【觀點】「小」的哲學~2個網路小咖挖到大咖團購牆角?
【觀點】「小」的哲學~2個網路小咖挖到大咖團購牆角?
2011.07.07 | 人物

很多時候,大的東西有了,接下來就是「小」。當一個東西很熱門了,接下來我們思考的是怎麼讓它更「小」。撇開近期上市的討論,Groupon型團購熱門正夯,但大家已在思考,除了將團購從吃的開始到用的,從服務開始到商品之外,還有可能的變種是什麼?

它已經這麼「大」,還可以怎麼「小」呢?

最近看到兩個案例,第一個案例是不算團購但也算每日的網站Gilt City,這個網站是奢華折價網站Gilt Groupe的子服務,專門做在地的奢華折價,它顯然想透過更在地的團購,打算「縮小」範圍,以「小」搏大。

怎麼做呢?它竟然不只是一個網站,而利用了Facebook Group(社團)功能──

Gilt City使用社團的功能,為「芝加哥」地區的私售網友開了一個私密社團,而且,只開給那個城市裡的前100名的高消費網友

注意,這麼多會員,竟只有100位獲邀加入此社團,這個社團真的有夠「小」,所以當他們發出100份邀請,竟有高達69人加入此社團,開始了成功的第一步。

你說,通常Gilt就和Groupon一樣,都是透過電子郵件在通知的,不是又快又準?幹嘛還開了一個Facebook社團?

很簡單,他們希望的是,讓這100位,去找來他們真正的朋友,加入這個「高階裡的高階」的族群,Gilt做了一個假設,假設這100位高階的人士的朋友,消費力應該不輸給他們,但這些朋友平時無法被撼動!他們不見得也加入Gilt!就透過Facebook的這種小社團的方式,讓他們互相之間可以互動交朋友,也讓他們更想加入,換句話說,臉書社團幫助Gilt City找到每一個城市高階裡的高階族群。

他們說,這種方法,真的讓上個月的Gilt City很熱鬧、更多人加入!

另一個有意思的案例,不是從「更local」,而是從「更frequent」(更多次)來挑戰Groupon團購──

有一間小小廠商叫「SparkQuest.com」,提供另外一個簡單的方案,它不是一次給50%的大折扣,它給的是「多次使用」的折扣。在它的站內,這個叫做「Quest」(挑戰),每多過來一次,它就給你多一點點的折扣,要得到最後的大折扣,可能必須來5~6次以上。比方說,知名餐館TCBY提供的折扣,你來吃四次後,第五次就可以「半價」,和Groupon比起來實在遜很多!另外還有更爛的,比方說一間叫Sandy Springs Flying Biscuit,必須來五次,每次都花100美元,才能得到一張微薄的10美元折價券。

你說,這樣怎麼和Groupon競爭啊?

據這支團隊說,他們透過此方式,讓他們成功的談到一些團購網站所談不到的餐館、服務。許多餐館或服務商其實不希望第一次大折價,然後以後就不來的顧客,也有可能有些廠商在第一次與團購網站合作之後,轉而接受像SparkQuest這樣的廠商,雖然折價不再如此誘人,但或許他們認為是「細水長流」。如果這樣的廠商愈來愈多,換句話說,如果你真的很喜歡TCBY,而團購網站真的沒有,你還真的要到SparkQuest才拿得到它的折價券。

有趣是,如同剛剛Gilt City使用特別的Facebook社團來操作,SparkQuest也很特別,它竟然不是一個網站,也不是透過email。它一開始就竟然是一支手機應用程式,喔不,它很急,為了讓手機用,它竟沒有先製作native APP,先用手機版的瀏覽器頁面就直接上線開始提供折價券了!

這和美國Groupon的「Groupon Now」不同,SparkQuest的想法顯然是,這種「細水長流」的折價方式,等到你拿到TCBY的半價券,可能都已經過了半年了,而手機是一個人最有可能隨身帶在身上、放在口袋裡的物品,到了哪裡消費,都會帶著它,那麼,你不知不覺的吃了第一次、第二次,到了第三次,你拿著手機,就可以拿到折價了。

我們常常說,開了一家餐館,沒人過來吃?這時候,與其再往外讓更多人知道,拉來更多人,也可以思考看看,乾脆直接「縮小」,讓更少人可以進來,可能也可以收到奇效!以SparkQuest來說,說不定也可打開新的生意(找到Groupon沒找到的客戶)。

「小」的哲學?玩大習慣的我們網路人,可以停下腳步,留心一下。

出自Mr.6部落格

往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