Facebook宣布有史以來動用最多工程師開發的全新通訊系統|數位時代 BusinessNext

擁有3億5000萬名用戶使用其通訊系統，每日訊息發送量超過40億筆，並以驚人速率持續成長中的Facebook，今天正式宣布在未來幾個月內，將推出瞄準年輕用戶設計的嶄新通訊系統，強調個人化、簡單快速、及無縫整合的使用經驗，要成為用戶各種類型訊息收件匣，並終將取代傳統電子郵件，不過目前僅開放邀請部分用戶測試。

Facebook執行長Mark Zuckerberg從前在造訪一所高中時，意外得知現在的年輕人不喜歡透過email來通訊，原因是其太正式，導致使用起來太慢，他因此有了重新打造Facebook通訊系統的想法，於是一年半前，便由15名工程師來執行這個專案，這也是Facebook有史以來，動用最多工程師來開發的一項產品。

這項新服務主要包含三個特點：第一是無縫整合，除了Facebook自己原本的訊息和聊天記錄之外，Facebook的社群收件匣還將可接收email、SMS(短訊)、和IM(即時通訊)，用戶更可選擇是否要使用提供的facebook.com電子郵件信箱，不過Zuckerberg也強調，這並不是email，因為email不會是人們溝通的主要方式，但用戶將可像寄email一樣夾帶檔案；其次則是單一的對話歷史，所有的email、SMS、和IM等訊息，都會以聯絡人為分類來儲存，強調社群網站中以人為本的本質；最後是個人化分類的收件匣，裡頭將包括三個資料夾，"社群收件匣"包含了所有和重要聯絡人的對話，"其他"資料夾放的是來自較不重要對像、Facebook不熟悉的人或公司、或用戶成為粉絲頁面的消息，而最後便是放置群組垃圾信的垃圾資料夾，以確保用戶接收到關心的訊息。

除了上述功能之外，Facebook未來還計畫整合更多服務，語音便是其中一項；至於即時通訊，它支援的是架構Google Chat的Jabber技術，而非Skype、AIM、或Windows Live Messenger；它也將支援IMAP，讓Facebook.com電子郵件用戶，可藉由像是Microsoft的Outlook等軟體來收信；此外還將整合Microsoft的網路版Office文書處理軟體Office Web Apps，讓使用者可藉此分享文件。

Zuckerberg也特別提到，Facebook的新訊息系統並非email殺手，email距離滅亡還有很長一條路要走，只是不可避免地，在和朋友的連繫上，越來越多網友將放棄以傳統電子郵件做為主要溝通工具。GigaOM也分析，Facebook的新產品其實很像Google已宣告失敗的Wave服務，不過前者最大利基便是在於其3億5000萬名的通訊系統用戶(相較之下Gmail用戶數為1億9330萬人)。

無獨有偶，在Facebook宣布全新通訊系統的今天，Gmail服務也剛好故障，用戶不是無法使用，便是速度極慢，這真是一種莫名的巧合。

出自GigaOM
出自CNN
出自TechCrunch

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。