Gartner~2011年全球行動應用程式商店營收預估將超150億美元
Gartner~2011年全球行動應用程式商店營收預估將超150億美元

國際研究暨顧問機構Gartner預測,2011年全球行動應用程式商店的下載次數預計將較2010年的82億次勁揚117%,達到177億次。Gartner預估,自全球首家行動應用程式商店於2008年7月開張之日起一直到2014年底,全球行動應用程式商店被下載的程式數量將累計超過1,850億。

全球行動應用程式商店營收將自2010年的52億美元,到2011年預期超過151億美元,足足成長19倍,其中包括來自終端用戶購買程式的收入,以及來自程式開發商的廣告收益。

Gartner研究總監Stephanie Baghdassarian表示:「許多人臆測我們目前所看到的程式風潮或許只會流行一陣子,就像過去許多其他風潮一般,都是流行一陣之後便銷聲匿跡。但我們卻不如此認為。我們強烈地相信應用程式商店未來的商機龐大。不過,應用程式商店的數量必須增加,並要優於網路程式,提供用戶較佳的使用經驗。原生應用程式(Native apps)若要在進階的網路環境下生存,就必須優於網路程式所提供的一般普通的體驗,並能給予用戶更為個人化與更豐盛的使用經驗。」

Gartner 分析師表示,2009年的應用程式商店熱潮在蘋果 App Store推出替代產品後的加持下,一路延燒至2010年。Android Market、Nokia的Ovi Store、RIM的App World、微軟的Microsoft Marketplace,與三星的Samsung Apps是市場的主要競爭者,它們皆看到2010年程式下載的次數有所成長。

2011年免費程式的下載次數預估將占總行動應用程式商店下載次數的81%,低於2008年行動應用程式商店問世初期的相對比重。Gartner認為,該比重在2011年將持續下滑,不過在2012年至2014年間卻會逆勢成長。因為當使用者逐漸體認到行動程式的價值後,會更信任收費機制,也會因此開始購買更多的應用程式。

2010年,應用程式商店的營收,估計達到52億美元,包含來自終端使用者購買應用程式以及從開發者產生的廣告營收。預測2010年到2014的成長幅度將超過10倍。

應用程式商店的營收係由商店經營者和應用程式開發者所瓜分(如蘋果的App Store,或是RIM的App World)。平均的營收對分方式是採七三分帳,70%的收入歸於開發者。到2014年,廣告對應用程式商店的貢獻將略低於三分之一,相較於2010年成長16%。

Gartner研究副總裁Carolina Milanes表示,「儘管隨著市場成長,每支智慧型手機平均下載次數維持穩定,但必須假設平板媒體(media tablet)將帶動更多消費者下載應用程式,使每台行動裝置的整體平均下載數量增加。當其他應用程式商店力求成長,初步估計,蘋果的App Store在2010年帶動近9成的應用程式下載量,且在我們的預測期間(至2014年),蘋果的App Store在一定程度上仍會是最暢銷的應用程式商店。」

Baghdassarian表示,「在智慧型手機的生態系統(ecosystem)中,應用程式商店已成為受高度注目和有獲利潛力的一環,主要係因蘋果App Store的成功。除了收益可期,應用程式商店讓經營者可以運用自有研發部門以外的社區的創新能力。然而,要創立一家成功的應用程式商店不是一件容易的事。為了維持盈利,應用程式商店的經營者必須應付吸引開發商、組織內容和吸引使用者的各項挑戰。」

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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