當大家還在埋頭苦學如何寫出完美提示詞（Prompt）、努力想當個稱職的「AI 詠唱師」時，職場的遊戲規則似乎又改變風向了。
知名科技專欄作家 Ruben Hassid 近期發布了一篇引發熱議的實戰指南，直指 Anthropic 最新推出的「Claude Cowork」模式，提出了一項將 AI 變成全職助理的實用工作流。
Hassid 指出，對於非程式開發者的知識工作者來說，現在最重要的不是去撰寫越長越好的提示詞，而是將心力放在「 建置上下文環境」 ，只要給足背景資料和極短的指令，AI 就能產出極具個人風格、高品質的專業成果。
建立專屬資料夾，代替冗長提示詞
Hassid 認為，相較一般 AI 工具依賴冗長提示詞的聊天模式，Cowork 允許使用者在電腦建立專屬資料夾，並放入 Markdown (標記語言) 格式的個人背景、寫作風格規範、過往作品範本等，Claude 在每次任務前會主動讀取這些檔案，並將輸出成果直接存回指定的輸出資料夾。
整個流程不需要使用者持續在場，也不需要每次重新輸入個人背景或作業規範，與傳統聊天介面每次對話時，都要再三重複說明的模式截然不同，也能減少文字覆滿濃濃 AI 塑膠味。
怎麼在 Cowork 設定資料夾？4步驟操作一次看懂
首先，下載 Cowork 桌面應用程式（支援 macOS 與 Windows），並開通 Pro 方案，月費 20 美元（約新台幣 650 元），目前沒有開放給免費版使用。
操作：開啟後，畫面上方有三個分頁：Chat、Cowork、Code，點選 Cowork。接著選擇「模型選擇 Opus 4.6」，並開啟「Extended thinking（擴展思維）」。
設定成功後就能開始以下步驟：
Step 1：建立4大核心資料夾
要讓 Cowork 發揮全力，必須先建立一個乾淨、有邏輯的資料夾架構，並限制 AI 的讀寫權限，避免弄亂輸入的檔案。
操作：在電腦裡建立一個名為「CLAUDE COWORK」的主資料夾，裡面再細分四個子資料夾：
- ABOUT ME（個人背景）
存放個人背景介紹與寫作風格規範，供 Claude 建立對使用者的基本認識 - PROJECTS（專案）
依專案分類存放進行中的工作素材，包含簡報、參考文件、客戶需求說明等。 - TEMPLATES（範本）
存放過去品質較高、結構值得複用的成品。Claude 學習的是格式邏輯，不會直接複製內容。 - CLAUDE OUTPUTS（AI 輸出區）
Claude 所有產出的檔案都會存在這裡，是唯一可以被寫入的資料夾，其他三個為唯讀。
Step 2：建立2份最關鍵的文字檔
Hassid 特別強調2個關鍵檔案： about-me.md（個人背景、工作優先事項）與 anti-ai-writing-style.md（禁止 AI 語氣的寫作規範） 。他指出，一份優質的 .md 情境檔案，效果勝過 50 次隨機上傳。
什麼是 .md 檔？即純文字檔，只是副檔名改成 .md。用記事本或任何文字編輯器都能建立，方便 Claude 讀取。
操作：資料夾建好後，在 ABOUT ME 裡放以下2份檔案：about-me.md
與 anti-ai-writing-style.md。
檔案一：about-me.md
在檔案一寫下三項內容：
- 你的工作是什麼
- 偏好的溝通風格（正式程度、重點偏好、慣用格式等）
- 貼上一段你寫過、覺得不錯的文字作為範例
這份檔案讓 Claude 知道你的背景資訊，之後所有任務的語氣和方向都會以此為基礎。
檔案二：anti-ai-writing-style.md
明列不希望出現的寫作模式，例如：
- 不要出現「值得注意的是」、「毫無疑問」等空洞的開場白
- 不要用條列式代替思考
- 不要用「這展示了 AI 的強大潛力」這類空話結尾
負面規範的效果往往優於正面描述，明確的禁止清單能有效收斂輸出風格。
Step 3：加入 Ruben Hassid 原創的「全域指令」
為了讓 AI 完全遵守資料夾的運作邏輯，Hassid 設計了一套專屬的全域指令(Global Instructions）。在 Cowork 的設定中貼上這段由他原創的規則後，指令會永遠生效。
這段指令會強制 Claude 在開始任何任務前，必須先讀取「ABOUT ME」，
