從 2026 年 8 月 2 日起，部分支援的 Claude 模型輸出的文字，包括你請它代寫的簡報文案、翻譯的合約草稿，很可能已帶著一個肉眼看不見的標記。文字本身一字未動，也沒有藏任何特殊字元，但持有 Anthropic「金鑰」的人，事後可以驗出這段文字有多大機率出自 Claude。
Anthropic 在 8 月 14 日發布官方說明回應外界疑問。推出浮水印的直接原因是歐盟《人工智慧法案》（EU AI Act）：8 月 2 日起，服務歐盟市場的 AI 業者必須以機器可讀的方式標記 AI 生成內容。
Anthropic 在 2026 年 7 月與其他組織共同簽署配套的透明度行為準則，整份準則約有 190 個簽署方，涵蓋 AI 系統的提供者與部署者；截至 8 月 12 日，簽署第 1 節「標記與偵測」承諾的提供者有 82 家。
各方可採用不同的機器可讀標記方案，而文字浮水印是 Anthropic 選擇的實作。由於還沒有可靠的分區域方案，浮水印在支援的模型上全球一體適用，台灣使用者同樣在內。
浮水印藏在哪？藏在「選字的習慣」裡
大型語言模型逐字生成文字，每寫一個字，都從幾個候選詞中挑一個。以「今天天氣很冷，天色十分⋯⋯」為例，接「陰沉」或「灰暗」都通，意思幾乎一樣，這種怎麼選都對的時刻，平常由亂數決定。
浮水印動的就是這個亂數：改用一套含金鑰的演算法，依據前文決定選哪個字。對讀者來說，結果讀起來照樣自然，但事後拿金鑰檢驗整段文字的選字序列，就能算出這段文字由 Claude 生成的機率。
Anthropic 給了一個比喻：玩大富翁時，把擲骰子換成按順序讀圓周率的小數位，每一步照樣隨機、遊戲結果不受影響，但賽後對照圓周率數列，就能判斷這一局多半用了圓周率。
換句話說，浮水印沒有加入任何內容，只是換了「隨機的來源」。Anthropic 表示，這不增加 token、不影響速度與價格，浮水印中也沒有任何能追溯到特定使用者、組織或對話的資訊。
這種技術源自 Google DeepMind 2024 年發表於《自然》（Nature）期刊的 SynthID-Text。官方引述該論文指出，Google 曾在 Gemini 的實際流量上測試，帶浮水印與否的回覆，使用者評分沒有統計上的顯著差異。
哪些情況驗得出、哪些驗不出？
這套浮水印的能力邊界，可能比想像的窄。它依賴「怎麼選都對」的選字空間：空間越大、文字越長，驗出的信心度越高。 反過來說，幾種常見情境的偵測效果較弱，可能不足以檢出：
- 短文字：選字點太少，資訊量不足。
- 事實密集的段落：像「牛頓最著名的著作是《自然哲學的數學原理》」，下一個詞只有一個正確答案，浮水印無處著力。
- 校對與輕度編輯：絕大多數字是人寫的，Claude 只改動標點與文法，可附著的痕跡極少。
- 程式碼本體：許多程式碼位置必須精確，選擇空間較小，只有註解這類有語意自由度的部分可能留痕。
翻譯則相反：譯文每個字都是 Claude 選的，通常會帶有浮水印。
另外兩條限制更關鍵。其一，Anthropic 自己承認，逐字詞替換的完整重寫可使標記消失。 其二，驗出浮水印只能證明「Claude 可能參與過」，無法區分「Claude 從頭寫的」與「Claude 幫你重度編修的」，也驗不出其他公司 AI 生成的文字，因為金鑰不同。
用戶怕什麼？自己寫的東西被標成 AI
《Business Insider》8 月 15 日報導，數十名用戶在 X 上表示已退訂 Claude，該媒體訪問了其中 4 名表示已取消訂閱的用戶，部分受訪者用的是月費 100 美元起（約新台幣 3,200 元起）的 Claude Max 方案。他們的焦慮高度一致：自己原創的內容，只因經過 Claude 校對、翻譯或整理，就可能被驗出 Claude 曾參與處理，進而遭外界誤解為 AI 代寫，在有 AI 使用規範的學術場景或客戶合約裡惹上麻煩。
在捷克接案的開發者 Vladislav Rajtmajer 說，他擔心交付給客戶的程式碼帶著 AI 標記，可能引發著作歸屬質疑，甚至觸發合約罰則。美國喬治亞州的 AI 顧問 Richard Echols 則說：「就算你編輯的是自己寫的東西，他們照樣加浮水印。」Anthropic 回應《Business Insider》稱，公告後沒有觀察到退訂量上升的趨勢。
支持方的聲音也存在：高階主管溝通公司 The Narrative Company 共同創辦人 Aadit Sheth 在 X 上表示，讀者應能分辨眼前的文字是否反映一個人自己的思考，浮水印是確保這件事的一種方式；也有意見認為，標記有助於避免 AI 系統吃進大量 AI 生成內容而劣化。
技術社群的批評：管得住老實人，防不了有心人
軟體工程師 James Padolsey 在 8 月 12 日的部落格文章指出更根本的矛盾。他引述歐盟法案第 50 條第 2 項，條文其實豁免了「標準編輯的輔助功能」，但 Anthropic 選擇在模型層全面實作，範圍比法律的最低要求更廣。
結果是一個弱浮水印悖論：坦誠使用 AI 輔助的人被牽連進懷疑範圍，他特別點名依賴 AI 減輕認知負擔的身障與神經多樣性族群；有心規避的人，徹底改寫一遍就能脫身。 他稱這是「合規劇場」（compliance theatre），並提到網路上已出現 declaude.org 這類專門混淆 AI 文字指紋的工具。
接下來要留意什麼
對日常使用者，可以從官方的限制清單反推：Claude 從頭代寫或翻譯的長篇內容，通常較容易累積可偵測訊號；校對或輕度潤飾的偵測效果較弱，改動少時可能不足以檢出。Anthropic 表示將提供浮水印偵測 API，但截至 2026 年 8 月 17 日仍在研議實作細節；至於 Claude 產生的受支援檔案類型（如 PNG、JPG、SVG）則會附加 C2PA 內容憑證，屬於不同機制。
而 8 月 2 日前推出的舊版 Claude 模型，官方稱將在公告後數月內陸續補上浮水印。
最後，往後浮水印很可能不會只有Claude獨有。現在推行的文字浮水印只是其中一種實作，AI 生成內容的標記與來源驗證正在擴大。下一次把 AI 產出交給客戶或投稿之前，值得先弄清楚，你用的工具，留下了什麼樣的痕跡？
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資料來源：Anthropic 官方公告、《Business Insider》、James Padolsey 部落格、歐盟執委會公告、EU AI Act 第 50 條、SynthID-Text 論文
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
