【觀點】美國新銳網路服務點兵錄~Y Combinator歷來規模最大的Demo日
【觀點】美國新銳網路服務點兵錄~Y Combinator歷來規模最大的Demo日

在上週,矽谷的投資們齊聚於Y Combintor在山景城的辦公室裡,參加Y Combinator的展示大會。這次的會議規模是歷來最大的,總計有36公司參與展示。透過TechCrunch的這篇文章,我們得以一窺美國現在最夯的新興服務到底在做些什麼;根據原文的記載,由於有些網站尚未公開,所以這邊的揭露服務數不足36家。

‧如果您對於Y Combinator不熟悉,您可以參考前文 育成創投先鋒:Y Combinator
‧國內目前熟知的類似創投,您可以參考Mr. Jamie的這篇,他們正在募集第二批隊伍

 

FutureAdvisor:給予個人財務計劃建議,該公司表示一般的顧問並不一定會提供這樣的建議,以獲得不斷的佣金。而之前怎麼沒人做過呢?因為另外一個知名的理財網站Mint已經把大眾訓練得願意把自己的真實的財務資訊提供出來,到目前為止,Future上已經有12%的訪客提供完整的註冊資訊,超過1億7千萬美金的資產現在已經交付分析。


AdGrok:給大眾使用的線上行銷工具,安裝之後,你會在瀏覽網站的時候在螢幕右手邊看到一個頁籤,點擊開頁籤,你就可以邊看著產品,一邊編輯你的AdWords的行銷內容,是一個讓你最佳化個人關鍵字廣告的工具。

 

Koduco:專注在開發多人iPad合作類型遊戲,大多數遊戲都沒有利用到平板電腦的優勢,Koduco專門為平板電腦量身製作遊戲,讓您與多人一起用一台裝置進行合作遊戲。他們已經於稍早發佈新遊戲,除此之外,他們也有不少傳統的桌上型遊戲應用程式。

 

FanVibe:FanVibe 更名前為FanPulse,他是一個以運動為主的網站,讓你可以跟有相同興趣的運動迷在線上互動,它們也提供統計以及賽程資訊。

 

GinzaMetrics:提供監控您的SEO(搜尋引擎優化)狀況的面板,自動顯示您的關建字表現,而不需要用手動編輯資料。SEO是一個龐大的市場,在美國境內的公司,每 年花上30億美金在這上頭,而預計到2014年會成長到50億美金。 目前這服務只掃描Google與Yahoo的資料,不過很快就會提供來自於Bing的資料。

 

HireHive:提供視訊篩選面試人的服務,已經有400人在網站上丟出視訊履歷。Airbnb這家公司已經利用HireHive來收集履歷跟視訊。「利用視訊來召募人力,而公司們將會為此而付錢」。

 

Hipmunk:隱藏那些你可能不會感興趣的航班,在上線的第一週,就已經銷售掉價值$350,000美金的機票,在這之上,我們可以很容易的獲利。由Reddit的前創辦人以及O’Reilly最年輕的作家所組成的團隊。

 

PagerDuty:「當事情大條的時候我們就把你叫醒」,在監控系統發生警報的時候,就會利用電話、簡訊以及電子信件提供警告,並透過一個控制台來追蹤問題。我們已經 是獲利的狀態,月營收成長21%,剛突破每月1萬美金的營收,外面至少有3百萬套類似的管理系統,每套價值大約為500美金,市場概估為15億美金。

 

The Fridge:「沒有Facebook的Facebook」,你可以在上頭分享你的內容,而不用擔心不小心被不想看到的人給看到。可以指定特別的興趣、暫時的網絡、在親密朋友間分享Party照片。在七月初軟推出,每週成長30%的自然流量。

 

Chart.io:由前TechCrunch分析員Dan Levine以及Dave Fowler所創辦。在TechCrunch時,Dan負則的是CrunchBase,處理自訂查詢欄,把這些資料交給某人並丟進去表格是相當昂貴且耗時 的。所以他們花了幾個月來打造出一套解決方案,讓每個人都能夠使用的一套工具。市場上有另外一間公司Tableau可以做到同樣的事,但是比較貴,且需要 顧問以及訓練,Chart.io是即時運作的。

 

Gantto:試著取代微軟的Project軟體,Project不讓使用者直接可以從軟體中進行展示(你需要在PowerPoint中手動操作)。創辦人來自於一間醫療機器人公司(Hansen Medical)的CTO以及工程副總。Project每年賺10億美金。Gantto在十日前推出,已有2,000人註冊。


