TWNIC 98年「台灣寬頻網路使用調查」報告出爐|數位時代 BusinessNext

(台北訊 – 2月17日) 台灣網路資訊中心今(17)日公布98年「台灣寬頻網路使用調查」報告，截至98年1月3日為止，台灣地區上網人口已突破1580萬，共計有15,818,907人曾上網(整體人口0-100歲)；12歲以上之上網人口有14,188,292人，上網比例為70.95%，比去年(97)增加了2.44%，其中寬頻網路使用人數約為13,292,787，寛頻使用普及率為66.47%，與去年(97)66.37%呈持平狀態。

就個人上網率部分來看(12歲以上民眾)，男性 (73.03%) 與女性 (68.86%)之間還是存有些微差距；12至34歲民眾上網比例皆高於九成，其中以15至19歲者上網的比例最高(99.45%)，而55歲以上民眾上網比例則僅有二成二(22.77%)，上網比例最低；台灣各地區之個人寬頻上網比例則以台北市最高（83.85%），其次依序為高雄市(78.16%)；再其次為北部地區(不含台北市74.46%)，而以東部地區比例最低（60.87%）。個人上網目的主要以搜尋資訊(59.90%)、瀏覽資訊與網頁(48.45%)為多數。

就家戶上網方面來看，台灣地區約有七成五的家庭(戶數為5,644,779)可以上網，而六成六家庭(戶數為4,967,945)已使用寬頻；以居住地區來看，以台北市之家庭寬頻使用比例最高，為79.35%，其次依序為高雄市(75.15%)；再其次為北部地區(不含台北市69.99%)，而以東部地區比例最低（52.40%）。另外，目前尚未使用寬頻上網的家庭，有7.27%表示有意願在未來半年內使用寬頻上網。

TWNIC表示，根據98年『台灣寬頻網路使用調查』報告顯示，台灣民眾除了寬頻上網(66.47%)有上升趨勢外，行動上網(7.7%)也呈現小幅上升趨勢，而無線上網(20.89%)則呈現穩定的趨勢。此外，南部地區(不含高雄市)與東部地區之家庭上網與寬頻上網普及率與其他地區仍有差距，偏遠地區寬頻上網比例仍然偏低，數位落差的現象仍需重視。

輔仁大學梁德馨教授表示：「本次調查台灣地區0-100歲的上網率為68.94%，12歲以上之上網率為70.95%，與日本、韓國、新加坡及香港相較，我國0-100歲的上網率略低於韓國2008年公佈的73.83%及日本的73.85%，但高於香港的66.00%及新加坡的58.59%。臺灣二大都市台北市及高雄市的0-100歲民眾個人上網率則已達82.86%及74.89%，而二大都市家戶可以上網的比例亦達到八成五以上。相較而言，偏遠鄉的個人上網率僅47.87%，遠低於「市、區」(77%以上)及「鎮與非偏遠鄉」(67%以上)。此外，近半年之無線上網率(20.89%)成長極為緩慢甚至停滯，而行動上網率(7.77%)則有小幅成長。此外，值得一提的是，在網民中，有16.68%假日不上網，10.93%假日上網時數不一定，顯示一成以上的民眾，在假日會選擇其他休閒而不上網。」

家庭上網部分

根據TWNIC剛出爐之調查報告，目前台灣地區可以上網的家庭近564萬戶，普及率達七成五（75.46%）。台灣各地區可以上網之家戶比例，近六成。尤其以台北市(85.96%)、高雄市(85.38%)之可以上網之家戶比例最高，約在八成五以上。另外，台灣地區家中連網方式主要為寬頻（88.01%）、撥接 (1.873%)，不清楚/不知道(9.12%)。在使用寬頻上網為主的家戶中，以ADSL連結上網的比例最高(72.99%)，其次是Cable Modem（8.69%），社區網路連結只有(7.44%)。

調查報告中亦透露台灣地區約有六成七 (66.41%/497萬戶) 的家戶已採用寬頻上網，其中使用ADSL的家庭為大宗。在透過ADSL連網的家庭中，高達八成六 (85.94%) 的比例選擇使用中華電信（Hinet）的服務；其他各供應商所占比例皆在4%以內。在攸關民眾切身權益的寬頻網路費用方面，目前使用寬頻的用戶裡，有三成以上 (30.41%) 的用戶每個月支付寬頻上網費用為751-1000元；而三成五 (35.69%) 的用戶認為寬頻上網費用合理。

個人上網部分 (註: 足滿12歲以上民眾)

就個人上網部分來說，台灣地區12歲以上民眾上網率為70.95%。在性別上，有些微差距(男性73.03%；女性68.86%)。在個人使用寬頻網路方面，台灣地區12歲以上民眾有66.47%使用寛頻上網。年齡在「20-24歲」者寬頻使用比例較高，達九成（94.62%），而「55歲以上」者寬頻使用的比例敬陪末座（20.06%）。就地區別來看，以台北市寬頻使用比例最高(78.67%)，其次為高雄市的75.44，再其次分別為北部地區(不含台北市)（69.63%）、中部地區（63.25%），而東部地區（58.34%）與南部地區(不含高雄市)（57.07%）之寬頻使用比例最低。

在所有寬頻網路使用者（個人）中，高達近九成四（93.42%）的比例表示，最常上網的地點為「家中」；在調查中可得知，個人平日(工作日)每日使用時數以「1小時-未滿3小時」為高，占三成六(36.34%)；個人假日平均使用時數以「1小時-未滿3小時」為最多，占約近二成三(22.83%)。調查結果亦顯示其中個人平日最高峰的上網時段，為晚上七點到十一點以前(有26%～38%的民眾會在此時段上網)，而在早上九點到下午六點以前及晚上十一點至十二點之間上網者約各有一成二至一成七之間；最常使用之功能依序是「搜尋資訊」(59.90%)、瀏覽資訊、網頁(48.45%)、收發電子郵件(33.21%)、網路遊戲 (21.92%)、聊天交友（16.90%）、看新聞氣象（15.19%）以及網路購物(13.42%)等等。

無線上網部分

在無線上網使用行為方面，調查結果顯示，近半年台灣地區約有二成(20.89%/418萬人)的民眾使用無線上網，與去年(97)相比，呈現持平趨勢。

行動上網部分

就行動上網部分，目前台灣地區民眾使用行動上網比例僅不到一成（7.7%）。從調查結果顯示，受訪者使用行動上網的每月服務費用以250元以下(21.83%)居多。另外大約三成七 (37.09%) 左右的使用者，以「3.5G」方式行動上網，其次為「3G」(26.81%) 、以及「GPRS」(22.87%)；使用者使用行動上網相關服務，「搜尋資訊」(64.87%)、「瀏覽資訊、網頁(WWW)」(53.44%)為主要應用，而「收發e-mail」(37%)、聊天交友(21.89%)、網路遊戲(20.67%)、網路購物(15.16%)等亦為熱門應用。

有關本次調查結果

TWNIC表示，本次調查執行時間為97年12月07日至98年1月3日，調查對象為台灣地區23縣市電話住宅用戶家中年滿12足歲成員，有效樣本數為3,284份，採用台灣地區家用電信戶為抽樣母體，利用CATI電話訪問，在95%信心水準之下，誤差為您的瀏覽器可能無法支援顯示此圖片。1.5%。如需進一步取得本次調查報告，歡迎到TWNIC 網站http://stat.twnic.net.tw 下載。

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SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

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「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。