中全方位的公司。
未來什麼樣的互聯網公司能夠在競爭中勝出,必須具備:一、獨一無二的殺手級應用,並在其之下擁有其他大量與殺手級業務互為補充的其他業務,能夠盡量避免流量的浪費;二、現在及未來的收入都具有很大的發展空間;三、在戰略上保持超前和執著,能夠在別人還沒有發覺市場前景時提前布局,並在困難和別人誤解時也能堅持。
多年來在搜尋和即時通訊上都不成功的搜狐,卻在輸入法上異軍突起。儘管搜狗輸入法並不能為搜狐直接帶來收入,但卻被其董事局主席兼首席執行官張朝陽認為,這是搜狐實施技術化戰略以來最成功的一個產品。

小公司的創新難題

搜狗輸入法不但能為搜狐帶來極大的流量,還打通了搜狐各個產品和服務之間的聯繫,建立統一的通行證入口體系,幫助搜狐從Web 1.0向Web 2.0成功蛻變。搜狗輸入法的成功,大大提升了搜狗在搜狐整體戰略中的地位。
據了解,搜狐未來很多產品和服務,將以此為基礎進行架構,是搜狐在門戶框架之外,建立另一個新世界的基石,為搜狐拓展更大的發展空間,提供了豐富的想像空間。
至於今年業界最火紅的微網誌,儘管短期內仍然看不到盈利的方向,但由於微網誌可能會成為繼搜尋、社交之後,另一個最強大的商業模式,因此新浪、搜狐、網易和騰訊等都已紛紛占定位置。騰訊方面人士稱,儘管微網誌存在一定的政治風險,短期內看不到收入方面的價值,但一定要先占上位置,等待其爆發期的到來。
其實近幾年來在社交、部落格、微網誌等領域,誕生了一批創新的小公司,但部落格裡的博客網、博客大巴等都已銷聲匿跡。而最早推出微網誌的獨立公司也沒有一家真正活下來,社交領域倒是產生了開心和人人等幾家有規模的公司。但隨著騰訊於去年初的介入,已經擠壓得開心網和人人網成長大幅放緩。
網民需求的多元化,促使中國互聯網巨頭們,更希望透過多元化成長模式,滿足網民更多的需求,獲取更大利潤。但越來越嚴格的管制,以及中國互聯網整體創新不足,也讓許多獨立的小型公司競爭力越顯不足,導致它們在還沒有足夠強大的時候,就被巨頭們扼殺。創新型公司的存在,終將作為巨頭們的試驗場和鋪路石,幫助它們更加壯大。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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