露天前營運長葉奇鑫拼創業,免費網路商城飛翔駱駝正式開站
露天前營運長葉奇鑫拼創業,免費網路商城飛翔駱駝正式開站
2010.09.10 | Yahoo

暌違兩年後,露天拍賣前營運長葉奇鑫重返電子商務,推出保證「永久免費」的網路商城飛翔駱駝。除了本身即有操作電子商務平台的豐富經驗,加上飛翔駱駝的免費誘因,葉奇鑫誓言用一年到一年半的時間達到損益兩平,也為國內的電子商務市場,投下一顆震撼彈。

飛翔駱駝的創業資金為兩千五百萬元,由葉奇鑫與幾位好友共同出資成立。飛翔駱駝主打C2C想躋身成為小型B2C的賣家,不需店家營利事業登記證也可開店。葉奇鑫認為C2C賣家若想離開拍賣模式,資金可能受限於目前開店平台的收費政策,至於有規模的B2C賣家,也要接受開店平台收費的現況。

依他估計,目前台灣小型B2C與C2C市場,約有250億元的規模,僅有韓國的八分之一,但他認為台灣的市場容納度不僅於此,因此他成立飛翔駱駝,保證永遠免開辦費丶月租費丶刊登費及成交手續費,讓賣家的經營成本歸零,希望能促使更多人投入電子商務。

目前飛翔駱駝已有四百多家店家進駐,葉奇鑫希望能在兩年內達成二萬、五年內十萬店家的數量。不過若從目前三大開店平台來看,Pchome商店街、台灣樂天市場、Yahoo奇摩超級商城加總不到兩萬家,飛翔駱駝要如何吸引數量龐大的店家,挑戰不小。

另一個挑戰則是在於平台的金流服務。目前飛翔駱駝由賣家與買家自行完成交易,預計在明年第二季,才會推出銀行的代收付服務。由於金流服務是推升一個電子商務平台更有規模的必要條件,在現階段還未有金流的狀況下,飛翔駱駝有一段路要走。

對比目前主要的開店平台都有一定的流量與知名度,能聚集買家與賣家,再加上目前還沒有一家免費的網路商城闖出名號,飛翔駱駝要如何才能殺出一條路?對此葉奇鑫很有信心的說:「Let’s try!」

他表示,目前公司團隊約有二十多人,皆來自Yahoo奇摩、eBay、露天、PChome及樂天等各大電子商務平台,有服務過幾百萬位網友的豐富經驗,省去許多摸索過程及成本,對於如何經營免費商城,葉奇鑫自己也很有經驗,這也是與其他免費平台很不一樣的地方。

至於流量要如何與收費平台比拼,葉奇鑫說,初期會先以口碑方式擴散,除了免費誘因外,加上葉奇鑫另一個身份為資安公司中華龍網總經理,會員資料與安全等級將更有保障,打算用這兩個優勢吸引賣家進駐。

既然標榜免費,飛翔駱駝的營收方式,初期則以廣告為主。葉奇鑫表示,平台的廣告系統十月上線、十一月即可購買,屆時就會有收入。談及商城命名由來,葉奇鑫笑著說,在以前,駱駝就是商人最好的朋友,因此他現在期許自己可以扮演賣家最好的朋友,「最有趣的創業,大概就是能夠幫助別人創業的創業吧!」

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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