Forbes最佳創投者排行榜，Jim Breyer看好Facebook拿下第一|數位時代 BusinessNext

美國雜誌《Forbes》評選「2011年最佳創投者排行榜」，Accel Partners的Jim Breyer登上最會投資的寶座，2009年還未上榜的Jim Breyer，在2005年花費1270萬美元買下Facebook股份，目前該筆投資價值已經飆漲到50億美元，也讓Accel Partners成為僅次於執行長Mark Zuckerberg 的第二大股東，其中Breyer自己也投資了1%的Facebook股份。

評比主要考量因素是過去五年投資者透過IPO和併購交易所獲得的投資報酬率，並且由專家小組確定最後名單。上一次公佈這份榜單是在2009年，與2年前相對照，只有紅杉資本（Sequoia Capital）的Michael Moritz再度入圍前10名，而2年前的第一名Kleiner Perkins Caufield & Byers的John Doerr則掉到第14名。

今年前10名創投者當中，有三家創投公司分占兩席次，分別是Accel Partners、Greylock Partners和New Enterprise Associates（NEA），或許你對於創投界不是那麼熟悉，但是說到他們所投資的公司，你一定認識，那就是第一大團購網站Groupon。

以下為最佳創投者排行榜：

1. Jim Breyer／Accel Partners／投資領域：科技

如前所述，早期投資了Facebook，此外他還在Dell、沃爾瑪、Brightcove（線上視頻平臺）、ModelN（營收管理服務商）以及Legendary Pictures（電影製片公司）擔任股東。Jim Breyer剛剛結束在中國的兩輪融資，並計畫在美國進行兩筆新融資，預計這筆新資金將超過20億美元。

2. Michael Moritz／紅杉資本／投資領域：科技

他是Google、Yahoo!和PayPal的早期投資者，並且帶領紅杉資本投資數位攝像機生產商Pure Digital（以5.9億美元出售給Google）、鞋類和服裝網路商城Zappos（以12億美元出售給亞馬遜）、電池生產商A123 Systems（2009年上市）。另外也策劃Google用7億美元收購ITA，促成信用卡公司Green Dot上市。另外，在商務社交網站LinkedIn上市之前，Michael Moritz加入該公司董事會。

3. Reid Hoffman／Greylock Partners／投資領域：科技

這位矽谷元老幾乎參與所有社交媒體創業公司的成立。1997年他就成立了最早的社交網站SocialNet，2002年離開PayPal，成立LinkedIn，並投資了超過80家公司，包括Facebook、Zynga、Digg、One Kings Lane、Ning、Nanosolar、Flickr、Last.FM、Six Apart、Vendio和MixerLabs。2009年加入Greylock Partners，帶領該公司投資Groupon、Shopkick（行動商務應用）和Airbnb（線上零售網站），目前在Zynga、Mozilla等公司董事會任職。

4. Peter Fenton／Benchmark Capital／投資領域：科技

可說是效率最高的投資者，創舉是24小時內促成SpringSource以4.5億美元出售給VMWare、FriendFeed出售給Facebook兩筆交易。另外還投資了Wily Technology（被CA收購）、Coremetrics（被IBM收購）、JBoss（被紅帽收購）、Reactivity（被思科收購）、Xensource（被Citrix收購）和Zimbra（被雅虎收購）。

另外值得一提的是，在Twitter只有25名員工的時候，他就投資了Twitter，目前是Twitter董事會成員，另外他還是商家點評網站Yelp的董事會成員。

5. Scott Sandell／NEA／投資領域：科技

曾擔任微軟產品經理，後來轉身成為創投家，他曾經帶領投資社交遊戲開發商Playdom和儲存服務商Data Domain，前者在去年夏天被迪士尼以5.63億美元收購，Data Domain則在上市後不久被EMC以18億美元收購。

出自Forbes

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。