【觀點】B2C私售網站龍頭Vente Privée開出了擴大15倍策略~幫你蓋購物網站!
【觀點】B2C私售網站龍頭Vente Privée開出了擴大15倍策略~幫你蓋購物網站!
2011.04.12 | 人物

電子商務界除了Groupon以外還有另一大熱門就是「私售」(private sales),其中,私售的「始祖」就是在法國的Vente Privée,這家公司早在2001年就創立了,到了現在已經有超過1000名員工,年營收達到10億美元(300億台幣)。

最近,這間Vente Privée傳出一個重要的擴張計畫(另一篇請見此),而且擴張計畫一開始就講清楚了──他們希望在這次擴張之後,將他們的年營收從10億美元大舉擴張到150億美元(4500億台幣),也就是──15倍

你說,一間這麼大的公司,還有野心想要擴大15倍,當然是好事。但,要怎麼擴大15倍?

私售已經不是三年前的藍海策略,現在就像團購一樣,好幾十、幾百家已經浮出水面,大市場如美國早已有競爭對手,大陸也有,還不只這樣,我們天天都有朋友私下在說他們準備要開私售的網站!這競爭的紅海可不是開玩笑的, Vente Privée雖為「始祖」,仍是目前全球最大的私售網站,但,它要怎麼擴大15倍呢?

看了它的擴大計畫,心中吃了一驚。

而且馬上動筆抄下來學習!

到底這計畫是什麼?

原來,他們的計畫竟然是──大舉開設一個叫「Digital Commerce Factory」(數位商務工廠)的東西,如果你以為他們是要投資一座又一座的「工廠」那就錯了,這個「數位商務工廠」是一個「企業服務」

啥,什麼企業服務?

服務對象,是高階的「品牌」公司。Vente Privée早就對服飾類、包包類的高階品牌非常熟悉,他們就是常常從工廠去拿到一些便宜的貨,在他們的私售網路上折價、限量、限時販出,現在Vente Privée想將營收擴15倍大的秘密武器,就是他們發現,這些品牌的「網站購物」,顯然還有再更加強的地方!

這很奇怪了,我們都以為大品牌很有錢了,應該這些「該有的」都會有,沒有的一定有原因沒有?但當Vente Privée真的與品牌的總部接觸之後,會發現他們猶如活在「另一個世界」,平時忙著做服裝秀、打公關媒體、鋪點……網路的部份極奇少,而且對網路的廣告、網站活動的要求非常嚴苛,嚴苛到莫名奇妙,又不主動的在網路上另譬「店面」,活在上一個世紀!

Vente Privée與這些品牌打過交道,這些品牌也已經放心的將他們的貨寄給Vente Privée幾次;據說Vente Privée之所以能在眾多競爭網站中至今仍維持歐洲第一名,是因為它早就已經和幾間大品牌簽訂了協議,因此,Vente Privée的想法很簡單,就將這些協議「再進一步」,為大品牌包裝「整套的電子商務計畫」

這個「數位商務工廠」,野心之大──

第一,它不只幫這些大品牌架一個購物網站,據說是從購物網站,一路到「商品運送」都含在內

第二,它還不只是幫大型流行服飾包包品牌架電子商務完全解決方案,它還幫其他產業(汽車、化妝品…)的高階品牌也要做一套

換句話說,這是一套「網路購物全部委外」的服務。這樣的服務,在低階的品牌是不可思議、想都不用想的,如果沒有這麼多錢,就依附著一些購物平台(如淘寶、PChome)即可,如果有錢一點,自己一定會「養人」、成立電子商務部門,自己出貨、自己做,不是嗎?但Vente Privée與高階品牌打交道的經驗,顯然發現它們不可能自己養人做,但早就應該自己做(因為他們連廣告都不想和其它品牌擺在一起,更何況是商品),品牌大概也不敢亂「全部委外」,這時候,Vente Privée進來告訴他們:「交給我們,準沒錯!

這個「數位商務工廠」,它的收入肯定不是一筆前置的費用,它會從每一筆收入中抽取可觀的比例,也收取固定的每月維護費用。不過,它應該也會保證銷量,以Vente Privée目前已經經營了這麼多會員來說,「保證銷量」並不是問題,我想,如果我是品牌,我也會願意和Vente Privée合作這一塊。Vente Privée打算就靠這一招,營收擴15倍。

我們學到什麼呢?

無論Vente Privée有多厲害,它也就只能橫掃歐洲的大品牌,儘管許多流行品牌的確都在歐洲,但美洲不是都沒有,亞洲也不是都沒有,大家可以來想一想,還有哪些「高高在上」的大品牌,有機會推給它們這個「數位商務工廠」服務呢?

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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