你所不知道的Google~投資人通過考試才能買股票?用山羊買廣告?
你所不知道的Google~投資人通過考試才能買股票?用山羊買廣告?
2011.05.09 | Google

科技網站BusinessInsider列出了你所不知道的Google秘密,以下為大家精選其中內容:

  1. 當年Foursquare創辦人Dennis Crowley還在Google的時候,曾經提醒Google高層,Twitter將會對其構成威脅,不過顯然那時候的Google對社群網路還沒有那麼感興趣,現在傳出Google要出價100億美元收購Twitter。

  2. 華爾街日報的母公司道瓊斯(Dow Jones),本來有可能打造Google?李彥宏最早是在道瓊斯工作,他幾乎是和Google同時發現,可以透過超連結給網頁進行評等,雖然李彥宏和老闆報告了這件事,不過他的老闆根本不在乎,因為道瓊斯並不是一家網路公司。後來,李彥宏辭掉工作,回到中國建立了百度。

  3. Google得到第一筆天使投資後,兩位創辦人吃了一頓漢堡王早餐。Larry Page和Sergey Brin為Andy Bechtolsheim進行產品展示,之後順利得到10萬美元支票,那時候的他們,甚至連一個銀行戶頭都還沒有。為了慶祝拿到第一筆資金,他們去吃了漢堡王慶祝。

  4. 三分之一的搜尋,都是第一次搜尋,也代表了這些關鍵字都是第一次被組合使用。

  5. 兩位創辦人認為,若是有一天能將Google的Logo雷射到月球表面上,一定相當酷!

  6. Google有段時間在推行廣告付費系統,由於不是每個國家都採用信用卡,因此Larry Page建議可以使用當地的貨幣,像是可以在烏茲別克接受山羊。

  7. 雅虎收購Overture,Terry Semel以笑面對兩位Google創辦人:當年雅虎收購Overture,Larry Page和Sergey Brin對當時雅虎執行長Terry Semel說,這代表著戰爭開打!而Terry Semel只是笑笑地回答,難道你們打算用炸彈炸掉我嗎?

  8. Google能成功,AOL幫大忙!當Google終於從搜尋中找到獲利模式的時候,要為AOL提供搜尋(包括廣告),不過AOL要Google先交出500萬元保證金,而那時Google的帳戶只有100萬元,如果可能破產的危機,Google抓住機會並且得到回報,成功擊敗Overture贏得AOL合約,此後AOL也成為Google的賺錢管道之一。

9.經過25次面試才成為Google人:Kim Malone在成為Google人之前,居然被面試了25次,後來終究成為Google AdSense主管。

  1. 兩位創辦人討厭高爾夫:根據Google前副總Jeff Levick表示,Google從未贊助高爾夫運動,Google業務也從不打高爾夫。Larry Page還曾經問過大家,「我們為什麼需要高爾夫球隊?」

  2. 新進人員叫做「Nooglers」,第一個週五的會議還要戴上有竹蜻蜓的滑稽帽子。

  3. 有些Google人想在新大樓和總部間搭纜繩,不過被山景城市政府否決了。

  4. Google發給員工地震包,裡頭有T恤、運動衫、和各種補給品。

  5. 兩位創辦人逢人就問SAT成績:Larry Page和Sergey Brin很愛問人SAT成績是多少,傳出當年在面試35歲的人資主管Stacy Sullivan時,也問了她的SAT成績,另外Google前產品搜尋經理R.J. Pittman也表示,他也被問過SAT成績。

  6. 當Google進行IPO的時候,Larry Page嘗試要對投資人進行測驗,以確保他們真的了解Google,想當然這個念頭被SEC(美國證券交易委員會)給否決了。

  7. Youtube創辦人曾經替辣妹上傳10支影片,支付了100美元。

  8. 李開復在2002年曾經建議微軟買下Google,不過比爾蓋茲認為出價太高,當時比爾蓋茲說:「這家公司還沒有獲利,但卻要價20億,這些孩子瘋了!」

出自BusinessInsider

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關鍵字: #Google
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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