酷澎終於承認資安燒到台灣!律師拆解460字聲明背後話術:「儲存」跟「非法讀取」差別在哪?
酷澎終於承認資安燒到台灣!律師拆解460字聲明背後話術:「儲存」跟「非法讀取」差別在哪?
2026.02.25 | 新零售

酷澎在韓國爆發的資安外洩事件延燒到台灣市場!數位發展部數位產業署(以下簡稱數產署)於24日晚間發新聞稿指出,酷澎韓國個資外洩事件已確認影響逾20萬名台灣用戶,共計20萬4,552名台灣用戶姓名、電子郵件、電話號碼、配送地址以及近5筆訂單紀錄等資料遭非法讀取。數產署表示,將於25日辦理行政檢查,如經調查發現有違反個資法情事,將依法裁處。

去年11月底,酷澎爆發史上最大規模資安外洩事件,當時台灣酷澎第一時間發聲明強調沒有台灣用戶受影響,後續事件規模擴大時,台灣酷澎仍數次表示,並未涉及台灣使用者的個資。如今在酷澎其委託之第三方資安公司Mandiant鑑定後發現,確實有影響台灣用戶資料的事實,並在23日通報數產署。

台灣酷澎急發四點聲明止血:僅1帳號資料被儲存、沒證據顯示資料在外流竄

對此,台灣酷澎也在24日深夜發表聲明,提出四大重點回應:

1.祭出補償方案: 台灣酷澎將直接通知受影響的台灣客戶,且提供總金額超過新台幣2億元的補償方案,每位受影響的客戶將獲得總價值新台幣1,000元的酷澎購物折價券。預計自今年3月8日起陸續發放。

2.沒有任何高度敏感資訊遭接觸: 本次事件遭接觸的客戶資料僅限基本聯絡與訂單資訊,包括客戶姓名、電郵地址、電話號碼、配送地址以及有限的訂單記錄。沒有任何財務或支付資訊、登入憑證(例如:密碼)或政府核發的身分證件資料曾遭接觸。

3.外洩途徑已完成封堵、設備全數追回: 所有已知曾被該名前員工用於本次事件中的設備均已追回並接受完整的鑑識分析、而用以存取系統的管道已於2025年11月即完成封堵與修補。且經由 Mandiant 確認,鑑識證據符合以下結論:該名前員工曾儲存約3,000個酷澎韓國用戶資料以及1個酷澎台灣帳號的用戶資料,且後續已刪除上述資料。

4.目前沒有證據顯示相關資料遭濫用: 目前沒有證據顯示任何經存取的客戶資料曾被該名實施外洩的前員工以外之人閱覽、分享或轉移給任何第三人。

且在遍及暗網、深網、Telegram、中國通訊平台以及其他論壇的監控範圍中,截至目前為止,沒有發現任何與本事件相關的客戶資料遭不當使用的情形,也沒有任何證據顯示任何與本事件相關的酷澎客戶資料出現在上述來源中。

酷澎Coupang
去年11月爆出資安外洩案前夕,酷澎在台灣一口氣增資247億元,被認為是替未來台灣市場的各項建設與營運鋪路,如今卻因資安事件重挫消費者對其的信心。
圖/ 酷澎台灣官網

從聲明內容看來,酷澎如今雖被打臉先前多次指出台灣用戶未受影響的說法,但仍試圖淡化其資安外洩的嚴重程度:不僅強調受影響的只有「基本」訂單資訊,而非支付與密碼,且指出目前「沒有證據」顯示資料有流到外部平台,還強調實際上僅1個酷澎台灣帳號的用戶資料遭「儲存」。

但外界擔心,事件的實際影響可能沒這麼簡單。細看韓國酷澎在事件爆發後的發展,酷澎從最早通報時指出僅約4500名用戶資料遭到外流,到後來暴增到共有3,370萬個帳號(幾乎是2/3的韓國人口)受影響,不僅擠牙膏式地公布,衝擊消費者信任,後續酷澎臨時執行長羅傑斯(Harold Rogers)出席韓國國會聽證會時,又堅持真正資料被存取的用戶只有3000名,引起韓國當局不滿。

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是20萬還是1用戶?律師:酷澎試圖偷換「接觸」「儲存」兩種概念

