Claude超實用地圖!Cowork、Claude Code是什麼?初階者從哪開始學?進階技巧有哪些?
Claude超實用地圖!Cowork、Claude Code是什麼?初階者從哪開始學?進階技巧有哪些?

不管你是剛聽說 Claude 想試試看,還是已經用了一段時間、卻覺得還沒真正摸透它的邊界,這篇都是為你寫的。

Claude 的使用生態涵蓋四個面向:Chat(對話問答)、Cowork(多步驟任務整合)、Code(程式開發與自動化代理)、Skill(工具連接與能力擴充)。

以上四個面向看似獨立,實際上是一套層層遞進的工作系統。

這篇文章不是介紹某一個功能,而是一張閱讀路徑地圖,幫你根據自己的狀況,找到最該從哪篇開始。

初學者建議依序往下讀,從「Claude 是什麼、要花多少錢」開始,一步步建立概念。而有一定經驗的人,可直接跳到進階者路徑,按需求選讀。

Claude使用大全目錄

  1. Claude初學者路徑:基本介紹、Claude收費模式
  2. Claude進階者路徑:提示技巧、多步驟任務整合與生態擴充
  3. Claude Code:程式開發與自動化代理
  4. Claude Cowork:多步驟任務整合
  5. Claude Skill:工具管理與生態擴充

Claude初學者路徑

第一步:搞清楚 Claude 是什麼、要花多少錢

適合對象:考慮是否訂閱、不確定免費版夠不夠用,或者連 Claude 和 ChatGPT 有什麼差別都還沒概念。

Claude AI免費版有什麼限制?Claude介紹:費用、Claude code是什麼?

第二步:認識 Claude 的三種工作模式

適合對象:想知道 Chat、Cowork、Code 三個模式差在哪裡,以及自己的工作場景該從哪個切入。

Claude桌面版三大功能模式:Chat、Cowork、Code差在哪?一次搞懂最適合你的AI工作流

第三步:看看 Claude 能幫你做哪些事

適合對象:三個模式已經搞懂,但還不確定自己的工作場景能怎麼套用。這篇整理了 Anthropic 官方列出的 85 個使用情境,橫跨 12 類職場場景,附提示詞範例。

Claude怎麼用?Anthropic官方整理85個使用情境,橫跨12類職場場景,附提示詞範例

Claude進階者路徑

Claude Code:程式開發與自動化代理

Claude Code 是讓 Claude 在終端機環境直接讀寫檔案、執行指令、操作專案的代理模式——不只是回答問題,而是真的動手做事。以下四篇從概念到技巧依序排列:

概念篇提示工程死透了!解密Anthropic情境工程5大步驟:如何聰明設定,讓Claude忘不了你?
適合對象:想在動手操作前,先搞清楚 Anthropic 怎麼看「給 Claude 指令」這件事,以及什麼叫「情境工程」。

入門官方使用者操作指南整理
適合對象:剛開始用 Claude Code,想先看一份有系統的操作地圖。

實戰提示詞秘訣:教你如何自動整理檔案、分析帳單
適合對象:只想馬上把幾個日常場景跑通,例如整理資料夾、解析帳單、批次處理檔案。

進階技巧頂尖 1% Coding Agent 玩家必學的 4 個小技巧
適合對象:已能完成基本任務,但輸出品質卡在瓶頸,想知道高效使用者在做哪些不一樣的事。

Claude Cowork:多步驟任務整合

Claude Cowork 主打非程式類工作場景,透過連接電腦桌面與應用程式,讓 Claude 代替你執行多個步驟的辦公室任務。以下三篇從入門到維護:

入門Claude Cowork基本介紹:簡報、報帳、整理雲端硬碟5個超實用場景\
適合對象:不確定 Cowork 能做什麼,想先看幾個具體應用場景再決定要不要深入的人。

實戰Claude Cowork完整教學,教你一步步打造AI Agent超強工作流
適合你如果:已知道 Cowork 能做什麼,想按步驟把完整工作流建起來,而不只是零散試用。

維護Claude Cowork自動排毒教學:用「1段提示+每週排程」,維持AI設定不走鐘!
適合你如果:Cowork 用一段時間後,發現 AI 行為開始飄移或輸出品質下滑,想建立定期校正機制。

Claude Skill:工具管理與生態擴充

Claude Skill 是讓 Claude 連接外部服務的能力擴充機制,透過安裝不同 Skill,Claude 可以操作 Notion、查詢資料庫、發送訊息等,把觸角延伸到對話框以外。

入門別濫裝Claude Skill!Anthropic 新生態顛覆 SaaS:頂尖工程師為何只養 20 個黃金技能?
適合對象:開始接觸 Claude Skill,或已安裝很多 Skill 卻感覺效益不高,想重新梳理哪些值得留、哪些該砍。

選好你的起點,按路徑讀下去就對了。

延伸閱讀:
Claude Code新手安裝教學|Desktop App、終端機2種方式怎麼裝?不懂程式也能秒上手

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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