你所不知道的Google~投資人通過考試才能買股票?用山羊買廣告?
你所不知道的Google~投資人通過考試才能買股票?用山羊買廣告?
2011.05.09 | Google

科技網站BusinessInsider列出了你所不知道的Google秘密,以下為大家精選其中內容:

  1. 當年Foursquare創辦人Dennis Crowley還在Google的時候,曾經提醒Google高層,Twitter將會對其構成威脅,不過顯然那時候的Google對社群網路還沒有那麼感興趣,現在傳出Google要出價100億美元收購Twitter。

  2. 華爾街日報的母公司道瓊斯(Dow Jones),本來有可能打造Google?李彥宏最早是在道瓊斯工作,他幾乎是和Google同時發現,可以透過超連結給網頁進行評等,雖然李彥宏和老闆報告了這件事,不過他的老闆根本不在乎,因為道瓊斯並不是一家網路公司。後來,李彥宏辭掉工作,回到中國建立了百度。

  3. Google得到第一筆天使投資後,兩位創辦人吃了一頓漢堡王早餐。Larry Page和Sergey Brin為Andy Bechtolsheim進行產品展示,之後順利得到10萬美元支票,那時候的他們,甚至連一個銀行戶頭都還沒有。為了慶祝拿到第一筆資金,他們去吃了漢堡王慶祝。

  4. 三分之一的搜尋,都是第一次搜尋,也代表了這些關鍵字都是第一次被組合使用。

  5. 兩位創辦人認為,若是有一天能將Google的Logo雷射到月球表面上,一定相當酷!

  6. Google有段時間在推行廣告付費系統,由於不是每個國家都採用信用卡,因此Larry Page建議可以使用當地的貨幣,像是可以在烏茲別克接受山羊。

  7. 雅虎收購Overture,Terry Semel以笑面對兩位Google創辦人:當年雅虎收購Overture,Larry Page和Sergey Brin對當時雅虎執行長Terry Semel說,這代表著戰爭開打!而Terry Semel只是笑笑地回答,難道你們打算用炸彈炸掉我嗎?

  8. Google能成功,AOL幫大忙!當Google終於從搜尋中找到獲利模式的時候,要為AOL提供搜尋(包括廣告),不過AOL要Google先交出500萬元保證金,而那時Google的帳戶只有100萬元,如果可能破產的危機,Google抓住機會並且得到回報,成功擊敗Overture贏得AOL合約,此後AOL也成為Google的賺錢管道之一。

9.經過25次面試才成為Google人:Kim Malone在成為Google人之前,居然被面試了25次,後來終究成為Google AdSense主管。

  1. 兩位創辦人討厭高爾夫:根據Google前副總Jeff Levick表示,Google從未贊助高爾夫運動,Google業務也從不打高爾夫。Larry Page還曾經問過大家,「我們為什麼需要高爾夫球隊?」

  2. 新進人員叫做「Nooglers」,第一個週五的會議還要戴上有竹蜻蜓的滑稽帽子。

  3. 有些Google人想在新大樓和總部間搭纜繩,不過被山景城市政府否決了。

  4. Google發給員工地震包,裡頭有T恤、運動衫、和各種補給品。

  5. 兩位創辦人逢人就問SAT成績:Larry Page和Sergey Brin很愛問人SAT成績是多少,傳出當年在面試35歲的人資主管Stacy Sullivan時,也問了她的SAT成績,另外Google前產品搜尋經理R.J. Pittman也表示,他也被問過SAT成績。

  6. 當Google進行IPO的時候,Larry Page嘗試要對投資人進行測驗,以確保他們真的了解Google,想當然這個念頭被SEC(美國證券交易委員會)給否決了。

  7. Youtube創辦人曾經替辣妹上傳10支影片,支付了100美元。

  8. 李開復在2002年曾經建議微軟買下Google,不過比爾蓋茲認為出價太高,當時比爾蓋茲說:「這家公司還沒有獲利,但卻要價20億,這些孩子瘋了!」

出自BusinessInsider

新登場!數位時代日報創刊。與全球創新現場同步,歡迎訂閱!

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