而針對此次台灣酷澎的聲明,立勤國際法律事務所主持律師黃沛聲則認為:「酷澎的操作很厲害。」

黃沛聲分析,酷澎新聞稿強調,實際被「儲存」的台灣帳號資料只有1筆;但數產署原本的表述是,超過20萬筆台灣用戶資料遭「非法讀取」,而這兩個概念在法律上有所不同。

他解釋,「被儲存(retained)」代表資料被下載並保存;「被接觸(accessed)」代表資料在系統中被未授權查看或讀取。

韓國電商酷澎Coupang盯上台灣
作為一家幾乎沒有實體業務在美國運行的美國上市科技公司,酷澎卻一年花費與韓國現代汽車近乎相同的金額(一年約200~300萬美元)在遊說美國政府上。如今不少韓國市場的相關評論認為酷澎正試圖以其複雜的跨國公司架構,規避其在韓國的營運責任。
圖/ Coupang提供

而在台灣《個資法》的監理邏輯下,黃沛聲認為問題並不僅止於最後個資是否遭大規模下載,而在於 未授權的存取行為本身是否發生,以及企業管理架構是否過度寬鬆

白話來說便是:「 即便最後只有少數資料被儲存,但假若單一員工在系統中有機會未經授權便違規接觸到20萬筆帳號資料,這本身就代表企業的權限分層與最小必要原則並未落實。 」其監控與管理架構就值得被挑戰的。

黃沛聲強調,之所以說酷澎的新聞操作「厲害」,是因為他們試圖偷換概念。因為酷澎試圖強調個資是否真實被外流、濫用,「是在控制消費者對個資外洩的感受。」而監理機關所關注的資料可接觸範圍,才是企業內控成熟度的真實指標:「這兩者是不同的論述焦點。」

酷澎資安外洩事件時間軸

此外,外界關注的還有此次台灣資安外洩,會不會像韓國一樣,從原先單純的行政案件:企業因資安疏失而遭裁罰款、賠償,上綱到如今成為韓美兩國結構性的外資市場競爭議題,以及反壟斷層面監理的政治事件。

黃沛聲認為,目前台灣酷澎在法律責任「切割得不錯」,事件看起來還沒有延燒的走勢。他解釋,眼下台灣的資安外洩事件,酷澎面臨的還僅是《個資法》的行政責任問題,可能涉及是否採取「適當安全措施」、是否落實最小必要存取原則,最終面臨的就是主管機關的行政裁罰或限期改善。與酷澎在韓國面臨的處境截然不同。

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台灣外洩事件會像韓美升級成政治事件?

據前美國韓國經濟研究所非常駐研究員金海允在《韓國科技與貿易觀察》的評論指出,該事件升級成韓美兩國政治事件的其一關鍵在於:

事件一個月後,酷澎股價持續重挫(截至 12 月 23 日,酷澎股票(CPNG)在一個月內下跌約 18.5%),連帶掀起投資人們的集體訴訟。

據金海允指出,除了用戶在首爾法院提起的眾多個人和集體損害賠償訴訟外,更重要的是,酷澎在韓國和美國面臨股東對美國法院分別提起的證券集體訴訟,這使得訴訟焦點從「因資料外洩而受損的韓國用戶,轉移到了聲稱因股價下跌而遭受經濟損失的美國市場股東。」

金海允指出,由於這些訴訟中聲稱的損害已從韓國酷澎用戶擴展到美國的酷澎投資者和股東,因此美國政府有充分理由關注此事,這不僅是為了保護這家「美國」科技公司免受外國監管審查,更是為了維護美國股市的完整性。

這也解釋為何自1月開始,美國方面包含總統川普、副總統美國副總統萬斯(JD Van)都陸續明示暗示的警告韓國政府不要針對酷澎等「美國企業」(酷澎雖絕大部分業務實體皆在韓國市場,但其母公司血統為美國達拉斯註冊、紐約上市的企業)尋求處罰或實施歧視性監管。

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台灣酷澎仍待數產署裁處結果,但商譽恐已受損

回到台灣的視角,黃沛聲認為若酷澎針對台灣資安外洩事件,同樣選擇操作政治壓力,把議題上升為國際政治衝突,反而讓這事件的延燒風險提高,並不聰明。

他強調目前數產署也只是站在個資法維護「台灣用戶權益」的問題。且如同酷澎試圖帶的風向所示,這起事件是「前員工竊取資料」的刑事犯罪行為。前員工是刑事加害人,用戶是受害者。企業本身一方面可能是管理不周的責任主體,但另一方面也同時是被內部人員侵害的「被害企業」。在這種論述下:「酷澎只要持續加強也是受害者的形象就好。」

目前酷澎在台灣所面臨的後果,仍需等待行政檢查結果,據了解數產署應最快會在十個工作日、完成行政檢查後,進行裁處。但黃沛聲認為無論最終裁罰結果為何,可以確定的是:「台灣消費者對酷澎的信任度以及印象應已嚴重扣分。」

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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