【觀點】仿販賣機的新購物網站「Snack&Munch」背後的3大值得學習的要點
【觀點】仿販賣機的新購物網站「Snack&Munch」背後的3大值得學習的要點
2011.04.22 | 人物

兩周前有個奇特的購物網站,得到一些關注,這個網站叫「Snack & Munch」,它的特色是──賣「零食」

你說,這有什麼好賣的?

有趣的是,它將自己定位成:「販賣機網站」,什麼意思呢?就是說這些零食,平常你應該是在販賣機裡面看到的那些東西,它把它們拿到網路上面來賣。既然到了網路上面來賣,它的品項就可以達到很多很多,這個Snack&Munch網站據稱有高達250種各式各樣的泡泡糖、巧克力……全都是你會在販賣機買到的那種樣式:小小包、吃一下就結束……。

也因為一般人應該不會上網,去買「一包」,請人送來?因此Snack&Munch的規定是「24包」,也就是說你上到這個網站,你要選24種,它算你24元,好像選「雷根糖」那樣,你在一片琳瑯滿目的零食前面,細心的選了24種,它就儘快猶寄過來給你,不需要郵費了。

大家會覺得,好啦,美國人或許有機會吃這一套,但亞洲這邊的城市地稠人多,便利商店四處都是,連自動販賣機都已經很難在這個地方好好生存,更何況是「線上自動販賣機」!大家想嚼泡泡糖、想啃一根巧克力,直接去樓下買就好了,順便抽根煙!幹嘛上網,等到最快明天才會送來給你24個?

但我覺得這Snack&Munch有至少三點,是值得我們注意的:

一、他們很會選題:很多人都是為了經營網購而經營網購,看準「網路上賣東西聽說有機會賺很多錢」,所以想辦法開了一家店,從頭開始學起。但是,要開什麼店,才是「藍海之店」?也就是沒人開過的店?比較安全的方法,就是找到現在已經出現的生意,在實體找得到的,但是目前因為很多原因還沒有放到線上去的!譬如五年前大家很關注那些「賣魚」的網站,可以讓你線上選新鮮的魚,冷凍宅配到你家;而在2011年的今天,Snack&Munch看到了一個還沒有人敢做的「把販賣機搬到網站上」,就做下去了。

當這個題目選定了,聽起來不太有道理,販賣機怎麼能在線上賣?但,他們也馬上享有了第一個「世界第一」──這個網站肯定能賣比平常販賣機還要多十倍的商品種類,它一開,就馬上擁有250種品項,成為世界第一販賣機。全球有上百萬台的販賣機,只要有人很喜歡買販賣機的東西,就算遠在東歐、北非、南澳……都可能上到Snack&Munch來買幾包!

二、他們可以破壞價格,重新訂定自己的遊戲規則:當他們將「販賣機」這種已存在但從未有人敢放上線的商業模式放到網路上面去之後,由於是「第一家」,變成他們可以制定自己的「遊戲規則」。他們一定發現,寄一包巧克力一定要運費,寄24包巧克力的運費也是相同,消費者肯定也知道這道理,所以,雖然平常在自動販賣機買一條巧克力可能只要0.55美元,但,當Snack&Munch斗膽賣到24包24美元,沒人吭聲,認為這是這種生意應該賺的錢。

但,真的應該這麼多錢嗎?說不定,24包根本只要12美元就可以賣到一般販賣機的水準了,請注意,這個網站,可不必和一般販賣機一樣,付「房租」或和「房東」對拆收入哩!意思是說,24包賣24美元,很有可能是賣得非常非常之貴,讓它的毛利非常非常之高,而消費者竟然甘之如飴,因為大家從沒看過這種生意模式,而且,平常買真的販賣機或許掏出兩張鈔票都覺得很奇怪,但是若是在線上刷了24美元,真的是「小錢」了,Snack&Munch利用價格上的心理落差,成功的賺到極高的毛利。

三、他們可借用從前大家熟悉的印象,搭著這印象,新網站看起來好像多年老朋友:由於Snack&Munch搭的是「販賣機」,大家都知道什麼是販賣機,所以Snack&Munch在「進貨」的時候,很容易和廠商談,而且廠商也不必特別為了Snack&Munch另外開一個規定。事實上,Snack&Munch就只要依平常販賣機與廠商談的管道進去,它就馬上談成了!做購物網站除了經營消費者,經營「貨源」也很重要,Snack&Munch一開始就在「貨源」的部份相對容易很多;另外,許多網路人一聽到「販賣機首次上線」,也都很熱心的幫忙轉寄、思考這個商業模式可行還是不可行,Snack&Munch這個「熟悉的陌生人」讓網路人都想到很多事情,幾位部落客寫了幾篇,為Snack&Munch做了好多免費宣傳。

現在讓我們來想想,雖然在城市裡是不能做Snack&Munch,但有什麼點子,是我們平常常看到實體在賣的,卻還沒有人斗敢將它「搬上線」?你就有可能享有Snack&Munch以上的三大好處,消費者也多了一個「熟悉的選項」可以花一花口袋裡的「錢錢」!

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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