【觀點】澳洲島主活動又回來了，這次它改讓一群人「集體作夢」，你公司拍影片了嗎？|數位時代 BusinessNext

還記得澳洲的「昆士蘭旅遊局」（Tourism Queensland）嗎？它就是曾於二年前辦過「全世界最好的工作」活動的單位，後來選出了一個「大堡礁島主」，成為我們耳熟能詳的行銷案例，現在，這個旅遊局又回來了，再次想辦法辦一場全球的行銷活動。這次它喊出另一個東西，叫做「Million Dollar Memo」的活動，他們翻作「百萬大賞備忘錄」。

活動已翻成簡體與繁體中文，目前還沒有來自大陸或台灣的公司的影片，大家或許已知道此新聞，但我有一些感想分享──

這個「Million Dollar Memo」活動，顯然不是面對一般網友，而是面對「公司」的網路行銷活動，它是要找出「全世界最棒的公司」(Best Company in the World)！想參加這場活動的公司，只要錄一則60秒的影片，說明一下你們公司為何是全世界最棒的公司？比比看哪一間公司最有創意，最後唯一贏得勝利的公司，就可以得到100萬美元（3000萬台幣）價值的「公司員工旅遊」！你說，一間公司如果有高達一千名員工，那100萬美元等於每個人仍然可分到大約3萬台幣，如果一間公司有500名員工，每個人可分到6萬元，其實都可以在澳洲玩個過癮！（不過仍要看他們提出的贈品是否已限定人數）那，如果你的公司只有10個人呢？哇塞，每個人可享有300萬台幣的年終旅行，奢華！

上次辦了「島主」，這次則辦「員工旅遊」，贈品不再送給一般人，而是送給某公司，WHY？

而且，送給公司，可以送現金啊，也可以送其他的大型物品啊，為何要送「員工旅遊」，WHY？

原來昆士蘭旅遊局發現，全球的員工旅遊市場每年達150億澳幣，目前昆士蘭只拿到其中3.2億澳幣，他們還想要更多，而且他們發現，員工旅遊因為是公司出錢、且和同事一起出遊，所以他們的平均消費通常會比其他一般自由行或旅行團的遊客，還要多了2.5倍！這場活動，由於是拿年度預算，所以也會辦了好幾個月長，他們會先從這些影片中，先選出50家入圍，其中大多是評審選，但預留五個名額是「外卡」是由網友公正票選出來的（別忘記，上次的「最佳島主」的外卡名額是由來自台灣的Claire得到最高票），第二波則會篩到只剩20名，其中三名為網路票選，最後這20家公司進入第三波，必須派代表先來到昆士蘭參加最後一輪的比賽，相信那時候，全球的鎂光燈將再次被昆士蘭旅遊局給吸引！

重點來了，這場活動，再次帶給我們一些有趣的行銷想法──

當時「全球最好的工作」，我們就發現昆士蘭旅遊局玩的是「個人格局」的遊戲。什麼是「個人格局」的遊戲？要知道，對一個Ａ級的大單位、大公司來說，砸下1000萬台幣的行銷預算絕不是問題，但當他們把那1000萬給了「一個人」，那就變成了「全世界最大的夢想」，夢想本身是最強的傳遞方法，加上大家對澳洲小島那如畫風景的憧憬，這樣的「誘惑」就在全球快速傳開了，最後吸引了高達3萬5千則影片，消息散佈到185個國家，你我都從電視新聞聽到過這個「昆士蘭旅遊局」的活動，昆士蘭旅遊局花了一筆相對少的預算，完成了再多預算都創造不出的非常龐大的全球知名度和效應！

這一次更厲害，他們當然說，主要打的是員工旅遊，畢竟員工旅遊的市場比較大，但，想想，如果要打進這些公司的「福委會」，要派多少業務才打得進去？這就是B2B網路行銷的最困難處，福委會的人員雖然人在網路上，你不知道他們在哪裡，他們也不會群聚在某個網站讓你下廣告一網打盡，更何況是要傳遍全球各公司？所謂「員工格局」，算是「B2C2B」行銷的一種，也就是將行銷活動策畫成先傳給一般的員工，再由員工來pass給「keyman」、真正負責的人員。換句話說，它把一筆行銷預算，砸給一間公司，創造了「夢想」，這夢想比二年前更厲害！因為不再只是一個人作夢，而是「一群人」共同作夢，所以理論上來說，這場活動的膨脹系數，應比二年前的活動更大！

我們舉個例：一間公司這麼多人，只要有五個人看到此活動，其中一人夠熱心積極，在中午吃飯閒聊時，告訴幾個同事這個話題，大家一起幻想：「哇，我們老闆好差勁，都不帶我們去員工旅遊，如果我們可以中了這個昆士蘭旅遊，那麼……。」第一天吃飯，有十個人聽到，第二天吃飯，變成有三十個人聽到了，到了第三天吃飯後，整間公司都知道此事，「壓力」產生，原本的開玩笑變成真實，傳到了主管耳裡……。

主管一想，反正就只是錄一則60分鐘的影片，不必花錢，而且還算是順便為公司在國際做一些宣傳！既然同事們都這麼瘋狂在這場活動上，好吧，那就你、你、你，三個人負責籌畫拍片，下周交出腳本，全公司配合拍攝！

一樣的事情，可能會在每間公司發生著！

就這樣，昆士蘭旅遊局，再次運用了「格局」的落差策略，不只讓一個人作夢，傳給其他人，而變成一群人作夢，傳給另一群人，而且還創造更大的動機去拍攝影片。我們可以想像，最後的影片數應該不會破前年的紀錄三萬多片，但每間公司絞盡腦汁拍自己公司的「宣傳片」，拍攝出來的應會更精致、更容易爆紅，看來昆士蘭旅遊局這次甚至不必借重全球媒體，只單靠這些公司的影片，就可以帶出很多聲浪了。

所以，我們學到兩件事：

第一：若貴公司的客戶是「企業端」，做的是B2B的生意？那，可以考慮採用「員工格局」的行銷活動，以行銷預算創造夢想，讓每間公司都有一群人認真作夢。

第二：無論貴公司是從事哪行業，原本賣給消費者端，都可以想辦法透過「員工格局」來開始賣給企業裡面的員工們，誰說他們都被關在高聳的圍牆裡，巧妙的行銷活動，可以讓他們比一般消費者更曝露在網路行銷下！

希望這次不要再像二年前，一堆企業、政府組織笨笨的模彷「全球最好的工作」的活動，就算要學，也請學快一點，趁現在昆士蘭旅遊局剛開始，趕快辦一個搶過他們！

出自Mr.6部落格

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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