【觀點】Amazon改造人類的「送禮系統」並申請專利，讓「送錯禮」永遠不再發生|數位時代 BusinessNext

這星期看到全球最大商店Amazon傳出一則消息，Amazon最近剛剛申請了一個新專利叫作「送禮轉換系統」(Gift Converter)。

一間購物網站，什麼時候會和「禮物」扯上關係呢？

嗯，你可能已經猜到了！如報導所說，這樣的一個禮物系統，其實是為了要對付我們日常生活中某一個經常發生的問題，幾乎每個人在一生中一定碰過這樣的問題──

你在Amazon上面精挑細選，買了一個漂亮的「相框」送給朋友，進入購物車後，你在付款的欄位上面填了自己的信用卡號碼，但將「寄送地址」填了朋友的地址，要Amazon直接寄給朋友吧。想像，她一定會很高興，大學老友在她的生日，寄來這麼一個驚喜！

朋友收到後，花容失色，驚喊：「唉呀呀，我最討厭白色的衣服了，看起來很胖！」

或者大叫：啊呀呀，我不喜歡這種毛衣，我對它過敏哪！拿開拿開拿開！

如果你是收禮者，收到不喜歡的禮物，通常唯一的解決方案就是將這件衣服拿去送給你的其他朋友，他們稱這動作為「Re-Gifting」，中文優雅一點稱為「借花獻佛」。換句話說，雖然現代的購物網站如此先進、方便、迅速，甚至可以神奇的做到24小時到貨、沿路運送路程完全透明化，但，當一個朋友不幸收到「爛禮物」，竟然只能傷心的默默承受。

你說，有些網站可以「原封退回」？

但你確定嗎？你敢嗎？就算這間購物網站寫的很清楚，可以「毫無痕跡」的讓他退貨，很多人還是覺得不安心，「萬一送禮者知道怎麼辦？」這是多沒禮貌、多傷友情的事！況且這又不是你的錢，幹嘛管這麼多，乾脆就拿去借花獻佛吧。換句話說，真的，網路購物如此先進，但當我們收到爛禮物的時候，仍然非常「不網路」，竟然必須仰賴實體又沒效率的人際關係來「消化」掉這個爛禮物。

Amazon聰明的想到了這麼一個狀況，也知道一般的「免費退貨」可能無法解決此問題；當你必須遠端送禮，表示和這位朋友已經疏於聯絡，送錯禮物的機會很大，當禮物送錯，Amazon也一起被罵。因此，Amazon決定豪氣一點，想辦法徹底解除「送錯禮」的問題，讓它永遠不在人類世界裡發生！

怎麼做？

Amazon打算讓收禮者「先發制人」。所謂「送禮轉換系統」，就是Amazon想辦法讓每一個人在線上先設定「我喜歡什麼東西」、「我不喜歡什麼東西」，當有人要送你東西，Amazon會想辦法確保你收到你喜歡的東西，不會收到你不喜歡的東西。當然，為了保護你的隱私，Amazon是不會告訴朋友你到底喜歡什麼東西的，但是，當朋友指定要送禮物給你時，Amazon會貼心的幫你的朋友「檢查」一下，這個禮物是不是有「踩線」啊？有沒有「犯規」呀？

你說，我不需要這系統，只要是「禮物」我都要！但，你確定嗎？譬如說，你最近變胖了5公斤、腰圍變粗2個尺寸，你的朋友還是在買34腰給你，你可以在Amazon上面註明，其實你是36腰了，當朋友好心的購買34腰牛仔褲，會跳出警告：「別送這個！」朋友不知道為什麼，直到他試了36腰才終於知道為什麼。如果你連這個殘酷的「36腰」事實都不想讓你朋友知道，那麼你可以先在Amazon選好幾樣你最喜歡的物品，譬如相框，當你朋友選了一條34腰的褲子送給你，Amazon會說「別送這個！」然後馬上建議你的朋友，「不妨買這個相框吧！」如果你在Amazon設定了好幾樣東西，Amazon還會自動挑選價格最相近的，建議給你的朋友！

這樣一來，你可以永遠都從Amazon收到你想要的禮物。甚至，視你的「送禮轉換系統」的設定，還保有收到禮物時的「驚喜」成份。

Amazon這項試圖改變人類送禮習慣的創舉，在上週宣布之後，帶來了一些質疑。譬如美國有一位「禮儀大師」Anna Post 對這種新的送禮法大肆批判，她重砲的說，這套系統是「不誠實」(Dishonest)！她認為，朋友之間，如果收到不喜歡的禮物，將它「退回」並不會太沒禮貌，不過，假若還沒被送禮物，就先拒人於千里之外，「不准送這個！」「不准給這個！」才是真正的「沒有禮貌」。當然這種「禮儀專家」顯然已經跟不上時代，沒有意思，但也從這邊看出，如果十年後每一個人的每一樣商品都是線上購買，那麼Amazon在做的「禮物轉換系統」真的是在改變人類已久的送禮禮儀，它現在就先將專利權申請下來，竟然還讓他申請到這樣的專利權，將對其他購物網站帶來災難。