如果有專案則讀取「PROJECTS」。輸出檔案只能放在「CLAUDE OUTPUTS」，且必須遵守特定的命名規則（例如 專案名_內容類型_v1.md）。
最關鍵的原則，如果任務不清楚，必須使用工具提問，絕對不能用空泛的廢話填補；並且只要交付工作，不要給出多餘的解釋。
操作：在 Cowork 的設定頁面，找到「Edit Global Instructions」，貼入以下指令：
工作守則
每次任務開始前
- 先讀取 ABOUT ME/ 資料夾，了解使用者背景與風格。
- 若任務涉及特定專案，讀取 PROJECTS/ 中對應的子資料夾。
- 若任務有對應的內容類型，讀取 TEMPLATES/ 中相關範本的結構邏輯（僅學結構，不複製內容）。
資料夾規則
- ABOUT ME/、TEMPLATES/、PROJECTS/ → 唯讀，不可新增或修改任何檔案
- CLAUDE OUTPUTS/ → 所有產出檔案統一存放於此，每個專案建立對應子資料夾
檔名規則
所有產出檔案命名格式：專案名_內容類型_v1.副檔名
若同名檔案已存在，版本號遞增（v2、v3…）執行原則
- 需求不明確時，使用 AskUserQuestion 工具向使用者確認，不自行補充假設
- 直接交付成果，不過度說明執行過程
- 不可刪除任何檔案
4. 使用「萬用提問提示詞」執行
Hassid 在文章中提到，改變工作模式最關鍵的一步，在於不要自己把需求寫死，讓 AI 主動來釐清你的需求。他獨創了可用於 80% 對話的萬用提示詞起手式，使用者可直接套用改寫。
操作：前3個步驟設定好後，只需要使用這個固定句型下指令：
「我想要 [執行某任務] 以達到 [某個成功標準]。
首先，請探索我的 CLAUDE COWORK 資料夾。接著，請使用 AskUserQuestion (詢問用戶) 工具來問我問題。我希望在執行之前，先與你一起完善這個方法的細節。」
這段提示詞能夠讓 Cowork 按部就班進行，生成一個互動式表單（包括按鈕、多選題、可拖曳的排序等）。它會根據你的資料夾內容，主動問你受眾是誰、目標是什麼，使用者只需要花一分鐘點擊選項，它就會擬定計畫讓你確認，確認後才開始執行。
具體的執行流程如下：
- Claude 讀取資料夾，建立任務背景
- 生成互動式表單，確認目標讀者、語氣、格式等細節
- 使用者透過點選回答，無需逐字輸入
- Claude 確認方向後開始執行
- 完成的檔案直接存入 CLAUDE OUTPUTS/ 資料夾
這套方法可以用在哪？寫電子報、自動化每週簡報都能用
經過一連串實測後，Hassid 整理出了4個他認為適合應用的場景：
- 撰寫電子報： 讓 AI 讀取過去的電子報，透過他原創的 AskUserQuestion 提示詞釐清大綱後，AI 就能模仿他的口吻寫出初稿。
- 顧問交付成果： 把客戶簡報丟進專案資料夾，AI 讀取後會主動提問，確認後直接在資料夾生成 Word 檔。
- 競品資料分析： 丟入競爭對手的文章或報告，請 AI 整理成比較表格，找出別人沒提到的切入點。
- 自動每週簡報： 利用排程外掛，設定每週一早上 7 點自動搜尋競品動態並存成檔案。
Cowork提升工作效率，但還有這些現實面…
雖然透過 Cowork 能夠在短時間內提升工作效率，但 Hassid 在實測過程中發現幾個現階段的現實層面考量與限制。
例如， 使用Cowork模式，額度消耗極快 。單次 Cowork 任務的用量相當於數十次一般對話。Pro 方案（月費 20 美元）若每日使用，通常一週內便會感受到上限壓力；高頻繁使用者可以考慮升級至 Max 方案（月費 100 美元）。
此外，AI 仍會出現失誤。Hassid表示，Cowork 在處理多步驟任務時會拆分為多個平行代理執行， 大約有 10% 的機率會出現偏差 ，Anthropic也表示目前 Cowork 定位為研究預覽版，因此交付成品前務必要人工審核。
在硬體方面，僅支援桌面應用程式，必須時刻開著電腦，且只能在 macOS 或 Windows 的桌面版應用程式上執行，目前也沒有網頁版或手機版。
最後，Cowork 的設計模式用於多步驟工作任務，不適合快速問答，Hassid 建議簡單查詢仍須回到 Claude Chat 處理。
本文初稿為 AI 編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋
