IFRS倒數計時，如何一次就做對？|數位時代 BusinessNext

國際財務報告準則IFRS(International Financial Reporting Standards)的期限將至，屆時對於企業的財報表現、EPS績效、資金體質、營運流程、募資效率甚至股價，都會產生重大影響，上市櫃企業無不嚴陣以待。然而，多數企業在完成傳統財報與IFRS的差異分析後，才發現真正的挑戰才剛開始！

「進入實作階段，企業就會立即遭遇到五大難題—作業時間、會計專業、外部資源、解決方案與預算。」IBM工商事業群總經理劉鏡清觀察。

五大難題，實作IFRS挑戰重重

依規定，企業須於2012年提出平行報表，因此僅剩約一年可以進行IFRS轉換。IFRS牽涉到高級會計與資訊系統兩大專業領域，但資訊人員不懂會計專業、會計人員不懂IT解決方案，要以自行摸索磨合的方式來轉換IFRS，時間上的風險將會倍增。

許多企業考慮借重外部專業資源，卻發現業界資源僧多粥少，國內的顧問與技術資源恐不足以因應所有上市櫃企業的轉換需求，且多數廠商沒有實戰經驗，導入更添變數。此外，業界的解決方案有許多種，有單純做合併報表轉換的工具，有整合商業智慧與績效管理的高階方案，也有全面翻新ERP系統的大型資訊專案，企業究竟該如何選擇？

「根據IBM輔導歐美日企業轉換IFRS的實戰經驗，企業應根據長期目標採取針對性的策略規劃，才能夠一次到位、一勞永逸；」劉鏡清分析，「IBM將IFRS依需求分為三大方案，讓企業依據營運策略選擇最適當的導入方式。」

最具價格競爭力的導入工具：自動報表整合方案

對於僅需達到法規遵循的企業，這項「速效型」方案是最具價格競爭力的解決方案，能夠快速將集團合併報表自動轉換成符合IFRS規範的財務報表。對於目前尚未決定IFRS策略的企業，「自動報表整合方案」將是在時間、資金壓力的絕佳選擇。

將財務數字化為「管理未來的能力」：智慧合併報表解決方案

管理導向的企業視IFRS為建置商業智慧與績效管理的絕佳機會，期望在轉換IFRS報表的同時，能夠提供即時精準的財務數字來實現企業夢寐以求的「未來管理」能力。這樣的企業應選擇IBM「智慧合併報表解決方案」。

「舉例來說，企業可根據財務資訊預估當季EPS，比較與目標EPS的差距，從儀表板中模擬出各部門具體可行的行動方案；」劉鏡清說明，「所有的目標管理與績效管理都是向前看，不斷思索如何創造未來價值。」

全球化的財務轉型策略：ERP改造計畫

「ERP改造計畫」可以說是最深入、最全面的IFRS轉換方案。許多跨國企業視IFRS為財務改革契機，藉此機會全面整併ERP與財務系統，建立足以因應全球化挑戰的「整合財務組織」。其特色是建立全球一致的財務資料與流程治理原則，將各地業務單位與營運據點的財務資訊集中整合控管，即時呈現集團營運全貌，從中挖掘出精準洞見、做出成功決策。財務接軌國際與全球化整合雙軌並進、一舉兩得。

IBM豐富國際經驗，助企業順利轉換IFRS

「IBM具備輔導歐美日企業導入IFRS所累積的豐富實戰經驗，結合領先業界的顧問諮詢以及三大解決方案，我們有充分的自信能夠協助企業在一開始就選擇正確的方向、導入適當的解決方案，讓IFRS與財務價值一次到位！」劉鏡清總結。

立即掌握‧IFRS最佳行動方案

IBM將於12月15日台北、16日高雄、21日台中舉辦「財會、IT雙引擎，啟動企業新價值－關鍵時刻‧IFRS最佳省錢方案」研討會，讓您在導入IFRS時一次做對，安然度過可能的風暴，進而調整企業體質，一舉超越對手！

IBM為您邀請到專業會計師與資訊顧問，結合多年來為企業運籌帷幄的管理顧問經驗，以最清晰直觀的差異分析、報表實作、客戶案例，為您呈現最符合需求的IFRS具體解決方案。

活動資訊

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敬邀上市上櫃、興櫃公司之財會及IT部門主管蒞臨參加。

（因席次有限，以上述對象為優先，主辦單位將保留審核報名資格的權利）

台北場次

• 時間:2010年12月15日(三) 13:30- 17:00

• 地點:台北遠東國際大飯店 2F香格里拉宴會廳 (台北市大安區敦化南路二段201號)

高雄場次

• 時間:2010年12月16日(四) 13:30- 17:00

• 地點:高雄漢來大飯店9F金鶴廳 (高雄市前金區成功一路266號9樓)

台中場次

• 時間:2010年12月21日(二) 13:30- 17:00

• 地點: IBM台中辦事處會議室 (台中市文心路三段447號31樓)

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報名專線請洽詢(02) 2707-0657 分機310張小姐或317王小姐

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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