【觀點】facebook即將推出網路界最大規模的「故事行銷」,5億會員一起探索5種新玩法
【觀點】facebook即將推出網路界最大規模的「故事行銷」,5億會員一起探索5種新玩法
2010.07.19 | 人物

Facebook的電影即將上演,主角是facebook的創辦人馬克小子,聽說非常酷哦!重點是,當大家準備要討論馬克的「故事」,facebook不知是否有意的,據矽谷的報導,準備趕在這星期推出了一個新的產品,正叫做「故事」(Facebook Stories)

據官方的說法是,facebook推出「故事」功能,是要慶祝facebook正式超過全球5億個使用者,往常的慶祝方式都是不斷的將這個數字放大,討論這5億個人到底其中包括哪些國家、哪些國家的facebook網民又增加得最快……但這次畢竟已經到了5億人這麼高的門檻了,再去那邊發表5億人這麼高門檻,實在沒有意義,他們身為全球第一大站、掌有有如世界第三大國的驚人「人口」,該是看看他的「子民」的「故事」了!

所以說,「Facebook Stories」就是關於facebook的「子民們」的「故事」!

<聽起來很像愚人節玩意,我們也沒時間查證它是真的假的,不過,就算它是假的,也引導了我們想到許多有趣的點子!為什麼呢?因為這個「故事」的新功能,所講的不是facebook自己創辦人的故事,更不是facebook這間公司的故事。它竟然說,「Facebook Stories」全都是「網友的故事」,這樣才好看啊!它會是一個讓facebook的「書友」們,分享一大堆「因為facebook而發生的故事」的園地!

這些故事,要怎麼「說」呢?現在還不知道「細節」,只知道,每一則故事,應該會限制字數在420字, 每個人都可以寫,都可以告訴facebook,而每一則故事就只能發揮420字而已,剛好是facebook塗鴉牆原本給「純文字」的動態貼文的最高字數限制,這個字數已足以簡潔的形容一件事情,但不足以真正的做一個超偉大的360度全方位報告,很顯然的,這是一個「報告系統」,所以其實「Facebook Stories」早已經不知何時以一個「表單」的方式存在於facebook站內(如上圖),這可能只是facebook內部針對此一功能的「最低有效產品」(MVP)的測試,試 試市場水溫,也有可能是(我想得比較多一點)只是為自己內部撰寫的公關故事多一個「網友提供」的理所當然的管道,事實上還都是公關故事?無論如何,facebook已經說,它靠著這個簡單的「facebook故事」的表格,目前已經收集到高達200篇故事,其中一篇,據facebook馬克小子的姐妹Randi Zuckerburg表示她最喜歡的,是一篇在肯德基州為了救一個老舊戲院,在facebook上面動員,結果成功的救了下來!令我們想想,台灣、香港這邊有沒有什麼「故事」,譬如黑人的T恤事件,說不定也是一個好「故事」?

Facebook會如何將這個「facebook Stories」系統化,做成一個網站,我們還不知道。它不可能只是一個「表單」而已,一定還有其他的東西!如果「Facebook Stories」真的成真,那,我認為它會對「網站的行銷」,帶來一個前所未有的新手法,而甚至乃至於「網路文學」, 都產生了微妙的新化學反應──

為什麼?

仔細看,看起來,「Facebook故事」顯然很不像社群網站的「功能」,它雖也和「影片」、「網誌」功能一樣,讓網 友自己上傳自己的東西,秀給其他人看,但它是「主題性」的一定要講和Facebook相關的故事,也就是說,它不是讓你給你朋友、或其他在圈圈內的網友看的,而是「上繳」到「中央」的facebook,而且還簽了名,表示授權讓facebook自由使用!當它呈現給網友時,網友讀完之後,可以按「讚」,然 後,這個「Facebook Stories」會秀出一個類似「排行榜」的東西,以「讚」來排名,讓網友可以讀故事,facebook也知道哪些故事較精彩。

你可以以以下幾種角度來看「Facebook Stories」:

一、它可能是史上最「久」的投稿型行銷活動:這根本不是網站的功能,根本就像是 一場行銷用的投稿活動!Facebook打算以「功能」的角色,來發佈這則「Facebook Stories」,這表示,它一定會長長久久的將這個活動放在網站內,而如果facebook認真的這樣做,你可以想像,那個「故事」還真的會天天都有 「新作品」,源源不絕的話題!Facebook不必只辦一場暫時性的活動,它永遠都在做投稿活動!這讓我們瞬間學到一 點:如果我們將這種「投稿」的事情,整個融在服務裡,會是怎樣?譬如,一間天天有人進進出出的健身房,推出一個網站,長久的讓它的會員「投稿」在裡面發生 的故事!又譬如,一間每晚有帥哥美女進進出出的「夜店」,也推出一個網站,長久的讓它的會員「投稿」在裡面發生的故事?

