Gartner~2011年第一季全球PC出貨量年增率面臨過去六季以來首次下滑|數位時代 BusinessNext

根據國際研究暨顧問機構Gartner初步統計，2011年第一季，全球PC出貨量總計達8,430萬台，較2010年第一季下滑1.1%。儘管第一季為PC傳統銷售淡季，出貨量統計顯示潛在的趨緩現象，並非單純的季節因素。2011年第一季的PC出貨量亦較Gartner之前的預測低3%。

Gartner首席分析師Mikako Kitagawa表示，「家用PC需求疲軟是抑制成長最大的因素。曾長期帶動市場成長的低價家用PC，如今已不再吸引買家。消費者反而將注意力轉往平板媒體（media tablets）及其它消費性電子裝置。隨著2月份上市的iPad2，更多消費者轉而購買iPad2做為備用裝置，或延遲購買PC。我們正研究此趨勢是否將為PC市場帶來長期影響。」

商用PC市場則是在汰換週期的帶動下而呈穩健成長，這也為全球PC市場的亮點。若無商用PC部門的成長，PC市場恐會陷入近年最為嚴重的衰退期之一。因汰換需求而帶動的銷售將延續至2011年底或至2012年初，但不同地區和市場會有些許差異。

惠普表現低於全球平均水準，但仍居霸主地位，其於2011年第一季全球PC出貨市占率為17.6%（參見表一）。惠普主要係受家用PC需求疲軟和亞太地區突發事件的衝擊。宏碁則是持續面臨平板媒體對小筆電帶來的威脅，致本季出貨量年減12.2%。

表一**** 2011****年第一季全球****PC****出貨量初步統計（單位：台）****

企業	1Q11 出貨量	1Q11 市占率(%)	1Q10 出貨量	1Q11 市占率(%)	1Q11-1Q10 成長率(%)
惠普	14,797,299	17.6	15,312,468	18.0	-3.4
宏碁	10,893,793	12.9	12,412,859	14.6	-12.2
戴爾	9,984,370	11.9	10,210,766	12.0	-2.2
聯想	8,137,904	9.7	6,976,683	8.2	16.6
東芝	4,821,600	5.7	4,580,746	5.4	5.3
其他	35,615,953	42.3	35,686,995	41.9	-0.2
總計	84,250,918	100.0	85,180,518	100.0	-1.1

註：資料包括桌上型PC、行動PC和小筆電，但不包含iPad等平板媒體。

資料來源: Gartner（2011年04月）

2011年第一季，戴爾出現六季以來首次的出貨量年增率下滑。戴爾在美國、歐洲、中東、非洲（EMEA）和拉丁美洲地區的表現未盡理想，但在亞太地區仍維持強勁成長。在全球前五大廠商中，聯想的成長表現最為突出（年增16.6%），並持續在家用和商用PC市場祭出具競爭性的價格。聯想在所有的地區中皆呈強勁成長。

在美國，2011年第一季的PC出貨量為1,610萬台，較2010年同季下滑6.1%。Kitagawa表示，「如同全球市場的走勢，美國PC市場受近年來大肆宣傳的平板媒體影響，行動PC的出貨量已連續第三季呈減少之勢。美國商用PC在各部門皆呈穩定成長。然而，受限於預算，公共部門季節性疲軟現象更甚於以往。」

惠普持續稱霸美國市場，且市占率上升至26.2%，然其於第一季的出貨量下滑3.5%（參見表二）。當惠普在家用PC市場中奮戰時，在商用PC領域中亦遭遇激烈的價格競爭，尤其在中階市場。

戴爾在美國家用與商用PC市場皆面臨艱苦競爭。主要的挑戰在於中階市場，因為更多廠商試圖擠入上一市場，以能受惠於商用PC汰換週期。即使在假期季節後的淡季，蘋果電腦仍維持強勁的出貨成長量。2月底推出的新版MacBook Pro進一步加速原已強勁成長的Mac電腦的出貨。

表二**** 2011****年第一季美國****PC****出貨量初步統計（單位：台）

企業	1Q11 出貨量	1Q11 市占率(%)	1Q10 出貨量	1Q10 市占率(%)	1Q11-1Q10成長率(%)
惠普	4,214,271	26.2	4,366,543	25.5	-3.5
戴爾	3,587,715	22.3	4,080,473	23.8	-12.1
宏碁	1,828,477	11.3	2,435,084	14.2	-24.9
東芝	1,669,700	10.4	1,506,074	8.8	10.9
蘋果	1,491,125	9.3	1,254,100	7.3	18.9
其他	3,321,076	20.6	3,514,063	20.5	-5.5
總計	16,112,364	100.0	17,156,338	100.0	-6.1

註: 資料包括桌上型PC、行動PC及小筆電，但不包含iPad等平板媒體。

資料來源: Gartner（2011年04月）

在EMEA地區，2011第一季的PC出貨量為2,610萬台，較2010年第一季減少2.8%。在2009年第二季後，這是該地區首次出現PC出貨衰退。西歐仍是出貨表現相對較弱的地區，因為該區消費者持續延遲PC或是平板媒體等產品上的花費，尤其是在iPad2發表以後。延長PC的產品生命週期。

在亞太地區， 2011年第一季的PC出貨量逾2,820萬台，較2010年第一季增加4.1%。但家用PC消費力仍顯疲弱，尤其在台灣及中國地區。PC已不在消費者農曆新年購物清單中的優先順位。至於在印度，世界盃板球賽的舉行分散當地消費者的注意力。此外，他們比較有意願升級或是購買新的電視機或者其他家電產品。

拉丁美洲的PC市場在2011年第一季成長5.4%，出貨量總計達8,100萬台。巴西即占此一區域PC出貨量逾四成。隨著愈來愈多廠商對巴西的興趣及競爭加劇，當地PC供應商受到嚴重衝擊，因其主要優勢在於生產桌上型PC。跨國供應商在銷售較便宜的行動PC大為得心應手。

日本在2011年第一季PC出貨量達400萬台，較去年同期大幅下滑13.1%。日本PC出貨量因受到3月11日地震及海嘯的衝擊而下降，Gartner分析師正持續研究其對第一季PC市場的影響的規模。天災帶來的衝擊在商用PC市場格外顯著，因為3月中旬之後本來是整年度最為繁忙的採購期。

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊，請查詢網站：https://www.data-di.com/