花旗銀行~行動銀行成長速度將超越網銀|數位時代 BusinessNext

花旗銀行日前公布「行動生活全台線上大調查」指出，目前台灣行動上網用戶占比已達35%，其中，已有使用行動銀行經驗之用戶也已達11%，而表示對行動銀行有興趣，未來有意願使用的比例，也高達25%，因此花旗銀行預估未來一年內行動銀行用戶有機會挑戰三成大關，成長速度亦將大幅超越過去網路銀行的普及速度。
花旗電子銀行暨事業發展中心負責人宋志強表示，目前台灣行動上網用戶已達35%，且有意願使用行動上網的人數比例，也高達23%。其中，在行動銀行使用行為上，目前台灣行動銀行使用族群已達到11%。他表示，各大銀行不過是在今年初推出行動銀行就有如此成績，其成長速度以十分可觀，若再加上未來有意願使用行動銀行族群的25%，行動銀行使用比例，可望將在明年就突破三成。
檢視已推出行動銀行的花旗、中國信託、國泰世華、台新、玉山等多家銀行，目前台灣各大銀行切入行動銀行的方式有二，一是鎖定智慧型手機以「應用程式」方式接觸消費者，其次則是推出以「行動入口」，不限功能型或智慧型手機，皆能使用。前者的普及速度與智慧型手機成長性息息相關，而後者雖不需要智慧型手機就能使用，但瀏覽器的方便性，則是影響用戶使用經驗的重要條件。
然而，根據調查，目前行動銀行相關業務拓展的關鍵，仍落在安全性議題。調查指出對行動銀行使用有顧慮的族群，其三大擔憂分別是手機的交易安全、上網資費過高/不常使用手機上網，及手機遺失導致資料外洩的疑慮。換句話說，安全仍是用戶決定是否使用行動銀行的關鍵，而這也與網路銀行過往發展軌跡，十分類似。
宋志強表示，以花旗銀行自身的經驗來看，花旗在台投入8年網路銀行，目前每月約有41%查詢、交易量是透過網路銀行進行，相較於行動銀行的成長現況，他預期行動銀行極可能以遠超越網路銀行的速度，在台普及。雖然從調查中可以發現，目前擁有較高收入的公司業主或白領階級，仍是目前行動銀行的主要客群，但隨著未來智慧型手機普及及行動上網費率的調降，宋志強也預期行動銀行的使用族群將逐漸擴大，潛力無窮。
花旗銀行表示，此次調查是在10/21~10/28之間，針對現在有使用行動上網/或未來一年會考慮行動上網的人，以網路問卷進行調查，共回收1838份，有效問卷為1066份。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。