兩岸網路交流成果斐然,宇軒數位獲創新獎
兩岸網路交流成果斐然,宇軒數位獲創新獎
2010.10.05 |

DEMO China返國記者會:與會貴賓與創業團隊大合照

台灣網路服務再度在華文市場搶佔鰲頭!經濟部九月中旬委託資策會帶領本土開發的網路服務,進軍大陸市場,其中兩家台灣培育團隊躍上蘇州DEMO China展進行創意服務發表,其中宇軒數位以ifans架App服務的完整商業模式與大陸市場發展策略,一舉拿下大會頒發之DEMO Star創新之星獎項,這是國內網路創新服務第5度在國際舞台發表得獎,亦再度彰顯台灣網路產業的軟實力。

台灣逾二十家新興網路服務,於九月中旬赴大陸上海與蘇州進行兩岸網路服務交流,並觀摩DEMO China國際市場發表;DEMO China自今年六月開始於大陸十個主要城市進行創新服務徵選,經過初賽、複賽至蘇州舉辦的總決賽,歷時三個月,最後從逾千件服務徵選出五十家創新服務進入總決賽,而台灣本土開發的宇軒數位與時間軸科技也在商業司委託資策會國際發表輔導下脫穎而出,參與IDG集團與清科合資成立的創業邦所舉辦的DEMO China創新服務發表,而宇軒數位更獲得DEMO China「創新之星」的殊榮。另外,透過用戶閱讀行為串起社群平台的時間軸科技,也因搭著目前最夯電子書議題,受到現場不少中國創投、媒體等高度青睞,提升台灣網站在華文市場的能見度,亦具體展現台灣網路服務在華文市場具體展現其新興商業模式的競爭力。

為提昇網路產業產值,自2006年底經濟部即委託資策會創新應用服務研究所(創研所),執行「新世代網路創新服務發展計畫」下所成立Next Emerging Web (N.E.W.) Studio已培育逾百家國內創新網路服務,包括地圖日記、愛評網以及愛合購等知名新興網路服務等,展開一系列新興網站培育輔導,從技術驗證(Proof of Concept, POC)技術交流課程,到服務驗證(Proof of Service)階段進行服務設計、服務測試、服務推廣,乃至商業驗證(Proof of Business)輔導包括跨產業領域媒合、跨市場發展以及與國內大型電信業者進行跨平台的合作,此次的兩岸交流座談會即屬於商業輔導的主要項目之一,亦即資策會對於新創網路服務業者的輔導會針對在不同階段提供新創服務發展所需關鍵發展資源,此培育平台所部分培育網站也逐漸在國內網路業打開知名度,如愛評網、地圖日記等網站,在台灣站穩腳步後,亦希望能以台灣為研發基地,將服務對象擴散到大中華市場.

Next Emerging Web (N.E.W.) Studio以系統性機制輔導台灣網路服務,分別進入美國、中國市場,自2008年起,持續培育台灣網路服務與國際接軌,陸續率領近50家台灣網路服務參與美國IDG集團DEMO美國,DEMO中國所舉辦的創新網路服務發表舞台,累積已有14家服務在DEMO國際平台上發表,5家獲得DEMO大會創新獎項。

過去曾經於DEMO Chna發表過的台灣網路服務團隊,包括funP、Recordcup以及Webi,目前均有優異發展。例如funP已成為Facebook國內的重要行銷團隊、Recordcup預計將有上億資金挹注、此外Webi也獲得gogobox的併購,而甫獲獎肯定的宇軒數位更是在公司初創時期即招攬兩位上海人作為公司合夥人,並針對中國市場佈局與評估外,也在上海設立公司據點,作為進軍華文市場的第一步。

有鑑於大中華市場也是國際網路服務必爭之地,而台灣具有華文的競爭優勢,此次除了協助台灣新創網路服務進行國際發表外,國內成熟網站包括PPS網路電視、愛情公寓、網勁科技以及FashionGuide等業者以台灣為技術基地,待一定成長規模後,也將社群網路服務擴散到大陸市場,因此經濟部商業司與資策會更首度規劃建構兩岸網路服務培育平台機制,辦理兩岸網路創業論壇暨交流會,透過該交流活動,增加台灣網路服務團隊獲得兩岸投資、兩岸合作以及進入華文市場在地化服務建置的可行性及成功性。此次交流座談會,在中國大陸業者方面,包含淘寶網、中國移動、媽媽說、摩爾莊園、天涯以及IDG創投、北極光創投、紅杉資本中國基金、清科創投等代表,各自針對包括如何經營在地化市場服務策略及如何找到網路的商業機會等不同的議題進行交流。

台灣新創網路服務包括湛天科技Pubu書城、殺價王、Vpon有的放矢行動行銷、Fitto飛圖科技、盈科泛利等業者均有規劃以大陸市場作為下一站的發展目標,同時大陸業者包括天涯、淘寶網以及摩爾莊園等也都具有開發台灣市場的意願,經濟部商業司與資策會也將持續協助台灣新創服務團隊,以國內作為創意發展引擎,與國際創新發展潮流接軌並能快速反應網路產業趨勢,讓台灣優勢的創意、技術與經營經驗能夠作國際化的擴散機會,為國內網路產業創造豐富產值。

關鍵字: #資策會
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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