【觀點】CES透露2011年為「Smart TV」元年,廠商自製TV APP的3大注意
【觀點】CES透露2011年為「Smart TV」元年,廠商自製TV APP的3大注意
2011.01.07 | 人物

最近CES秀,大廠紛紛描繪2011年的電子趨勢,其中又是韓國佔掉大部份的版面,因為兩個消息──

第一、《華爾街日報》兩天前剛寫一篇文章,大家可能已看到了,它指出,大廠已對「3D電視」失望,並沒有這麼多人想買,於是大廠在2011年會轉到「Smart TV」智慧型電視,結果,才過兩天,昨晚《華爾街日報》再出一篇報導,指出韓廠Samsung三星電子已經聲明,新的一年裡,三星確定將以Smart TV智慧型電視為主軸

第二,同樣在CES展,韓廠LG樂金推出「LG Smart TV」,和目前強調此功能的Google TV和Boxee等相比,LG主要強在它本身是做電視的,或許會從電視的角度給出不一樣的策略,它一開始也是接了一大堆官方談的合作應用:Google Maps、YouTube、Twitter、Picasa、Netflix、CinemaNow、Amazon Video on Demand、Hulu Plus,讓你可以看影片又看照片的,加上一些常用的上網功能,也允許第三方的應用程式application安裝,從LG自己的App Store下載。

根據《華爾街日報》的一段話,「大廠接下來會跟著『智慧型手機』的『以APP為主』的步伐,提升產品毛利。」

問題是,「跟著智慧型手機的APP的步伐」,我們真的有從智慧型手機APP的發展中學到一課嗎?

智慧型手機上面的APP,我們已經知道哪些紅了、哪些會紅,這些「經驗」,有沒有辦法「移植」到Smart TV上面?

注意,其實電視早就可以上網了,根據DisplayResearch最新的資料,2010年出貨的電視中,有高達21%的內建上網功能。他們擔心,現在的Netflix在電腦上面串流已霸佔全美國頻寬的20%(五分之一),萬一那21%的大家都開始使用電視的上網功能,整個互聯網會不會整個「癱」了?但他們目前還不用擔心,因為沒人去使用那上網功能!這讓人想起,以前的手機不也有上網功能嗎!也可以輸入、可以搜尋、可以看網頁,但以前,怎麼推都推不起來,軟體都免費的也沒人想下載,後來智慧型手機,卻可以在短短幾年後就讓大家都拿著它上網、到哪裡都盯著螢幕看,不少人是一邊吃飯一邊上網,一邊等公車一邊上網。這是因為智慧型手機觸控面板、顯示方面也將網頁完整重現、速度也變快……種種跡象顯示,只要客服了某些障礙,「上網」真的是「殺手機功能」。

如果先看到,先佈局,2011年會很有意思。尤其是極力開拓手機市場的企業們,現在進手機,不一定是第一位,如果先開始研究「智慧型電視」,看看自己的東西可以怎樣在上面使用,就是絕對的第一位了──

殺手級功能下,我們有機會可以做出「殺手機應用」,這些「killer app」在何處?我猜,未來的killer app殺手級應用,可能必須具備以下三點特質:

一、這個APP最好是可以「公用」的:目前電視機在家裡都是處於「家人搶遙控器」的狀況,我看新聞,一定會有其他家人其實想看韓劇,小朋友想看卡通動畫,由於大家可以「勉強」接受看新聞,所以暫時是轉在新聞台的,但,家人肯定無法「勉強」接受你使用電視在玩某種遊戲、或使用電視在上網,因為那種不定時的頁面跳動、冗長的輸入,是非常討人厭的,而且是設計給「個人」的電腦用的。不過,找到公用的超有趣應用,相當不易,至少可以找找看「至少比較好看」的應用,什麼叫「至少比較好看」?就是讓小朋友玩這個,比他看卡通影片「至少比較好看」,所以全家人就會想一起看這個,或是一群人來家裡,看這個比看任何一台「至少比較好看」,那也會玩這個。

二、輸入介面必須再更進步一點:這點大家應該感受到,遙控器真的很不「靈光」,即使是這次在CES秀展出的LG Magic Motion遙控器、像Wii一樣的介面,我想,這整個感覺就如同當時的手機上面加一個小小的類滑鼠,大家就是無法靠12顆小按鍵加那個小小的類滑鼠就控制一隻手機、讓它上網、讓它東逛西逛,最後手機還是只能拿來玩簡單的小遊戲、打簡訊……。後來,手機也是靠多點觸控面板解決了此問題,那麼,電視機也必須發明屬於它們自己的方法。而在上面run的殺手機應用,肯定也是會充份運用到這種新的輸入法的有趣之處。這個輸入法會是怎樣?我們還不知道,但可以密切觀察LG Magic Motion或類似「新遙控器」的接受度。

三、超級強的「顯示」:這個殺手級應用,最大的競爭者可能是它自己在手機、在PC上面的版本,手機的軟體比桌機的強,強在它可以讓你四處都可以使用,GPS功能內含在一半以上的智慧型手機程式,但電視呢?它缺乏像手機這麼明確的好處,電視的唯一好處,幾乎就是那無懈可擊的大屏幕,這可能也是一個大機會──如同PC遊戲,兩人對戰非常困難,它是設計給一個人玩的,但如果你做得炫一點,就到Wii、PlayStation、Xbox,在電視機上面玩,就可以兩個人一起玩、三個人一起玩,玩的人也跟著變多了!意思是說,以後若品牌可以做一個在顯示方面豪華一點點、稍微好玩一點點的「遊戲」,是有機會讓全家人一邊吃飯一邊盯著那個螢幕,長達至少15~30分鐘,若是爆紅的遊戲,你可以想像那個廣告力道,或許可追上從前黃金時段的30秒廣告!

就如上次提的,打算開發行動的APP的廠商,或是打算利用行動平台來作行銷的廠商,應該將「iPhone、iPad、Apple TV」綁在一起思考,這是比喻,不一定走Apple,也可走Android也是一樣的意思,三個綁在一起,可能可以是兩個年度的總計畫,再投資什麼,也不過就是三支應用程式的開發,大小可以自己控管,但兩年之後,可能整個世界和我們現在想像的完全不一樣,那時候,剛好收割,你已經成為產業的龍頭。

本文轉載自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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