【Open Crunch精選】當社交與搜尋合而為一!社交網站的搜尋野心(二)Twitter
【Open Crunch精選】當社交與搜尋合而為一!社交網站的搜尋野心(二)Twitter
2010.07.09 |

看到這個標題,很多人應該會誤以為我要說的是,Twitter要推出像Google、Yahoo這樣的網頁關鍵字搜尋引擎。

不是的。建造一個完整的網頁搜尋引擎需要相當多的資源與技術能力配合,社交網站如果想推出網頁搜尋引擎,會遇到太多經營方向與技術方面的困難,做出 來的東西也不見得比現在的Google更好。所以短時間內不太可能看到社交網站做出一個網頁搜尋引擎出來。

但是,社交網站他們有自己的利基存在。他們手上有Google所不知道的資訊。

這些資訊,就是”網路上的人到底是誰”:網友的個人資料、他講過的每一句話、他的交友狀況、他的朋友講了什麼…。這些資訊,如果加以統整,將能夠產 生出完全不同於現狀的搜尋引擎。

比如說,你想問”我的朋友們,對玩具總動員3的整體評價如何?” 你把這問題丟到Google去,Google一定無法回答,但是Facebook、Twitter上卻可能是查得出來的。因為,只有這些 社交網站知道你朋友包括誰。

換句話說,社交網站能夠做的,是一個”即時、社交、口碑搜尋引擎”。這一塊是全球性的社交網站才有辦法做到的事,而這…當然是Google還進不來的區域。

離這個目標最近的,是Twitter。

 

Twitter佈局搜尋已久

兩年前,Twitter買下Summize這家搜尋引擎公司。Twitter開始有了自己的Tweet搜尋系統。一年前,推特正式推出即時搜尋功 能,可以查詢到全世界各地正在發生的訊息,引發一陣討論風潮。

Twitter所發展的搜尋技術,是從整理自家內容開始的。在推特最初上線的時候,它不過只是忠實的紀錄你講過每一個”文字”而已。但是,如今推特 已經針對上面的訊息,作更有組織的整理。

是的,Twitter整理訊息的方式,其概念正是我們這一系列所不斷提到的:語意網(Semantic Web)。

我們看看Twitter這一年多來的多項舉動:

‧Twitter推出”熱門話題(trending topic)”功能,可以即時看到現在有哪些熱門關鍵字與討論。這顯示Twitter針對文字內容進行關鍵字分析。
‧增加官方轉推(RT)功能,更能追蹤原始訊息,也能統計有多少人轉推。
‧對推特內容進行更詳盡的分析。沒記錯的話曾經在國外科技網誌上(忘了是ReadWriteWeb的哪篇文章)看過,Twitter特別記錄了每項 訊息中包含哪些超連結、它的地理位置標籤,每篇訊息是回覆給誰的哪句話。
‧Twitter也說過,他們對於Tweet上的超連結內容會特別進行分析。(理由是防止釣魚和詐騙連結)

這些舉動證明了,Twitter正在努力使自己平台上的訊息更加組織、結構化。結構化之後,才能進行訊息分析。Twitter認為,資訊分析才是未來的網路價值所在。

但是,這些功夫都是苦功,有如鴨子划水般,一般用戶平常是很難感覺到的(可能還因此造成多次系統當機而被罵?)。但是,這些苦功不是白工。Twitter曾說過,他們未來的目標是成為個人語意分析的中心。而Twitter最近的一些舉動,已經開始展現這些基本功的成果了。

 

Twitter搜尋的價值在哪裡?

說到這,也許有人會懷疑:照你所說,Twitter這幾年在語意網下了不少苦功。可是這些功夫對一個新興公司,真的有用處嗎?到頭來,又能夠帶來多 少實質的商業收益嗎?

我的回答是:當然有用!

根據四月份Twitter Chirp公布的官方統計,Twitter每個月會收到一百九十億次的搜尋請求--這個數字一公布,可真讓所有人嚇了一跳:這個數字可比Yahoo!和 Bing兩者加起來還多!換句話說,Twitter若被歸類為搜尋引擎,它可是世界上第二大!(先讓我們暫時忽略Facebook可能的搜尋量。)

這個結果讓很多人傻眼:Twitter只能搜尋站上訊息,又不能搜尋整個網路,憑什麼擁有這麼高的搜尋量?

