7net開站！統一購物便unimall.com成歷史|數位時代 BusinessNext

統一超商自營的B2C購物網站7net開張！7月11日不只是「Open小將」生日，蘊釀將近一年的購物網站unimall統一購物便改組完成，陪伴台灣網友14年的unimall.com.tw正式消失，取而代之的是全新「7net.com.tw」。
unimall統一購物便前身是型錄購物，1992年起家，曾經有過一段風光的日子，但隨著網路購物、電視購物等新消費型態成形，獨立在外的統一型錄公司一路更名改組為統一整合行銷，網路購物的比重也一路加重，但型錄業務節節下滑，網路業務又在原生購物網站的夾殺之下，甚難突圍。
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網站定位︰與7-Eleven實體賣場做互補延伸**

去年下半年統一整合行銷結束型錄會員發送，年底從當時寄託的大智通文化行銷（統一超商子公司，處理網路商品到門市取貨的業務），整併回到統一超商母公司網購事業部，成為統一超商自營的B2C綜合型購物網站，一方面為不上不下的unimall解圍，也為統一超商的雲端超商「net store」概念布局。
統一超商營運長謝健南曾表示，「unimall現在方向很明確，就是要與7-Eleven實體賣場做互補或延伸。」他進一步分析，統一超商7-Eleven將走向「Net Store」型態，Net網路附加在上、Store商店就在底層，基本上不是一個商店，而是具有虛實互補整合的platform（平台）。簡單說，就是過去7-Eleven門市平均擁有三千樣商品，將透過「虛擬的網路貨架」，增添十倍、甚至百倍商品，從虛擬二樓一路蓋到雲端去，而7net將是統一超商計畫培養出消費者貫穿虛實的「消費的第一哩」。
統一超商營運長謝健南進一步說明，過去unimall在服裝銷售上讓消費者印象較深，但網路服飾的市場規模不大，專注於此反而局限了自己，再加上若要做為品牌延伸，服飾與7-Eleven便利商店的形象也不符合，「應該是用unimall這個名字繼續經營，還是該另起名字？一個有7-Eleven的名字。」於是，7net誕生。
仔細看看誕生一天的7net，網站風格與最後一版的unimall差不多，但7-Eleven的性格強烈了許多，最醒目的位置都放上門市訊息，另外從類別排序中可看出主打民生用品的企圖，與通路核心商品相符。至於會員，過去unimall用戶可登錄轉成7net會員。

肩負整合次集團企業資源的大任

有趣的是，7net肩負「整合統一流通次集團企業資源」的重責，從目前站內黑貓探險隊、統一藥品、DUSKIN…的商品，可看出為集團子公司做網路銷售的立意明確，但這個重責在台灣樂天市場（統一超商持股49%）開站時也有所聞，當時是鼓勵集團成員到台灣樂天市場開店。不過這也不是衝突的事，集團成員可以在樂天市場自己經營品牌粉絲，在7net則是衝銷售。
7net目前看來已經是準備就緒，不過單純就購物網站來看，特色並不明顯，「今天訂、明天取」的服務，在過去統一超商的努力下，台灣消費者已經很習慣，不算新鮮事，商品部分若是只有集團商品，也不夠吸引人，要是計畫中的客製化商品快點現身，也許才是打出名號的關鍵。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。