Gartner~預見未來十年全球職場工作十大變遷
Gartner~預見未來十年全球職場工作十大變遷

過去廿年來全球面貌變化甚鉅,職場工作的界線更是已然模糊。知名研究機構Gartner近日便預言,2020年以前職場工作本質將經歷十大變遷,而由於未來環境將日益混亂且超乎企業所能控制,業者必須預先規劃以適應新潮流。

Gartner副總裁Tom Austin指出,未來職場中例行性工作將會減少,取而代之的是多樣性、超高速連結(hyperconnected)、「群集合作」(swarming)等特點,而2010年企業內部工作僅25%為非例行性性質,到了2015年比重將增至40%以上。

Austin還表示,未來工作型態將以群集合作為主,單打獨鬥逐漸式微,企業員工須與平日少有連結的他人合作,團隊成員也將擴及公司外部人員,此外由於擬真(simulation)、視覺化、協同合作(unification)、超高速運算等技術崛起,未來職場也將日益重視知覺能力(perceptual skills)。

企業必須在下列未來職場十大趨勢中,鎖定可能影響自家營運的項目,以評估是否應該採用新科技或改變管理模式:

  1. 非例行性工作大增

    人類對職場的核心價值在於無法以自動化取代,亦即一些屬於非例行性工作的過程,像是創新、團隊合作、領導、銷售與學習等工作,都具有人類獨有的分析與互動特質。非例行性工作無法以自動化取代,例如我們無法以自動化向難纏的顧客銷售人壽保單,卻可利用自動化工具來提升整個銷售過程。

  2. 群集合作

    所謂群集合作,就是由所有可能對該項工作有所貢獻的人集體合作。Gartner將集體合作分為兩種:團體合作(teaming)未來將廣受重視且更為普遍,不過目前還有一種新的團隊合作型態逐漸崛起,Gartner稱之為「群集合作」以與傳統的團隊合作型態有所區分。傳統的團隊合作,乃由過去曾經合作並彼此熟識的人員所組成,且多半屬於同公司,由同一位主管領導。群集合作組成的速度更快,面對問題或商機時能快速鎖定目標並找出對策。現代職場中突發狀況越來越多,而群集合作就是此一趨勢下應運而生的工作型態。

  3. 弱聯帶

在群集合作當中,如果每個人都互相熟識,就沒有所謂的弱聯帶(weak links)。所謂弱聯帶,就是由他人處得知共事者之個人資訊,因此不但屬於間接指標,也必須仰賴外界對此人之了解。如果能掌握自身私人、職場或社交的網絡,便有助於開發與運用個人的強聯帶與弱聯帶,進而透過群集合作達成商業利益。

  1. 集體團隊合作

    職場中有一些不受企業直接控制的非正式工作團隊,但對企業成敗仍就攸關重大。這些因共同利益、潮流或歷史偶然而結合的工作團隊,Gartner稱之為「集體團隊」(the collective)。優秀的企業主管,知道如何在無法控制或只能發揮影響的商業生態中生存,而在這發揮影響的過程中,必須了解可能會影響組織本身的集體團隊,以及外部團隊的主要人員。透過集體團隊收集市場情報相當重要,此外業者也必須思考,如何利用集體團隊來定義產業類別、市場、產品與各種商業策略。

  2. 工作初始架構

    大多數非例行程序亦將變得非常不正式。各組織過去做決定時皆試圖取得標準程序,但至少在目前Gartner並不預期非例行程序會遵循有意義的標準模式。我們相信假以時日逐漸增加的非例行工作之工作模式將會形成,證明可用較為謹慎細心的方式來蒐集活動資訊的簡易方法,不過實質的投資效益需要等上數年才會顯現。在此之際,大多數非例行程序的處理模式仍將僅是初始架構,隨時因應需求所產生的。

  3. 自動自發的工作

    Gartner說明群集工作時也提到這點。自動自發指的不只是反應活動,如新型態的出現,亦包含積極主動的工作,如尋找新的機會和創造新的設計和模式。

  4. 模擬與實驗

    實際使用類似電影關鍵報告中所描繪的模擬環境(虛擬環境),將取代在空白表格程式中的格式化設定。這代表利用N次元虛擬狀況來代表各類資料。虛擬環境的內容將由代理技術所組成。根據人類使用虛擬環境內容的情況,代理科技可決定將哪種物質放在一塊。人類將與資料互動並積極操作不同的因素來重整他們目前所看到的世界。

  5. 模式敏感度

Gartner 出版了大一系列有關模式策略的研究報告,指出商界的變化越來越大,讓人們可不用再根據歷史表現的線性模式來工作,因此對未來的能見度也相對更低。Gartner預期設有以下團隊的組織數目將大幅成長,包括專為偵測各類不同新興型態、評估新興型態、發展不同情境來找出破壞型態的因素,並提供資深管理者新方法來善用他們目前較敏感的變化(或避免組織遭遇變化)等團隊。

  1. 超高速連結

    超高速連結是大多數組織的特色,存在於龐大網路之下的各網路之內,各網路很難被完全控制。當主要的供應鏈因素,如可能「受到合約限制」時,就無法保證各網路能有正常表現,即使是網路內部的供應鏈也一樣。超高速連結將帶來更多跨企業正式與非正式關係的工作,這意味著人類的工作型態、IT技術支援將受到影響,以及工作量也將增加。

  2. 工作地點

    有鑑於會議朝向跨時區與跨組織發展,以及彼此幾乎互不認識的參與者共同解決群集合作衝擊下迅速衍生的問題等因素,工作地點也變得越來越虛擬化。不過員工仍會有工作地點。許多人不見得會有公司所提供的實質辦公室或是辦公桌,而他們的工作時間也增加至一週七天24小時的工作。在此工作環境下,介於公私、社會和家庭及組織相關事務間的界線都會消失殆盡。個人需要管理因需求重疊所延伸出的複雜問題,無論來自新的工作環境或是外在(非工作相關)現象。那些無法管理預期內和擾人過量工作的人,將因工作表現欠佳而受到影響,因為這些過量的工作迫使人隨時處於過度刺激(資訊超載)的狀態。

關鍵字: #Gartner #職場
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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