更重要的是，長期來看，Amazon成為大家送禮物的不二選項，但在短期內Amazon也得到了很實質的好處──有一些人會開始真的填入他們的喜好。這玩意在十年前稱作夢想清單、wish list，告訴Amazon你喜歡卻還買不起的物品，等到它降價，Amazon自動告訴你，現在比較少人會去自動填寫「夢想清單」了，所以Amazon想出另一招「禮物系統」，讓你再回去填寫你想要的東西；人人都這樣填寫，Amazon就知道大家的喜好，可以促進消費。

通常一個網站想要「改變」人性，是不太可能的，但Amazon竟然能夠去察覺人性之中的這麼一個微妙的、尚未被解決的「禮物問題」，並創造一套新系統來解決它，甚至還可以為這套新系統申請專利保護，讓其他購物網站永遠無法跟隨抄襲，對Amazon這間老公司來說，真是可貴！

現在，第一件事，其他購物網站應該趕快研究一下此一「送禮」專利權，在其它國家比Amazon先搶下來，別讓Amazon捷足先登？

另外，聰明的創業家們，我們的生活中，還有哪些尚未解決的人性問題呢？

還有誰可以想出類似「送禮轉換系統」的、結合人性的超級創意？靠這一套，可以吃整輩子、好幾輩子。

（原文轉載自Mr.6部落格）

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成，大量風格相似的內容充斥市場時，真實體驗與感受，才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份，於2026 品牌發表會上，以「What is Real?」為主題，正式發表全新品牌「TVBS Activation（聯力啟動）」，藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event（實體活動）為起點，整合內容製作與國際行銷等十大服務，協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為，AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案，卻無法複製人的真實感受與體驗，而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此，TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力，讓品牌價值不只被看見，更能被實際感受，並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明：「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果，關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產，結合 CMoney 發票數據，所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢：粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力，將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

優勢1：粉絲行動力，讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看，TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量，更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說，《TVBS 新聞網》透過民調機制，讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時，也能即時表達觀點，持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書，建立品牌信任度，使內容不僅被閱讀，更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券，串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑，不但在短時間內領取一空，更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力，例如2025年「頂級之夜」活動，於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP，所累積的正是品牌主最核心的目標受眾，也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎，」郭瀧億說。

優勢2：跨產業數據力，多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言，TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網，不僅能完整描繪消費者樣貌，更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入，所掌握的數據多停留在興趣層面，TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向，從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊，到《地球黃金線》的交通工具，在每一個垂直領域中，持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程，建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明，這些數據已整合在單一平台，不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌，也能清楚勾勒出受眾輪廓，而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶，可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊，這些跨場景的行為，正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為，這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益：一是達成數據行銷破圈，擴大目標受眾來源，不再侷限於單一產業族群；二是可依據行銷目標，精準對應行銷漏斗中的不同階段，選擇最適切的溝通對象。進一步而言，這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋，協助品牌鎖定高潛力族群，成為下一波溝通與轉換的依據，讓行銷從單次觸及，升級為可持續優化的經營機制。

優勢3、消費洞察力，提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力，TVBS在既有垂直數據基礎上，進一步與 CMoney 發票數據合作，將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合，讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言，TVBS將線上線下的數據加以整合應用，相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統，並可依據廣告主不同階段的行銷需求，極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現，知名保險業者推動「旅平險」，透過這套數據整合方案，鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾，其成效可提升至三成。另一則案例，保健食品藉由兩波廣告活動證實，運用TVBS受眾包進行「導流」，成效表現可成長二至三成；如果運用TVBS受眾包進行「轉換」，則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調，TVBS數據池的關鍵優勢，不只能觀測流量，更透過線上問卷等多元互動機制，邀請使用者主動分享需求與偏好，累積所謂的「0 方數據（Zero-Party Data）」。這類由消費者主動告知的「真實」數據，一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫，二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力，可以在消費者做出決策之前，協助品牌提前佈署關鍵接觸點，再結合發票數據去驗證轉換成果，使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP，與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下，TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來，TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色，更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態，讓消費者在獲取資訊的當下，即可在平台內做好決策，或直接找到並購買合適的解決方案，無須在不同平台間來回跳轉。同時，也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋，建立一個彼此共生共榮的獲利模式。