【觀點】Flipboard爆紅,「上游網站創業」時代的來臨?
【觀點】Flipboard爆紅,「上游網站創業」時代的來臨?
2010.07.23 | 人物

 

今天的題目有點奇怪,是自己有感而發,關於一個網站可能發展的大視野,雍關它的行銷,它的獲利,它的未來的一切……。既然微軟的口號可能改為Be What’s Next」,那我們來思考,什麼會是「Next」?

這星期,美國網路界大談一個剛剛爆紅的小程式,這個小程式我們在亞洲肯定不太知道,因為它是在「iPad」上面的小程式,免費下載,叫做「Flipboard」。

先講講這個Flipboard多厲害,美國時間的周二(我們的兩天前),Flipboard剛剛宣布上線,在短短的幾小時內,它就整個「當機」了!

怎麼回事?

因為,太多人下載來使用了!大家開始在網路上抱怨,Flipboard很紅,殺了自己嗎?有人甚至還罵到美國知名部 落客Robert Scoble,他在一天之內就在微網誌上面發表三十篇訊息來歌頌Flipboard,害Flipboard當場掛掉!Robert Scoble也回應,他一人不夠,都是網友「太喜歡」Flipboard,安裝之後,紛紛傳出去,其他使用者也紛紛點進來下載,現在Flipboard發 現單單加裝主機可能還不夠!他們已經做了一個「排隊模組」,今後玩Flipboard的一些功能還要排隊一下,排到時,Flipboard會透過 email通知「你可以進來了!」


歐老天,竟然有app可以紅成這樣!

到底Flipboard是什麼東東?這麼猛?

原來,Flipboard號稱是第一個在iPad上面的「社群雜誌」(social magazine),什麼叫「社群雜誌」?這本雜誌,裡面的內容不是來自於記者、編輯大人的大作,而是來自你在社群網站裡的「朋友」們。你一開始使用Flipboard,他們就會要求你得提供你在twitter、facebook等網站的帳號,由Flipboard自動去抓取你的朋友們,最新講了什麼?剛剛放了什麼照片?

驚!你說:騙人!這種網站,從前稱作「Social Aggregator」、社群整合器,早在三~五年前就已經出現而且失敗了, 我在幾年前也寫過文章提過這些機會,但這些「整合器」後來發現全都只是重度使用者在使用,沒人會這麼無聊的需要去整合所有的朋友的留言,只要一個一個的登 入、查看,就好了呀。但,誰知道,iPad帶來了完全另一種的「上網模式」,半躺在沙發,身上束縛盡褪,輕鬆的用手撥弄著螢幕,東看看、西看看,這樣的情 境,超級適合「雜誌」,因此我們已經看到好幾本雜誌跑到iPad上面成為最熱門的app,現在,Flipboard再回來重做這個「社群雜誌」,真是時候 呢!

而Flipboard果然很快的找到了投資者,全都是「一時之選」的策略投資人,包括了twitter的共同創辦 人、facebook的共同創辦人,然後,連知名影星Ashton Kutcher也急忙跑去問網路人Robert Scoble到底Flipboard要怎麼聯絡,他想要投資他們!過了幾天,Ashton Kutcher真的也成了投資人之一。

最有趣的是,我們倒不必讚頌太多Flipboard的成功。因為它的成功,只是iPad的「雜誌」模式的起飛,起飛到可以將從前的「社群整合器」重新包裝成「社群雜誌」,這只是「小趨勢」而已!而,真正後面的「大趨勢」,以及後面真正應該微笑的成功者,是誰?

其實是──twitter、facebook。尤其是facebook,在今年初推出Open Graph之後,一開始大家無法完全的被說服,為何facebook要開始做「外站」的野心?為何不再強調吸引站長、開發者,到facebook裡面來 「開店」,而反而是鼓勵這些外面的網站,都嵌一些有的沒的facebook的小插件?

看了Flipboard,我們終於了解,這是「上游」和「下游」的差別--

當Flipboard起來並爆紅,它是利用facebook紅的,紅的不是facebook,但它卻應該要比之前它自己成長還要微笑。

「上游」與「下游」的差別何在?誰上,誰下?應該這樣看──當我們比較「網站創業家」和「硬體創業家」,你會立刻發現最明顯的不同──網站創業家,總是先講市場,講得口沫橫飛,可以如何讓大家都開始使用,他們都在做「下游夢」,大家都會說,我們不必自己做產品,我們只要做一個「平台」, 上面自然會有人們上來幫我們po訊息,甚至商家會主動來我們這邊貼廣告,甚至技術開發展還會主動來我們平台上面製作一些新的app……,所以說,這個網站 最後會是大家都愛的平台,大家在上面賺到錢、做生意、或享受生活,不過,自始至終,對於一個「使用者」來說,他終究還是來到這個網站。我們說,這類網站,其實是在做「下游」,也就是做最後一哩的「通路」

但硬體創業家往往不是這樣,他們是做「上游」!沒辦法啊,當他們發明任何小技術、做出了什麼小系統,很難、很難、很 難真的交到消費者手中!舉例來說,你的公司做出了一個超省電的「電池」,必須得先讓通路商喜歡你,可以上架到Wal-mart或家樂福或燦坤;如果能讓世 界五大筆電廠商其中一家開始使用你的電池技術,開始量產到每一台筆記本電腦裡,那麼你就發財了!我們說,這種創業是在做「上游」

「上游創業」和「下游創業」最大的不同,在於「上游」做到最大的時候,還是很專注的在做一樣事情,它相較之下是比較 「專業分工」的現代方式,不必去煩心一些行銷的事,不必和競爭者做過於流血的殘酷競爭,或許本益比也容易較高;它其實是比較好的模式。而「下游」,像以前 做平台的方法,絕對是兵家必爭,做到最後,絕對是愈來愈不專注,可能愈做愈大、人工愈來愈多,除非你是Google握有一個搜尋方面的軟硬體關鍵技術門 檻。

有趣的是,對一個網站公司來說,原來「上游」和「下游」其實只有一線之隔──

你看,facebook明明一開始是做「下游」的,當它取得初步的使用者量的規模後,它就不斷的將自己做成空空的平 台,讓其他人可以到它的「肚子」裡自己開站、自己上架、自己做行銷、自己賺錢……。甚至它利用了裡面一些成功的app如Farmville農場型小遊戲來 幫助自己快速的成長會員數,然後,它現在有了5億會員,卻瞬間可以改做「上游」

突然間,看到Flipboard成功,這些社群「皮」會繼續紅下去,然後繼續使用著facebook的種種功能。

我一直在想,我也想做平台夢,要怎麼樣一開始就不要做「下游」,而是改做「上游」?

這個商機可能很恐怖,仔細想想,現在所有已經成功好多年的平台網站,都是「下游」,這包括C2C網站如eBay、淘寶,包括B2B網站如阿里巴巴,包括部落格平台、團購平台、人力銀行、外包網、甚至男女交友網站!全部都是「下游」,這些厲害的網站們已經讓所有人、所有廠商都在上面,但他們都是「下游」。

如果以上每一個idea,都做出一個「上游」版呢?

意思是說,這些來的人,並不是來我們這個網站,在上面開闢新天地;那些人其實是到其他廠商的地方,但是,這些「其他廠商」都得仰賴我們這個平台,才辦得起來?

那會是什麼世界?

那會是怎樣的網站?怎樣的網站可以做成「上游」?

突然,找到了一個在這個周末可以好好思考的題目。

(原文轉載自Mr.6部落格

 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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