中國科技100強- 巨頭通吃時代來臨
中國科技100強- 巨頭通吃時代來臨
2010.06.22 |

二○○五年八月五日,搜尋引擎公司百度成功登陸那斯達克,為中國互聯網第二輪上市高潮劃上一個大大的句號。其後長達五年的時間裡,中國逐漸壯大的互聯網市場中,只產生了巨人、網龍、完美時空、金山等網路遊戲概念股,以及B2B企業阿里巴巴等少數幾家上市公司。
其實互聯網平靜的表像下,並非一潭死水,反而是中國互聯網巨頭合圍的時代已經來臨。
本次評選中排名第三的騰訊,業務幾乎涵蓋了中國互聯網所有垂直領域,強大的資源優勢及對用戶體驗的獨特理解,使其在每一種商業模式剛剛開始迸發出生命力時,就能迅速進入該市場,成為領先者。
中國互聯網最初的蓬勃發展,離不開新浪、搜狐和網易早期的貢獻。長久以來,「三大門戶」已成為網民和業界對中國這三家以新聞起家網站的統稱。其實無論獲利能力、影響力還是市值,它們也確領一時之風騷。

一魚多吃增進利潤

根據CNNIC最新的報告,中國互聯網網友數量已達三.八億,手機和筆記型電腦作為網友上網終端的使用率迅速攀升,互聯網隨身化、便於攜帶化的趨勢日益明顯。網友已不僅僅滿足於看看新聞、收收郵件等基本的應用,對資訊處理、線上交流和商務的需要已逐漸成為主流。而長期以來業務單一的門戶模式,也被後來的多元化浪潮所超越。
根據艾瑞(iResearch)的報告,今年第一季,新浪的互聯網廣告收入已被百度、淘寶、Google中國等公司超過,只排名第四位。商業模式單一的門戶,只能滿足用戶一方面的需求,靠某一個單一的業務,成為中國互聯網市場的領先者已非常困難。
騰訊就是靠著一魚多吃的策略,站穩市場地位。○五年騰訊創辦人馬化騰首次提出全面滿足線上生活的雄心,並表示初步完成平台布局,計畫未來打造出滿足用戶資訊傳遞與知識獲取、群體交流和資源分享、個性展示和娛樂、交易需求的社區服務平台。
舉例來說,以某一使用者為樣本,他使用新浪,只能給新浪帶來廣告方面的收入,如果他使用騰訊,則可以使用騰訊的多種業務,為騰訊帶來廣告、遊戲、物品交易等方面的多種收入。
如果把一位使用者比喻成一條魚,業務單一的公司只有一種吃法,而多元化公司則可以有多種吃法。也就是說如果這個使用者能為新浪帶來一毛錢的收入,則可以為騰訊帶來最少五毛錢的收入,將使用者的價值利用到了極限。

一個中心多元發展

不只騰訊,百度和阿里巴巴也具備這樣的特點,並以此為中心構建出龐大的多業務體系。百度除了擁有中國最具人氣的搜尋引擎之外,還以搜尋為基礎發展了新聞入口、社區、即時通訊,以及電子商務、影音等諸多業務。阿里巴巴則以電子商務生態鏈作為樞紐,形成B2B、B2C和C2C、支付、線上軟體服務、即時通訊、生活服務和搜尋等多種業務模式。
與騰訊的多元化是以QQ為基礎相似,百度多元化的中心是搜尋,圍繞著這個中心推出了多個「基本點」服務,無論百度貼吧、百度Hi、有啊、奇藝,其基礎都是依靠百度搜尋帶來的流量。
中國互聯網行業這種「一個中心,多個基本點」的發展模式已被多家公司效仿,能力大者如騰訊、百度等將逐漸完成互聯網全產業的布局,而單一產業領導者或能力略小者如阿里巴巴、Vancl等,則試圖成為該產業中全方位的公司。
未來什麼樣的互聯網公司能夠在競爭中勝出,必須具備:一、獨一無二的殺手級應用,並在其之下擁有其他大量與殺手級業務互為補充的其他業務,能夠盡量避免流量的浪費;二、現在及未來的收入都具有很大的發展空間;三、在戰略上保持超前和執著,能夠在別人還沒有發覺市場前景時提前布局,並在困難和別人誤解時也能堅持。
多年來在搜尋和即時通訊上都不成功的搜狐,卻在輸入法上異軍突起。儘管搜狗輸入法並不能為搜狐直接帶來收入,但卻被其董事局主席兼首席執行官張朝陽認為,這是搜狐實施技術化戰略以來最成功的一個產品。

小公司的創新難題

搜狗輸入法不但能為搜狐帶來極大的流量,還打通了搜狐各個產品和服務之間的聯繫,建立統一的通行證入口體系,幫助搜狐從Web 1.0向Web 2.0成功蛻變。搜狗輸入法的成功,大大提升了搜狗在搜狐整體戰略中的地位。
據了解,搜狐未來很多產品和服務,將以此為基礎進行架構,是搜狐在門戶框架之外,建立另一個新世界的基石,為搜狐拓展更大的發展空間,提供了豐富的想像空間。
至於今年業界最火紅的微網誌,儘管短期內仍然看不到盈利的方向,但由於微網誌可能會成為繼搜尋、社交之後,另一個最強大的商業模式,因此新浪、搜狐、網易和騰訊等都已紛紛占定位置。騰訊方面人士稱,儘管微網誌存在一定的政治風險,短期內看不到收入方面的價值,但一定要先占上位置,等待其爆發期的到來。
其實近幾年來在社交、部落格、微網誌等領域,誕生了一批創新的小公司,但部落格裡的博客網、博客大巴等都已銷聲匿跡。而最早推出微網誌的獨立公司也沒有一家真正活下來,社交領域倒是產生了開心和人人等幾家有規模的公司。但隨著騰訊於去年初的介入,已經擠壓得開心網和人人網成長大幅放緩。
網民需求的多元化,促使中國互聯網巨頭們,更希望透過多元化成長模式,滿足網民更多的需求,獲取更大利潤。但越來越嚴格的管制,以及中國互聯網整體創新不足,也讓許多獨立的小型公司競爭力越顯不足,導致它們在還沒有足夠強大的時候,就被巨頭們扼殺。創新型公司的存在,終將作為巨頭們的試驗場和鋪路石,幫助它們更加壯大。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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