【觀點】加拿大農夫如何靠「環遊世界」,一年擴大5倍?
【觀點】加拿大農夫如何靠「環遊世界」,一年擴大5倍?
2010.11.30 | 人物

最近看到兩個有趣的創意商品,一個叫「夜視帽」,是從一般的帽子改裝而來,它叫做「PowerCap」,一頂賣40美元。這其實只是在普通的帽子邊緣裝「燈」,有三顆特亮白光LED,一顆照前方讓你可以看前方,兩顆照下方則讓你可以看工作台,再加上兩顆綠光LED,白光關掉、只留綠光,可以保持夜視。

另外一個創意是「辦公船」,英國有家公司,專門租賣「辦公船」,這艘辦公室叫「H2Office」,長九米、寬3.7米,裏面有一個小客廳和一間算寬敞的個人辦公間,天氣好的話,可以到「頂樓」辦公,還可以出海放風。

將普通鴨舌帽改成「夜視帽」,將普通的遊艇改為「辦公船」,這些創意,真的很容易上新聞,我將上述兩則商品貼在微博和facebook上,迴響也不差。


但,這兩個創意商品,還不如我上週看到的一篇文章所提到的──

加拿大中部原本有一座農場叫「Wigmore Farms」, 因為經營不善,老主人遂找來了年輕又受過高等教育的姪子,來看看他要不要幫忙?這位姪子在溫哥華自己開公司,已經在科技界待了長達二十年,對他來說,農場 雖是完全不同的領域,但他有興趣為他的長輩一試身手,但,當他一看到這間農場的「財務報表」,覺得這間農場「真難賺」!

他決定,改種其他作物

「改種其他作物」,在許多農地都很常見,大家都希望找一個單價較高又較好種,利潤也比較高的農產品來種,但這位仁兄 堅持先不要從市場上他所看到的這些單價高的農產品來思考。他決定做做和他同省的農場主人們都沒做的事,他決定先捨棄就近的加拿大或美國市場,跑到世界上其 他國家,看看還有什麼農產品還可以「外銷全球」

從二十年的創業經驗,他想法是,現在全球物流時代,這麼發達,開一間農場,不必「害怕」送不到世界上任何地方,但,關鍵是在,有誰真正能去走訪「全世界」,以全球的角度,看看世上哪裡還有奇特的農產品需求呢?

尤其現在很多「展覽」超級方便,只要去參觀一下,就可以認識全世界的糧食與農作物的狀況!於是,他自費遠赴中東杜拜 參加了「Gulfood Show」,還到法國巴黎看看「Paris Food Show」,這一趟,果然讓這位年輕的農夫,做到了有用的功課,他決定改種某些種「豆類」,這些豆類在加拿大可能不常見,但在全世界的許多地方,需求量卻超大,尤其在那些沒有太多肉與魚的內陸國家,他們需要進口大量的豆類食物!

他觀察到這個「需求」,立刻將農場改種成這些豆類,其他農夫可能從來沒看過這種農作物,他已經種得差不多了,然後拿 給全球的買家看看,後來他的豆類果然賣到了埃及、阿爾及利亞、摩絡哥、印度、孟加拉…等地,他原本的農地是8000英畝,後來擴展到4萬3千英畝不說,他 還在旁邊開了一座處理工廠,處理每次1萬8千公噸的豆類收成,農場從原本請兩個人幫忙,已經快速擴展到90位員工,而他在印度賣得尤其好,他甚至打算在印 度開分公司!

這位年輕老闆,環遊世界一圈後,就將農場變成原本的五倍大!他還計畫在後年之錢再擴展20倍大的地!

這個成功故事,和最近我在想的一件事情相呼應──

我在想,在「創業」的時候,太過於「專業」是否反而害了我們

害什麼?

害我們找不到「需求」

在早期的時候,我們面對客戶,往往忍不住「侃侃而談」,開始「滔滔不絕」的「開講」,尤其是遇到對網路較不瞭解的客戶,往往是我們「從頭講到尾」,談了三個小時停不下來,告訴客戶什麼才是對的,什麼應該做,這些東西到底是什麼什麼……。

後來,我發現這樣不對。因為我們談了老半天,直到走出門外,都還不知道對方到底「需要」什麼。或許對方只需要你的「專業」的一場演講,但最後他終究還是會需要某一種東西,可能那是一個願望、一個網站、一種行銷方法,我發現我們的「專業」反倒害我們耳朵閉鎖。

於是,後來我改了方法,每次到客戶這邊,一定從「問問題」開始,一直問、一直問……。這時候,我又遇到了另一個狀況!當我們一直不斷的問客戶,你需要什麼?你需要什麼?有的客戶會露出不解、甚至生氣的表情:

「奇怪,你才是『專業』啊,你問我這麼多,應該是你來跟我講,該怎麼做才對啊!」

對啊,問這麼多,到底誰才是專家啊?專家就不應該問啊!大家都會這麼想。

古人說「不恥下問」,已經暗示我們,問的問題縱使只是一般的詢問,總是會讓你覺得很丟臉,但,不問的話,怎麼知道對方要什麼?

千萬不要因為「專業」而忘了「問」,只有「問」,才能找到「需求」,才能透過專業來幫助對方。我們常常看到,某些在 職場上待了很久的老將,終於出來創業,創的也是和職場裡差不多的項目,但是卻無法藉這個創新來改變業界、帶來成功,往往你看,老將出來創業成功的,通常只 有那些「帶走客戶」的,或是「帶走團隊」的,為什麼?不是因為他們帶走客戶或團隊,而是因為他們做的事業,是根據原本的需求而訂出來的,雖無太大創新,但是那是真正的、被證明過的需求啊。

在亞洲,我們被要求做事要「專業」,但大家可知道,專業的「professional」,其實本身字義帶有「職業」 的味道,甚至我們將「professional」當成名詞用,往往形容的是會計師、律師…這類的職業類別,所謂的專業,是帶有在這個職位下好好幹的味道, 並不是真的適合創業家去天天背在口裡的座右銘。

如果這位加拿大農夫太「專業」,那麼,他一輩子都是在種棉花、種一些傳統的農作物,就和當地其他農夫一樣。

在專業露出之前,請先「不恥下問」。釘子不必凸出來讓人打,先靜心聆聽,這種功力,或許才叫做「真正的專業」。

(原文轉載自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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