全台唯一！！|數位時代 BusinessNext

飯店集團跨足不動產業唯一五星級飯店為服務後盾

兩岸三通除了炒熱房市，飯店式管理公寓也是受惠的新興產物，而國內五星級飯店集團-華泰大飯店集團，繼2009年的設計飯店HOTEL QUOTE Taipei搶得首波短期商務客先機，也在今年正式跨足不動產業，2010年再推全台唯一正統飯店式公寓，鎖定的是長期派駐台灣的高階客層！國內飯店式公寓火力都集中於信義區，華泰大飯店集團選擇回到熟悉的中山區，以「唯一」緊鄰五星級飯店，擁有本家華泰王子大飯店做服務後盾的華泰瑞舍，不但為國內飯店式管理之最，集團事業體更加豐富完整！

正統飯店式管理公寓進駐炒熱林森北路商圈房價

華泰大飯店集團副董事長陳炯福表示，國內許多標榜飯店式管理的建案，其實都只是聘請一般物產管理公司經營，無法提供飯店式服務，而華泰瑞舍的優勢，即是真正達國際標準的飯店式管理公寓，而這也是此項產物租金價值的關鍵，投入真正飯店級的軟硬體服務，吸引更多國外高階商務旅客入住，地價隨之水漲船高，華泰大飯店集團也秉持永續服務的精神，提供最優質的細節服務，更是這建案被看好的主因，預計年底前住房率達6成！

為”飯店式公寓”正名有別於物業管理的貼心服務

華泰瑞舍所提供的將心比心的服務，就是把旅客當成住在自己家中一樣的考量，在許多看不見的細節上都照顧到了。安全上，選擇上開式保險箱、耐燒60小時防火門、24小時警衛保全服務，並在每間房間悉心備有防煙面罩；空間上，考慮旅客攜帶大型行李箱與衣物換季問題，在床底下設計偌大空間，可放置行李箱及上一季的衣物，並配有大容量冰箱、微波烤箱、電子鍋、洗脫烘滾筒洗衣機等，讓旅客像在家一般方便自在，華泰瑞舍想做到的，就是讓每一位住戶從這裡展開台灣生活美好的起點！

位居交通核心生活機能佳鄰近名品商圈及最新花博展區

國內許多飯店式公寓為因應商務需求，地段多位於信義區為主，華泰大飯店集團所推出的飯店式公寓，坐落於最近地價飆漲的林森北路商圈，與中山北路商圈的林蔭步道結合

擁有”台北表參道”的美名。在地段上，除了鄰近欣欣晶華影城、馬偕醫院、麥當勞及頂好超市，步行也可抵達鄰近台北車站的民權西路或雙連站、中山北路國際品牌商圈、品嚐六條通在地小吃，滿足旅人各種生活享受，另外，11月登場的花博展區-中山北路展場中心也近在咫尺，成為吸金的一大誘因！

建築大師青木淳X設計首席陳瑞憲聯手打造台灣「表參道」重要地標

懂得掌握時代潮流的集團二代，華泰瑞舍可說為國內設下了極致的標竿，由LV旗艦店御用大師青木淳打造，光是以超過二百萬片馬賽克所包覆的外觀，一落成即引發業界驚艷聲浪，而內裝則由國際上得獎無數的陳瑞憲親自操刀，大量採用天然橡木，營造溫潤宜人的旅居氛圍，這獨步亞洲的建築設計雙雄，為有表參道之美名的林森北、中山北商圈，打造出代表性標的，成為華泰大飯店集團跨足不動產的代表之作。

華泰瑞舍- 華泰大飯店集團最新力作

地址：台北市中山區104林森北路359號

電話：+886-2- 2531-0699

Website: www.gloriaresidence.com

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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