二、它可能發展成最自然的「facebook雜誌」:想想,當每天有至少幾百個 使用者會在當天將他們的故事丟進來,然後每天至少都有200篇可以用的文章,那,facebook不就可以推出一個「新聞網站」了嗎? 每一個人貢獻他們身邊的故事,也就只貢獻這麼一次而已,應該不會有太多重覆的使用者,這是一個從未發生過的新型態!你說,不要說facebook有五億使 用者,就算這個網站只有100萬個會員,其實足夠一天幾則新消息,一個月可累積不少,可以搞一個這樣的網站!這個網站在搜尋引擎上面會幫母站加分,大量的 有趣內容、多方面內容被index到,甚至有些人會「天天回來看」,對於facebook這樣的網站來說,以後就不必每次都以「特別公告」來發佈事情搞得 烏煙瘴氣,或是只能以自己沒什麼人看的官方部落格發佈消息,透過其他部落客亂評一通再傳出去……以後facebook將掌有自己的「媒體」,就靠這些故事 哪!甚至如果他們要,說不定還可以「印出來」賣錢?

三、分門別類,成為記者挖題材的好地方:記者們現在已經常常在facebook 上面挖消息了,等到這些海量的「故事」進來以後,facebook已經透露,會將他們做兩種分類,第一種是「地理位置」, 也就是說,在台灣這邊的使用者,會有自己的一個「專區」,裡面看到的都是從台灣的使用者所分享出來的故事;另一個則是故事「類別」, 譬如「療傷」、「找到真愛」、「天災」等等,想想,這兩種的分類,根本就是在告訴記者們,來吧,來選你們想要的報導吧!記者們一定也會定期跑來這邊看看新 的故事,將他們再擴大的報導出來,而且每個地方的記者都會真正的過來哦!於是,facebook真的根本就不必開一個地區辦公室,它靠這個 facebook Stories就可以一次一次的攻佔全球各地的地方媒體,繼續幫Facebook宣傳!

四、網站外包去製作一個行銷站點,卻拿來當長期功能:大型的網站,在人力依舊不 能負荷網站的成長,或是判斷此功能應該只是暫時的行銷網站的情況下,就會將那個功能「外包」。據說Facebook Stories也是外包,外包給業界知名的行銷工具服務商「Involver」和另一家「JESS3」兩家,去巧妙的執行品牌與資料視覺的規畫,這也讓我 們學到一課,現在的網站幾乎都會準備一些API給外面的開發商去使用,但,通常開了API,都不會像facebook這樣,開了就有人來……不過,這時候 倒可以將這些API提供給外包商使用,請外包商想一些創新的行銷點子,像Facebook Stories,若是以facebook API來製作,其實一點也不難做,難的只是在畫面的呈現要怎麼讓人感到驚喜,又大致雷同於facebook的介面。Facebook Stories的做法,讓所有做網站的創業家學到一課,可以外包出去做這麼一個長期的功能,其實是在做行銷之用。

五、找大家來寫故事,可能是facebook「非技術API」的開始?這一點想 得有點誇張,請勿介意。我們知道facebook對技術人員開放一大堆API程式介面,他們可以在facebook上面架一大堆有的沒的,但,其他人呢? 現在這些「其他人」可以來「寫故事」,並自己來為自己拉票,找來朋友說「讚」來成為重要的故事,但,以後說不定也可以自己辦一個「投稿活動」,譬如有一個 環保團體可能就來facebook上面辦一個「說說你怎麼用facebook做環保」的故事,自己號召投稿者,然後可以用在推廣自己的事情上面,但 facebook依然得利,因為它這些故事依然是「關於facebook的故事」。這樣一來,所有人都可以在facebook上面辦一場自己的活動,讓其 他網友來參與,並且(這就是API的部份了)取得一些故事方面的資料。

「故事」的力量很大,亞洲這邊,坊間曾經流行過學會怎麼「說故事」來讓自己講的 話更有趣,或者為自己產品說一個故事,進行「故事行銷」!但,看了Facebook Stories以後,我們才看到,他們真正的想將 「故事行銷」做得更大!當然,現在還有一個門檻,那就是,到底網友們在沒有實際贈品誘因的情況下,會不會這麼誠懇的、 提供自己的「故事」出來呢?會不會被太多的行銷人員給佔據,講的都不是「真的故事」,都是要賣產品的?

Facebook的一舉一動,已經可以驚動全球的網路界,連台灣這邊的網路界也被facebook的新服務給牽引著!現在,facebook要大搞「故事行銷」,大家這星期請眼睛睜大一點,準備上一課了!

(原文轉載自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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