完全解析Amazon的創新式Android軟體線上商店
完全解析Amazon的創新式Android軟體線上商店
2011.01.06 | 科技

Amazon將於今年稍晚推出自行營運的Android軟體線上商店,TechCrunch認為由於其特殊的銷售及管理方式,扮演的角色就像Apple的App Store一樣,甚至將比Google官方的Android Market更具代表性。

Google與Apple官方線上商店之間的最大差異,在於Google的Android Market沒有任何審核系統,完全憑藉市場的力量來篩選出優質軟體。Amazon採取的做法和Apple比較像,軟體在上架之前皆須經過審核,而且Amazon的指導方針甚至更嚴格,不過其篩選政策則是較為開明,僅禁止色情及違法軟體上架,此外開發商可將相同軟體同時放在Google及Amazon線上商店銷售,因這兩家公司都沒有獨家的要求。

Amazon的Android軟體線上商店,最大的不同在於其定價策略,不是任由開發商自行喊價,而是根據開發商所報市價,再根據一系列的市場因素來決定價格,而開發商在每次銷售中可分到70%的收益,不過在Amazon決定大降價或是免費出售的情況中,開發商則是只能得到市價的20%金額。在這樣的模式中,Amazon握有絕對的定價權力,也可決定是否降價來提升競爭力,這聽起來對開發商來說不太公平,不過Amazon保證他們會為合作夥伴帶來最大收益,真的很不滿的夥伴更可提早十天通知將軟體下架。此外Amazon的優勢在於,有些決定不和Google合作提供官方軟體的Android裝置製造商,便可選擇在它的線上商店上架;其次是還可運用Amazon.com上既有的的推薦技術,在顧客購買實體商品時,趁機推薦相關軟體。

Amazon的Android軟體線上商店,將沿襲原有的一次點擊付款系統,用戶將可利用手機軟體,或桌上型電腦連結至Amazon.com網站購物,也可將購買的軟體直接傳送到手機上,不過必須手動安裝。此外,Android裝置用戶目前將必須跟隨Amazon將提供的攻略指示,來手動安裝此購物軟體,不過Amazon預計未來將有越來越多裝置,在出貨前就已事先安裝好。

除Amazon之外,Verizon也開張了自己的V Cast Apps商店,由於Android的開放性,未來也必定將有更多跟隨者出現,不過Amazon將自己定位在"非Google軟體商店",因此意義格外重大,只是Google的Android Market由於擁有較佳的國際支援(Amazon商店開張時僅限於美國本土),再加上所有Android手持裝置中都預設安裝了其購物軟體,因此並不會輕易被取代。

Amazon今天也發佈了其開發者入口網站,邀請開發者將他們的軟體上架申請送出,TechCrunch預測此線上商店將在Android 3.0平板電腦上市之時,也就是今年4月之後,才會正式登陸。

出自TechCrunch
出自CNET

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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