花旗銀行~行動銀行成長速度將超越網銀
花旗銀行~行動銀行成長速度將超越網銀
2010.12.03 | 技能

花旗銀行日前公布「行動生活全台線上大調查」指出,目前台灣行動上網用戶占比已達35%,其中,已 有使用行動銀行經驗之用戶也已達11%,而表示對行動銀行有興趣,未來有意願使用的比例,也高達25%,因此花旗銀行預估未來一年內行動銀行用戶有機會挑 戰三成大關,成長速度亦將大幅超越過去網路銀行的普及速度。
花旗電子銀行暨事業發展中心負責人宋志強表示,目前台灣行動上網用戶已達35%,且有意願使用行動上網的人數比例,也高達23%。其中,在行動銀行使用行為上,目前台灣行動銀行使用族群已達到11%。他表示,各大銀行不過是在今年初推出行動銀行就有如此成績,其成長速度以十分可觀,若再加上未來有意願使用行動銀行族群的25%,行動銀行使用比例,可望將在明年就突破三成。
檢 視已推出行動銀行的花旗、中國信託、國泰世華、台新、玉山等多家銀行,目前台灣各大銀行切入行動銀行的方式有二,一是鎖定智慧型手機以「應用程式」方式 接觸消費者,其次則是推出以「行動入口」,不限功能型或智慧型手機,皆能使用。前者的普及速度與智慧型手機成長性息息相關,而後者雖不需要智慧型手機就能 使用,但瀏覽器的方便性,則是影響用戶使用經驗的重要條件。
然而,根據調查,目前行動銀行相關業務拓展的關鍵,仍 落在安全性議題。調查指出對行動銀行使用有顧慮的族群,其三大擔憂分別是手機的交易安全、上網資費過高/不常使用手機上網,及手機遺失導致資料外洩的疑 慮。換句話說,安全仍是用戶決定是否使用行動銀行的關鍵,而這也與網路銀行過往發展軌跡,十分類似。
宋志強表示,以花旗銀行自身的經驗來看,花旗在台投入8年網路銀行,目前每月約有41%查詢、交易量是透過網路銀行進行,相較於行動銀行的成長現況,他預期行動銀行極可能以遠超越網路銀行的速度,在台普及。雖然從調查中可以發現,目前擁有較高收入的公司業主或白領階級,仍是目前行動銀行的主要客群,但隨著未來智慧型手機普及及行動上網費率的調降,宋志強也預期行動銀行的使用族群將逐漸擴大,潛力無窮。
花旗銀行表示,此次調查是在10/21~10/28之間,針對現在有使用行動上網/或未來一年會考慮行動上網的人,以網路問卷進行調查,共回收1838份,有效問卷為1066份。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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