成功運用社群媒體發表新產品的實例演練(上)|數位時代 BusinessNext

原本在Apple負責產品和品牌傳播，擁有過人的演說能力的Guy Kawasaki，最近出了一本新書"魅力"(Enchantment)，結果一個星期內就登上了《紐約時報》、《華爾街日報》、和《出版人週刊》的暢銷書排行榜，他於是在這邊分享成功運用社群媒體的秘訣。

Facebook
粉絲頁面是新產品在網路上建立地位最快速簡單的方法，雖然不像網站那麼具彈性，但在上面實施社群功能則簡易多了，此外Guy Kawasaki還運用可將掃描文件直接上傳到Google Docs的OfficeDrop服務，來提供他的第一本著作PDF檔給所有粉絲，以吸引更多用戶成為粉絲。
網站
Facebook粉絲頁面雖然棒，但在頁面設計上的卻缺乏彈性、必須是會員才能看到資訊、生殺大權更是掌握在別人手上，於是兩個月之後，Guy Kawasaki著手打造一個可讓書評家輕鬆獲取所有相關資訊和圖片的簡易網站，此外還增加了語音和影片資源以吸引潛在讀者，這樣一來書評家也可運用嵌入自己的網站或部落格，來提供給他們的讀者。
樣品
有別於一般出版商通常寄出100至200本樣書給有名的書評家，Guy Kawasaki決定瞄準不同的書評群眾，他於是釋出消息給約2萬名各式各樣的部落客，以及運用社群媒體行銷服務eCairn所挑選出的主要社群媒體部落客，結果總共寄出了約1600本樣書，在新書尚未上市之前，就已經有約150則採訪與200則評論，Guy Kawasaki並將這些報導內容放到網站上，以創造出不能不讀這本書的氛圍，也謝謝所有書評家的辛苦工作。
Email
Email行銷的好處在於每個步驟都是可被衡量的，於是Guy Kawasaki在新書上架後，就運用電子郵件行銷服務Emailvision，寄出了16萬封email，其中絕大多數郵件地址來自他30年來的人脈累積，結果有3.75%的收件者點擊了購買頁面，因此Email行銷雖然老套，但仍不失為一個便宜而有效的方式。
關鍵字廣告
Guy Kawasaki的昔日戰友幫他規畫了六周的Google AdWords、Facebook廣告、和Twitter Promoted Tweets廣告，內容包括Dale Carnegie戴爾卡內基等關鍵字，結果因此獲得了幾百筆預購，其中在Twitter上活動的成功，還讓《華爾街日報》寫了一篇正面報導。
照片競賽
為了激起讀者對新書的興趣，Guy Kawasaki還舉辦了一個照片競賽，運用影片競爭平台Strutta來設計Facebook軟體，讓用戶可以在五種分類中提交相片，結果總共有1150件作品，35000次造訪人數，70000次作品瀏覽人數，和10500人投票。照片競賽是簡單引起人們注意的低成本方式，但注意不要完全憑藉投票，最後要自己手動來挑選出優勝者，也要事先查詢當地相關法律。

出自Mashable

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。