【觀點】Google +1 Button~非常大的小東西可能帶來的3大震!
【觀點】Google +1 Button~非常大的小東西可能帶來的3大震!
2011.04.07 | 人物

Google在幾周前宣佈了一個非常大的「小東西」,目前大家還看不到,但上周與這周,幾乎隨時都會「正式推出」,也慢慢出現一些討論!其實Google常常在自已的頁面上做一些奇奇怪怪的大大小小的修改,大部份的修改消息不會在一般報紙上看到,部落格文章通常也都是「如何關掉xxx」比「如何使用xxx」還要多人點閱,但這一次,Google宣佈的這個「小東西」,真的非同「小」可!

這個東西叫做「+1 button」,加一的按鈕。你沒猜錯,它,正是在學Facebook的「讚鈕」(Like Button),相關文章請見這裡這裡這裡

Google這邊的官方文件,介紹這麼一個小東西,因為它很「小」,所以其實也沒什麼好介紹的,這個小按鈕,在你是登入Gmail或Google文件或其他的東西時才會發揮功用。當你按下去以後,它就會變色,表示你已經按下去了。接著,你認識的人若進到Google,看到同一個物件,就會看到你按過這個「+1」。

這個按鈕,除了盲目的學Facebook外,會對網友帶來什麼實際的好處?

有的!Facebook的發明,真的是很重要的發明,Google在文件上也說得非常清楚,這個小小的「+1 button」,可以讓網友輕鬆的做「輕度推薦」,在Google上看到一則文章,沒有嚴重到讓你會去特地寫一封email轉寄給朋友,或是直接打電話告訴朋友,但,也沒有「輕」到你希望在看到之後「雲淡風輕」、掉頭離開、沒有告訴你的朋友。這個「+1 button」讓你可以在這尷尬的狀態下,輕鬆的輕輕一按,你的朋友下次若來搜尋,就會看到你也在推薦這件事。

有趣的是,這個「+1 button」將會出現在以下幾個地方:

第一、你會看到「+1 button」出現在每一個搜尋結果旁邊:這一點就是Google說的「推薦」的感覺,當你搜尋「數位相機」,這麼多連結,如果有這麼一個連結,你看到「王阿呆已經按+1」,那就算那個連結是第七名、第八名,你可能會優先點擊那一個。

第二、你也會看到「+1 button」出現在每一個「廣告」旁邊:這就猛了!關鍵字廣告是Google主要收入來源,許多關鍵字也是廣告主必爭的欄位,這時候,你可能排在別人下面,卻有可能因為你的「讚」出現使用者的朋友的名字,而讓你的廣告被點擊多次。

第三、你甚至看到「+1 button」出現在一般的「網頁」裡!這點正是讓我們最興奮的!換句話說,Google將會提供一個「嵌入碼」,讓你可以將這個「+1 button」嵌在網頁裡,當你的網友在你的網站裡按下「+1」,他的朋友也會在Google搜尋結果看到他已經按了「+1」,反之,如果此使用者的朋友都在Google直接按「+1」,此使用者從其他地方來到你的網站,也會看到你網頁裡的那個「+1 button」旁邊有他的朋友的名字。這種互相拉抬的做法,我自己已經在部落格裡做實驗做了六個月以上,可以「玩」的東西真的太多了!

以上三個功能,以及這個小東西,絕不是等閒之輩,它有可能造成大波瀾,原因有以下幾點,其中以最後一點最重要:

震撼一、Google沒告訴我們,會不會影響搜尋結果?這次的宣佈,Google沒有提到排序結果,讓人又開始想像。Google最重要的就是「排序」,多少的金頭腦、專家們在研究的Google排序演算法,每一次Google的修改,大家都說「說不定會影響排序」,但後來證明Google「是非分明」,並沒有隨便的去修改排序,但,這一次不同了,Google說不定會可能真的出現修改了!Google會不會因為你的朋友都按某些讚,而提升了這個站的排序,讓你更容易在第一頁搜尋結果就看到你的朋友按了哪些讚?說不定Google以後會另外再開一個區,叫做「朋友推薦」,專門只列朋友的推薦,讓它們出現在其他正常搜尋結果的上方?另一點有趣的是,Facebook的排序雖稱是跟著朋友排序,畢竟術業有專攻,Facebook的搜尋引擎一直不如Google快速、好用、精準的感覺,現在如果讓Google大神來設計製作這個「社群搜尋」,會是什麼狀況?

震撼二、Google沒告訴我們,什麼是「朋友」?這一點很有趣,因為Google只說會做這一個「+1 button」,卻沒明講到底所謂的「朋友」是怎麼定義?當我按下了「讚」,到底是我的誰誰誰,會看到我按了讚?不過,雖然Google沒有講得非常明白,但已經有之前的Google Buzz為前例,Google都可以從你和哪些人常常以信件聯絡,將這些視為「線索」,將這些人自動歸納為「好友」!我想,Google從Facebook那邊應該學到了不少,Facebook霸氣且不顧隱私權問題,相較之下,Google如果強迫以Buzz那套來定義朋友,兩年前它或許有所顧忌,現在在Facebook的競爭、挖牆角下,應該沒有什麼好顧忌的了,因此我們非常期待,當我們在上面看到一群「Google定義的朋友」的按+1,會是什麼狀況?

震撼三、本站的流量、表面,以後竟然可能影響搜尋的點擊:這可能是最重要的一點,因為以往,你的網站有多少人進來,有多少人在裡面互動,對於你的網站在Google裡會不會被容易點擊到,並沒有直接的關係,但現在呢?如果你善用「+1 button」,在你的網站裡,能在一天內吸引一萬人進來點那個+1 button,這些人的朋友,是真的會在Google上面看到有人點了這些讚,會為你的站在Google上面大打廣告,也會在Google上大量「拉客」進來你的網站!

這個操作邏輯,就和我們現在操作Facebook的讚鈕的意思是一樣的,網站的「風水」變得很重要。你說,以往在操作網站SEO優化,本來就會在網站上面做調整,但那些大多都是「看不到」的調整,也就是在原始碼裡面加入正確的關鍵字設定……等等,但現在,這些訪客是不是會按下你站內放的「+1 button」,也成了很重要的事,我們在Facebook長久以來研究的就是如何讓使用者最後會按下那個「讚」,現在幫企業製作的「新型態官網」的眾多特色之一,也是那個「讚」,現在我們多了一個任務──必須將「+1 button」也做進去,而且也會提升它在搜尋引擎裡的被點擊狀況。

Google的「+1 button」絕不只是一個模仿,它是一顆,歐不,三顆震撼彈。還有哪些其他可能發生的事?請大家多多討論、提供。

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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