成功運用社群媒體發表新產品的實例演練(上)
成功運用社群媒體發表新產品的實例演練(上)
2011.04.06 | 行銷

原本在Apple負責產品和品牌傳播,擁有過人的演說能力的Guy Kawasaki,最近出了一本新書"魅力"(Enchantment),結果一個星期內就登上了《紐約時報》、《華爾街日報》、和《出版人週刊》的暢銷書排行榜,他於是在這邊分享成功運用社群媒體的秘訣。

  1. Facebook
    粉絲頁面是新產品在網路上建立地位最快速簡單的方法,雖然不像網站那麼具彈性,但在上面實施社群功能則簡易多了,此外Guy Kawasaki還運用可將掃描文件直接上傳到Google Docs的OfficeDrop服務,來提供他的第一本著作PDF檔給所有粉絲,以吸引更多用戶成為粉絲。

  2. 網站
    Facebook粉絲頁面雖然棒,但在頁面設計上的卻缺乏彈性、必須是會員才能看到資訊、生殺大權更是掌握在別人手上,於是兩個月之後,Guy Kawasaki著手打造一個可讓書評家輕鬆獲取所有相關資訊和圖片的簡易網站,此外還增加了語音和影片資源以吸引潛在讀者,這樣一來書評家也可運用嵌入自己的網站或部落格,來提供給他們的讀者。

  3. 樣品
    有別於一般出版商通常寄出100至200本樣書給有名的書評家,Guy Kawasaki決定瞄準不同的書評群眾,他於是釋出消息給約2萬名各式各樣的部落客,以及運用社群媒體行銷服務eCairn所挑選出的主要社群媒體部落客,結果總共寄出了約1600本樣書,在新書尚未上市之前,就已經有約150則採訪與200則評論,Guy Kawasaki並將這些報導內容放到網站上,以創造出不能不讀這本書的氛圍,也謝謝所有書評家的辛苦工作。

  4. Email
    Email行銷的好處在於每個步驟都是可被衡量的,於是Guy Kawasaki在新書上架後,就運用電子郵件行銷服務Emailvision,寄出了16萬封email,其中絕大多數郵件地址來自他30年來的人脈累積,結果有3.75%的收件者點擊了購買頁面,因此Email行銷雖然老套,但仍不失為一個便宜而有效的方式。

  5. 關鍵字廣告
    Guy Kawasaki的昔日戰友幫他規畫了六周的Google AdWords、Facebook廣告、和Twitter Promoted Tweets廣告,內容包括Dale Carnegie戴爾卡內基等關鍵字,結果因此獲得了幾百筆預購,其中在Twitter上活動的成功,還讓《華爾街日報》寫了一篇正面報導。

  6. 照片競賽
    為了激起讀者對新書的興趣,Guy Kawasaki還舉辦了一個照片競賽,運用影片競爭平台Strutta來設計Facebook軟體,讓用戶可以在五種分類中提交相片,結果總共有1150件作品,35000次造訪人數,70000次作品瀏覽人數,和10500人投票。照片競賽是簡單引起人們注意的低成本方式,但注意不要完全憑藉投票,最後要自己手動來挑選出優勝者,也要事先查詢當地相關法律。

出自Mashable

關鍵字: #社群媒體
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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