Gartner~2010年第二季全球PC出貨量增加21%
Gartner~2010年第二季全球PC出貨量增加21%

根據國際研究暨顧問機構Gartner發布的初步統計結果,2010年第二季全球PC出貨量達8,290萬台,較上年同期增加20.7%,略高於Gartner稍早所做的市場展望。Gartner之前預測,第二季的PC出貨量成長率為19.3%。

Gartner首席分析師Mikako Kitagawa表示,「第二季初步統計報告顯示PC市場景氣持續改善,同時也是PC出貨量年增率連續第三季呈現兩位數成長。終端消費支出在第二季增加近13%。平均銷售價格(ASPs)持續下降,但速度已較前兩季大幅減緩。」

Kitagawa進一步指出,「2010年第二季小筆電的出貨成長顯著趨緩。小筆電的出貨成長表現仍優於整體行動PC市場,但小筆電在前兩季的出貨成長幅度皆高於70%,到了2010年第二季已降至20%出頭。下滑的現象顯示小筆電已進入成熟成長期。」

惠普仍稱霸全球PC市場,但因惠普企圖堅守在主要市場的利潤,致其成長幅度低於業界水平。舉例來說,惠普並未加入亞太地區日趨白熱化的價格戰。另外,由於商用行動PC成長疲弱,惠普在歐洲、中東和非洲(EMEA)市場的表現欠佳。

歸功於歐洲、中東、非洲和亞太地區穩定的銷售,宏碁在全球PC出貨量仍維持強勁成長。儘管戴爾在消費市場仍面臨諸多挑戰,但其在商用PC市場的地位儼然已經穩固,使得戴爾連續兩季呈現兩位數成長的亮眼成績。

聯想在2010年第二季出貨量大幅增加47.2%,但聯想在主要地區所制定的低價策略,造成市場對其整體獲利的疑慮。在全球前五大供應商中,華碩的出貨成長幅度最為驚人,2010年第二季的出貨量激增78.5%。華碩將原本的產品重心由迷你筆電,轉移至一般標準筆電,以提高產品毛利率。

在美國市場,2010年第二季的PC出貨量達1,790萬台,較上年同期增加16%。商用市場已見到汰舊換新的週期帶來的成長。公部門排除預算不足的問題,穩健的季節性需求帶來商用PC銷售增長。中小企業以及大企業皆樂觀看待下半年的市場。

Kitagawa表示,「雖然消費PC出貨呈兩位數成長,但消費行動PC出貨量已見趨緩 ,部分係因小筆電的成長已開始放慢速度。蘋果iPad引發的熱潮,暫時減少小筆電及筆電的銷售量。就平板媒體(Media Tablets)目前的售價而言,現階段尚難確認目前的市場是否會受到影響。」

惠普在2010年第二季仍是美國PC市場霸主。戴爾在商用PC銷售的支撐下,維持第二名的地位。宏碁則因小筆電和低階筆電的銷售成長趨緩,而呈現零成長。Gartner稍早的研究指出,蘋果電腦的Mac出貨量強勁,未見受iPad衝擊的跡象。Gartner並未追蹤平板媒體的銷售,因此iPad的銷售並未計入PC出貨量資料。

儘管經濟狀況不明朗,歐洲、中東和非洲地區的PC市場仍持續走強。2010年第二季,此一地區的PC出貨量達2,400萬台,成長21.6%。商用市場受經濟情勢的影響日漸顯現,此外PC的單價亦因為零件價格和匯率壓力而走升。受俄羅斯在2009年急劇衰退後國家復甦的強勁需求帶動,中歐為成長最快速的地區,其次則為西歐、中東及非洲。

在亞太地區,PC出貨量逾2,780萬台,較上年同期成長25.4%。由於歐洲信貸危機的新聞增加經濟前景不確定性,亞太市場自第二季成長趨緩。然而,此影響其實有限,5月下旬起,市場氣氛已改善,釋放出之前受壓抑的PC需求。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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