雲林縣  邁向亞熱帶的低碳農業城
雲林縣 邁向亞熱帶的低碳農業城

身為全台農業大縣,雲林縣擁有豐富的在地農牧產資源以及環山濱洋的山海風光,是實踐永續綠能的絕佳場域。說到低碳生活,雲林縣可不是拿它當口號,而是深植民眾的日常生活,從學童、家長、商家、遊客到產業,全方位推廣不遺餘力。

雲林縣縣長蘇治芬也特別提到,雲林縣以農立縣,身為台灣的農業首都,加強節能減碳,打造低碳、永續的城市,雲林縣當是責無旁貸,更是縣府持續努力不懈的方向。

化碳危機為轉機 打造低碳雲林

產業結構以農業為大宗的雲林縣,同樣無法避免全球暖化及環境的變遷。針對節能減碳議題,雲林縣政府也積極找尋解決與因應的措施,特別是面對每年高達6700萬噸排碳量、全台企業排碳量第一的台塑六輕,以及縣內養殖戶每日所產生超過43萬噸的廢水,再再顯示雲林縣改善環境生態的急迫性。

蘇治芬縣長日前發表雲林縣「打造低碳城市規劃構想計畫書」時表示,在全球低碳浪潮中,「污染走、產業留」絕對是未來的發展趨勢,縣府所提出的「邁向亞熱帶低碳農業新天地」計畫,即是以農業為主要產業結構為出發點,結合排碳量佔全台四分之ㄧ的台塑六輕,一同攜手改善環境品質、打造低碳城鄉。

透過造林的「碳中和」、工業的「碳控制」以及農業的「碳經濟」三大具體措施,將雲林縣本身的碳危機轉為轉機,具體達成低碳農村聚落、低碳農業基地、微笑低碳交通網以及環境復育減碳造林等目標。

包括台塑六輕目前正在配合推動的造林2600公頃計畫,目前已經有800公頃的成績,大幅降低對生態環境造成的衝擊;再加上利用畜牧業產生的沼氣轉換成熱能發電、開發風力發電等再生能源作法,可讓雲林縣現有的碳排放量減少,且將雲林縣打造成「碳中和」的低碳之鄉。 雲林縣政府也以全縣造林達4600公頃作為目標,讓雲林成為台灣中部的綠色之肺,朝世界級的農業首都邁進。

從日常生活中 力行零碳活動

除了與企業聯手減碳外,雲林縣政府也重視從小紮根的環保教育,尤以交通與飲食兩方面著墨甚多。雲林縣長蘇治芬也特別提到:「節能減碳觀念應從小紮根,讓民眾在日常生活中力行環保。」

雲林縣近年來實行了不少綠色政策,獲得民眾熱烈的迴響。像是透過鼓勵家長的做法,來提高小朋友騎自行車上學的比重,讓他們改變通學的習慣,既能培養獨立性,也能達成減少二氧化碳排放的目的。雲林縣也把低碳宣導目標延伸到遊客身上,搭配在地鄉鎮的觀光推廣計畫,努力推銷以自行車為主角的低碳休閒生活。像是2011年初所舉辦的「2011除碳九九、百分百迎新」活動,就在著名的古坑鄉綠色隧道228紀念公園熱鬧開場。將近五百位車友參與騎行,以減滅「溫虎(溫室氣體=老虎)」為目標,身體力行共計減少約590公斤的碳排放量(註1)。註1:環保署統計,一天不開車來回十公里及每一公升汽油行駛10公里計算,可減碳2.36公斤。

雲林縣政府從2010年起即在各級學校積極推動「每週一日」的低碳蔬食餐,未來並將擴展到機關,鼓勵多吃蔬食少吃肉,選擇在地、當季食材,能減少食物運送的里程,就是最簡單、最直接減碳救地球的實際行動。蘇治芬也特別強調:「低碳生活,從飲食細節開始,是最容易實踐的行動。」

除了透過教育及飲食來宣傳節能減碳的重要,雲林縣政府也相當積極推動全民綠色消費運動,在2010年輔導成立20家綠色商店,總計全縣已有234家的綠色商店。除透過辦理150場綠色消費宣導,提高民眾對於綠色消費的認識及認同感外,也鼓勵民眾多選購綠色產品。

雲林縣結合產業界與縣民的力量推動環保減碳,為下一代留下美好生活環境,讓雲林縣朝綠色城市邁進,成為世界級的低碳城鄉典範。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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