Brushes:在iPad上的第一個繪圖軟體。擁有25萬付費使用者,Paul Graham說道「你們目前是在Demo日上最佳獲利新創公司的紀錄保持人。」,兩位創辦人都是Apple老鳥,並宣示道「我們將會是觸控裝置上的Adobe。」

 

OhLife:「你會保留的個人日記」,在OhLife上,50%的人在寫了一篇日記後,會至少每兩天繼續寫另一篇。我們不會等到人們來我們的網站,我們可以每天 寄Email給人們,然後我們會在每封信件中放置目標性的廣告,活躍用戶正在穩定的往上成長。25%的客服信件裡都有「喜愛」的字眼在裡頭。

 

Simperium (SimpleNote)這家公司擁有simperium平台,並透過其上有許多簡便的產品,像是Simplenote。在今年稍早只有1萬個使用者,現在則有 超過14萬5千位使用者。超過400位第三方的開發者。透過行銷以及訂閱獲利,Simplenote是一個作為平台的示範軟體,現在我們透過延伸自家產品 以吸引更多的第三方產品。


GazeHawk:把眼追蹤技術(Eye Tracking)普及給每個人,以前的硬體需要4萬美金,而現在GazeHawk只要透過普通的Webcam就可以辦到。在三週以前問市,已經開始獲利,客戶包含了Ikea、 Mozilla和Fandango。這個技術可以讓我們方便的修正品牌廣告。(簡單來說,就是追蹤你的眼睛在看螢幕上的什麼內容,進而可以知道哪些網頁內容是吸引人的)


Rapportive:「強化在Gmail上的連絡人檔案」,你可以看到寄件者的推訊、Linkedin來認識他。這是創辦人的第三次創業(前面兩次都賣出)。剛剛募得第一輪的種子基金。同時他們現在也透過CrunchBase的資訊來顯示目前某間公司的投資人以及新聞。(註:您可以參考敝站的前文:Rapportive:讓你的Gmail擁有Social CRM功能 知道他的趣味點)

 

MessageParty:聊天 + 地點,在某些場合,團體以及地點是相連的。(比如說高中生想要互相交談,而不是與整個世界交談),在週四於App Store上釋出第一版本。為什麼以前沒人做過?因為直到最近人們才慢慢普及擁有以定位裝置。由麻省理工所組成的團隊。

 

Whereoscope:有2千萬個家庭每年花費100美金,構成一個每年20億美金的市場。數以百萬計的父母已經付費使用AT&T、Sprint、 Verizon所提供的追蹤服務。可以提供這樣技術的人已經從電信商轉變成設備。目前已經有400個家庭使用該服務。

 

Leftronic:用大螢幕顯示公司看到關鍵的指標,在YC的辦公室中顯示的是駭客們的新聞狀態。擁有各式各樣的視覺化指標。WePay是另一個客戶,他們的螢幕上顯 示顧客是從哪來的、付了多少錢以及他們在線上說了什麼話。公司通常都自己製作這樣的監控表,而我們節省製作這些的時間與金錢,我們已開始獲利,並帶有病毒 擴散的效果。客戶們願意為每個螢幕花上數百美金。目前他們所專攻的領域為為網路業者們製作網站指標監測,未來可以擴張到金融、電信、行銷、執行長們。

 

inDinero:該公司可以從銀行帳號裡匯入資料,並建立一個統一的財務控制台。已經有3,000家公司註冊,已獲利狀態。在該領域的新創公司可以生存的很好,因為一般公司都願意為這樣的財務工具付費,未來目標是成為每家企業管理財務狀況的唯一選擇。Mint對準的是企業用財務面板。inDinero可以導入銀行賬戶的數據,並創建一個財務面板。3 000家企業已經註冊該網站。這個領域的初創公司發展狀況都不錯,因為企業客戶願意付費享受這樣的服務。公司目標是成為所有企業進行管理財務時的首選之地。Mint是針對個人財務軟體的線上版,我們則是企業財務軟體的線上版。


Teevox:將移動裝置變成網路的搖控器,我們不用讓使用者下載軟體或者買硬體。第一款產品是一個線上觀看搖控器。在週四釋出,在24小時內獲得1,200位使用者。我們的技術能夠搖控任何網站,在公開後會立刻推出API。

 

1000memories:首頁有大張的照片、在頂端有導覽列,使用者可以送出故事,朋友以及家人可以分享照片以及故事。每14天紀念的頁面就倍數成長,目前有超過1,300 頁,擴散係數為1.5。可以花1,300美金,就把訃文放到時間序裡,人們會為了客製化域名、設計版型以及媒體儲存空間付費。終極目標是成為人們都可以被 記得的所在。

(原文轉載自Inside部落格

關鍵字: #Y Combinator
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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