2011電信產業十大焦點
2011電信產業十大焦點
2011.02.17 | 科技

在行動上網的風潮之下,從硬體製造、電信營運商到軟體服務開發商都面臨極大的考驗,其中,LTE將在今年正式商用化,以及智慧型手機的日益普及,是最重要兩大改變的力量,在今年MWC 電信展上,GSMA 協會邀請了五位產業分析師們整理出十大趨勢:

  1. 走向本地化:電信商將會在如印度這類的新興市場,持續小規模地進行購併動作,或是處理非核心資產。

  2. 新付費模式出現:在蘋果的 iAd 及Google收購的AdMob的快速發展下,插件廣告(in-add advertising) 將會使得程式從付費下載,轉變為免費的模式。但除了蘋果及Google外,擁有電子書平台及電子商務基礎的亞馬遜,也是相當值得關注的對象,極有可能擊敗 Google.

3.:Android平台將會失去一些光彩:雖然過去一年Android在三星、HTC、LG、Moto等廠商力挺下,發展 的相當迅速,不但站穩其身為一線平台的地位,也吸引眾多有意投入印度及中國新興市場業者的青睞。然而,目前的OS用在平板裝置上仍不夠成熟,加上低成本、 低價位的市場訴求,反而未能帶給這些首度嘗鮮的消費者一個較好的使用者體驗。

4.平板電腦發展持平:平板電腦雖然在蘋果iPad的成功推出下,形成了一塊新市場,然而,沒人知道這塊市場有多大,此外,平板雖然帶給使用者不一樣的感受,加上目前智慧型手機幾乎可提供類似的功能,雖然業者積極投入,但看起來只會是個利基的產品。

5.價格策略決定LTE發展:相較於亞太地區9家業者、北美地區6家業者,今年年底前歐洲將有31家電信營運將開始營運LTE系統,其中各家如何制定價格,將是值得觀察的重點,此外,LTE若要成功,手機商能否在年底前順利推出至少一款LTE手機,也將是關鍵。

6.非洲電塔數量增家:在過去,由於電信業者間的競爭關係,非洲電信業者不願共享資源,使得非洲電信機礎設施如電塔的設置進度緩慢,不過去年開始,一些非洲電信業者開始嘗試與能源公司合作建立電塔,可望有助於3G應用的普及。

7.NFC 推動行動支付成熟:行動支付將在今年成為行動發展的主流,原因在於大型的手機商開始將NFC建置在手機之中,而電信業者對此事也樂觀其成,例如歐洲電信商 Orange,將在今年稍晚推出相關服務,而蘋果若是如外界預期般地將NFC加在iPhone5 之中,更可望加快普及速度。

8.電信商投入二級邊境市場:雖然新興市場發展快速,但資產價格的增加,也讓電信業者備感壓力,因此他們將眼光放至包括非洲、裏海、東南亞、中東等地的2線國家,也就是如南美洲的阿根廷、非洲的奈及利亞所謂的邊境市場(Frontire market).

  1. 行動社群及LBS服務成熟:將社交及地點這兩項應用加入軟體或程式之中已經不再是難事,包括facebook、twitter等都有這樣的功能,因此在地化的搜尋,將會越來越蓬勃,這也將帶動行動廣告的發展,因此所謂的社交應用,將不會是花車式的科技型態,而是主要的應用,也因此AR擴增實境,就會只是個利基產品

    10.電信法規重整:包括卡麥隆、蘇丹、馬拉威、辛巴威等國,因為電信市場開始成熟,在電信法規上將會出現重大改變,其中,像是可攜式門號就是一個 重點,至少會影響到13個國家電信業者的成長性。而在包括南韓、巴西及以色列等國,虛擬電信營運商(MVNOs)也將會是個重要議題。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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