【觀點】Facebook的「社團群」(Group of Groups)的新操作方法,讓OMJ創造100個社群與1萬個會員
【觀點】Facebook的「社團群」(Group of Groups)的新操作方法,讓OMJ創造100個社群與1萬個會員
2011.06.22 | 人物

上星期,北卡州一個當地的電視台WCNC,對當地一個Facebook的成功案例做了報導。他們可能以為,這種案例在Facebook上面四處都是;他們不知道,這個成功案例,已經真正的顛覆目前Facebook上面的行銷習慣,甚至開啟了Facebook除了行銷之外的用處!

到底這是什麼案例?

這個案例是一位叫Bill Guyther的當地人,他有某些需要和網路上的人徵求、交易,卻因為最大分類網站Craigslist不允許,他只好上Facebbook,開了一個「社團」(Group),稱做「One Man’s Junk」。

一個人的垃圾,會是另一個人的「寶藏」!這是一個「交換網站」,以物易物,他沒有將它取作「換寶網」或「尋寶網」,而將它以隱喻方式稱為「垃圾網」,還將字首合起來稱作「OMJ!」(和OMG一樣)。

這個點子真的很平凡,網路上至少已經有100個以上專門以物易物的網站了,但,OMJ卻不是「網站」,這是它最偉大的地方──

重要的是這傢伙不只在Facebook上面開了一個社團,他是開了100個社團!基本上,北卡州的每個「縣」,都自成一個社團,如果你住在某一縣,有東西想出讓出來,就請加入那一縣的OMJ社團,然後張貼「啟事」,和當地的其他網友交換物品。大家可以將自己不要的東西po上網,看看其他誰要?由於只是互換東西,沒有金錢交易,因此Facebook官方也沒什麼好管的!

這種社團,對於這傢伙來說,真的很簡單,什麼成本都不用,就開起來了!我將這種型態,稱為「社團群」(Group of Groups),一個OMJ下面,有100個Facebook社團,每個社團分門別類,各有各的會員!

驚人的是,這種「社團群」的經營手法,果然出現奇效了--

才開「團」沒多久,他的100個社團,加起來已高達1萬個會員,其中最大的一個One Mans Junk Stanley County NC(也就是原來的那個),目前已有4340個會員,最驚人的是,我看了一下這些當地人PO文的速度,單單六個小時以來,就已經有19則的「垃圾」被貼出來,看來又有好多人要找到「寶藏」了。

就算是比較小的社團像是「One Mans Junk Pitt County NC」,也有185個會員。你覺得它很少嗎?若要交換一些有的沒的,這個會員數已經夠了!裡面的185個其中一位會員一PO訊息,其他184個都會收到。像OMJ這樣的社團群的成長的「型態」,若你仔細去看,真的連Kijiji或Craigslist都要驚訝了,只是他們大概都還沒看到OMJ這個小小的在當地的案例。而且這是發生在網路不流行的北卡州,連這種地方都可以起得來,更何況是若幾個月後有人想到一個可以在舊金山灣區做的「社團群」呢?

細節來看,Facebook「社團群」的使用,對行銷人員與網站創業者來說,有以下三個好處:

一、社團群讓網友「更想」傳給朋友(也更容易傳給朋友):OMJ之所以可以變成1萬會員,還是靠Facebook的基本的「朋友傳頌」,在你加入OMJ,就可以看到它努力的告訴你:「這是一個很難得的,『小鎮專屬』的交換市場!所以,你應該趕快寄給你認識的所有朋友,邀請他們都來加入這個小社團!」社團可以亂邀朋友,邀了就進來,而且這種小社團,只要你覺得合適的,你的朋友應該也都會覺得是個寶,會快速的加入。如果這種「社團群」的操作形式不是由這位北卡的網路門外漢、而是由專業的Facebook行銷來操作,一定能衝到更多會員!

二、社團群可幫助新網站利用Facebook成為「使用者試驗所」:從前我曾經建議創業家在開設自己的網站之前,以開「粉絲專頁」的方式先來做測試;還沒開站前,就先開一個粉絲專頁,先吸會員。現在我發現,開「社團群」好像更棒;每個社團等於就是天生的「討論區」,譬如你要開一個專給媽媽寶貝們交流的討論區,可以開一個給二~三歲的,三~四歲的,四~五歲的,五~六歲的,這些父母的小孩各成一個討論區,之後就繼續的討論下去。

三、社團群可能是史上「最快成交」的販售通路:之前曾寫過Facebook是最佳的「一小時號召力」的工具。為何這樣說呢?一般來說,網路上可以想到最快成交的方法就是透過email發給名單,不過,一般的email電子報發信軟體若不夠專業還沒辦法在一小時內發完所有名單,就算都發出去了,開信率也是超級低,不是你的東西賣不掉,而是大家根本連開信都沒開!但透過社團,每一次的PO文都會收到,這次的OMJ!創業家就提到,許多在OMJ上面的東西都是在短短15~20分鐘內就被領走了,他讚嘆不已,卻不知道這是Facebook本來就最強的地方。

社團群的經營,有可能是繼粉絲專頁之後,另一個可以更強力貫穿Facebook在台灣的1000萬網友的工具,它又特別適合「低調」的行銷,由於這些小社團分散在各處,若不注意,你根本不知道這個「群」已經做到這麼大了

當每一個人都在關注粉絲團的「粉絲數」,或許你也應該多想想,Facebook可以碰觸到使用者的方法,絕不只是「粉絲專頁」,我們會繼續注意此現象,有興趣者亦可以報名安排由Mr.6團隊拜訪貴公司報告,討論Facebook上面,還有哪些可以更加利用的新手法,哪些適合貴公司?

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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