花旗銀行日前公布「行動生活全台線上大調查」指出,目前台灣行動上網用戶占比已達35%,其中,已 有使用行動銀行經驗之用戶也已達11%,而表示對行動銀行有興趣,未來有意願使用的比例,也高達25%,因此花旗銀行預估未來一年內行動銀行用戶有機會挑 戰三成大關,成長速度亦將大幅超越過去網路銀行的普及速度。
花旗電子銀行暨事業發展中心負責人宋志強表示,目前台灣行動上網用戶已達35%,且有意願使用行動上網的人數比例,也高達23%。其中,在行動銀行使用行為上,目前台灣行動銀行使用族群已達到11%。他表示,各大銀行不過是在今年初推出行動銀行就有如此成績,其成長速度以十分可觀,若再加上未來有意願使用行動銀行族群的25%,行動銀行使用比例,可望將在明年就突破三成。
檢 視已推出行動銀行的花旗、中國信託、國泰世華、台新、玉山等多家銀行,目前台灣各大銀行切入行動銀行的方式有二,一是鎖定智慧型手機以「應用程式」方式 接觸消費者,其次則是推出以「行動入口」,不限功能型或智慧型手機,皆能使用。前者的普及速度與智慧型手機成長性息息相關,而後者雖不需要智慧型手機就能 使用,但瀏覽器的方便性,則是影響用戶使用經驗的重要條件。
然而,根據調查,目前行動銀行相關業務拓展的關鍵,仍 落在安全性議題。調查指出對行動銀行使用有顧慮的族群,其三大擔憂分別是手機的交易安全、上網資費過高/不常使用手機上網,及手機遺失導致資料外洩的疑 慮。換句話說,安全仍是用戶決定是否使用行動銀行的關鍵,而這也與網路銀行過往發展軌跡,十分類似。
宋志強表示,以花旗銀行自身的經驗來看,花旗在台投入8年網路銀行,目前每月約有41%查詢、交易量是透過網路銀行進行,相較於行動銀行的成長現況,他預期行動銀行極可能以遠超越網路銀行的速度,在台普及。雖然從調查中可以發現,目前擁有較高收入的公司業主或白領階級,仍是目前行動銀行的主要客群,但隨著未來智慧型手機普及及行動上網費率的調降,宋志強也預期行動銀行的使用族群將逐漸擴大,潛力無窮。
花旗銀行表示,此次調查是在10/21~10/28之間,針對現在有使用行動上網/或未來一年會考慮行動上網的人,以網路問卷進行調查,共回收1838份,有效問卷為1066份。
隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。
Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。
企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運
模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。
高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。
AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。
政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。
OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題
今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。
面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。
上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。
「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。
金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。
從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程
真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。
下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。
| 產業場景 | 議程規劃與關鍵課題 |
|---|---|
| 智慧支付 | 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷 |
| 製造 | 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料 |
| 媒體科技 | 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰 |
| 零售製造 | 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗 |
這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。
現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。
10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。
「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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