其實,Twitter的秘訣在於:它的搜尋不需要包山包海跟Google比,它只要把一件事情做對、做好就行了。

這件事叫做:告訴我現在大家在討論什麼、怎麼討論的。

Twitter的搜尋功能,正是這個問題的漂亮解答。

想知道全世界的人如何討論世界盃?上Twitter搜尋就知道

在Twitter搜尋上線之前,其他各家的搜尋結果都是靜態的。但是Twitter把”即時訊息”帶進了網頁世界裡面。它不只是搜尋而已,它同時還 帶來一種”聚眾討論”感。想想看每逢運動賽事,鄉民們就會聚集在PTT開個Live文,緊盯賽果和網友評論的那種快感。而Twitter的即時搜尋,也同 樣具有這種效果。

熱門話題廣告(Promoted Trending Topic)上線,挑戰廠商的心臟強度!

Twitter提供的價值在於**“告訴我現在大家在討論什麼、怎麼討論的”**,而這極有商業潛力。

網路研究機構尼爾森公司(Nielsen)30日發布「亞太地區社交媒體趨勢」的最新報告指出,臉書 (Facebook)、推特(Twitter)與部落格網站等社交媒體,已經成為影響消費者購物的強烈工具;尼爾森同時敦促商界接受這項趨勢。…(中略)…

日本尼爾森線上董事長兼總裁布奇沃爾特(Charles Buchwalter)說:「社交媒體在決定購買商品上,有越來越大的影響力。」他在網路媒體記者會上表示:「大家都知道社交媒體很熱門,全球各地的社交 媒體正以難以預期的方式快速發展。」

根據尼爾森的研究結果,當消費者決定是否購買一項商品時,網路的商品評比是第三值得信賴的資訊,僅次於家人和友人的推薦。

--摘錄自中央社,消費者買不買臉書、推特影響大

兩個禮拜前,Twitter開始試驗,利用搜尋結果推銷廣告。但是Twitter玩的可不是關鍵字廣告這一套。它玩的是”熱門話題”,而且…廠商的 心臟,真的要夠強才能玩!

遊戲規則是這樣:Twitter主畫面的右方,不是有個”熱門話題”(trending topic)嗎?點下去會出現該話題的搜尋結果。現在,Twitter允許廠商把廣告關鍵字,也放在那一區,但加註個”promoted”字樣(如下 圖,wc2010就是廣告關鍵字):

 

畫面長這樣。看起來很一般,但重點是點下去之後:

 

只有第一個結果保持為廠商標語,底下出現的是該關鍵字在twitter上的搜尋結果!

這是非常有趣的作法!一般廣告連結點下去,都會連到廠商網站。但Twitter不是,它會連往該關鍵字的搜尋結果,而這結果,完全是無法用人為去操 縱的!換句話說,廠商買的廣告,是把自己的行銷口碑,赤裸裸的攤開在大眾面前。如果不相信自己的口碑夠好,廠商要買這個廣告,心臟還真要夠強才行!

這個新廣告系統上線才幾個禮拜,效果出奇的好:

可口可樂選擇在23日打「熱門話題廣告」,因為推特用戶最多的國家美國和英國那天都踢世界杯分組賽最後一場。《金融時報》 報導,可口可樂全球互動行銷副總卡蘿‧克魯斯表示,他們的廣告在當天24小時內有8600萬人次觀看,另外,網友點閱廣告比率達6%,遠高於一般網路廣告 的0.02%。可口可樂是世界杯贊助廠商之一,美國和英國都晉級16強。

--摘錄自聯合新聞網:網路廣告商:twitter我愛你

Twitter的這個新廣告系統,可以想像會帶領新一波的網路行銷風騷,因為它極富創意的運作模式,把行銷效果赤裸裸的攤開在世人眼前,正面鼓勵廠 商營造正面口碑。但是你可別忘了:

沒有Twitter即時搜尋系統,這一切都不會發生。Twitter過去這幾年下的苦功,現在才正要開始發揮成效。

展望未來:整合站外資訊

幾天前,Twitter提出了推特註解(Twitter Annotation)的概念。每則推特,都可以加註更詳盡的站外連結。譬如,我在推特上說:”我喜歡黑暗騎士”。這訊息可以加一個附註,連往爛番茄上” 黑暗騎士”這部電影的資訊。也就是說,每則訊息,未來將有更精準的機制,記錄其內容的指涉對象。

這是Twitter首度宣布要整合站外的語意網資訊。整合之後,Twitter的搜尋引擎就可以這樣玩:”請告訴我…有中國演員演出的英語電影相關 討論”、”我朋友喜歡的歌曲討論”…

 

Twitter對於未來搜尋功能的說明投影片

兩年下來,Twitter已經累積了不少經驗,把自己站上的資訊組織得很好了。所以接下來,當然就是要整合站外資訊了。

Twitter曾說過,他們未來的目標是成為個人語意分析的中心。現在他們又更近了一步。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

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圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

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「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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