購併另一章~鎖定電視商機,客廳將成為下一波科技戰場
購併另一章~鎖定電視商機,客廳將成為下一波科技戰場
2010.07.30 | 科技

近日以來,台灣有線電視產業熱鬧非凡,一下子有蔡氏兄弟收購全台最大有線電視多系統營運商(MSO)凱擘,迴避原有台灣大購併凱擘所衍生的黨政軍介入問題, 沒一會兒,又傳出安博凱(MBK Partners)計劃在8月初出售台灣第二大中嘉網路及八大電視,並吸引多方勢力角逐。而這一切不僅是為了爭奪擁有有線電視亞洲最大毛利的台灣市場,更 與全球科技產業紛紛鎖定客廳商機,期望以電視切入的數位匯流相呼應。

首先,轉折了一整年的台灣大購併凱擘案子,終於有了新的曙光。為了迴避因台北市政府持有台灣大股東之一富邦金控股份所造成的黨政軍介入部分,蔡明忠、蔡明興 改以私人公司為名,出面與凱擘股東凱雷集團簽約,以新台幣650億元買下凱擘,較第一次由台灣大出手的568億元,高出近百億。

隨後,外電也報導了台灣第二大MSO中嘉網路股東安博凱的新動向,預計將在8月初以拍賣方式將其擁有的60%中嘉股份出售,預估賣價可高達22億美元。目前已經吸引多路國際資金表達意願,除了Bain、Blackstone、CVC、Kolhberg, Kravis & Roberts,等國際投資集團之外,包括東森得意購董事長梁馬利夫婿新加坡匯亞基金總裁梁家鏘及遠傳也都有意參與競標。

而這些購併熱潮,除了是搶攻台灣數位匯流趨勢中,藉由數位電視切入用戶家庭最後一哩的商機外,更呼應了全球科技業,將目標鎖定電視,切入客廳市場的大方向。除了微軟等科技大廠早已於數年之前就開始佈局,Google TV更將進一步把網路內容與電視融合。科技業者各自從既有市場跨入電視領域,已經成為風尚。

根據美國Giga Om Pro的研究預估,全球連網電視出貨量將從2009年的8百萬台,快速成長至2015年的1.82億台,而且隨著連網電視的普及電視應用程式下載量,也會從2010年的400萬,迅速拉高至2015年突破10億大關。

換句話說,電視將繼智慧型手機之後,成為應用程式創意爆發,引領商機的重要平台。這也難怪包括影音下載、串流服務Netflix及通訊服務軟體Skype,紛紛開始投入套裝開發工具,吸引開發商、硬體商利用、內建其服務,來擴大市場影響力。

隨著數位匯流,這個電視的戰場已突破了收視、硬體等傳統的產業界線,開始更廣泛的吸引多方勢力切入,中嘉網路執行長馬查爾(Charles H. McElroy)就指出,「通話、資料(data)及網路差異性減少,已經是必然之勢,對新一代的消費者尤其如此,」業者必須要開始思考服務整合的可能 性,來因應新一代對電視的新需求。

也因此,他認為,未來這些擁有各方優勢的電視產業潛在業者,並不一定必然是有線電視業者的競爭者,也更可能是合作方,將更多網路優勢納入電視及機上盒服務,將IP及傳播科技整合,也是需要思考的方向之一。


關鍵字: #智慧家電
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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