【觀點】「小」的哲學~2個網路小咖挖到大咖團購牆角?
【觀點】「小」的哲學~2個網路小咖挖到大咖團購牆角?
2011.07.07 | 人物

很多時候,大的東西有了,接下來就是「小」。當一個東西很熱門了,接下來我們思考的是怎麼讓它更「小」。撇開近期上市的討論,Groupon型團購熱門正夯,但大家已在思考,除了將團購從吃的開始到用的,從服務開始到商品之外,還有可能的變種是什麼?

它已經這麼「大」,還可以怎麼「小」呢?

最近看到兩個案例,第一個案例是不算團購但也算每日的網站Gilt City,這個網站是奢華折價網站Gilt Groupe的子服務,專門做在地的奢華折價,它顯然想透過更在地的團購,打算「縮小」範圍,以「小」搏大。

怎麼做呢?它竟然不只是一個網站,而利用了Facebook Group(社團)功能──

Gilt City使用社團的功能,為「芝加哥」地區的私售網友開了一個私密社團,而且,只開給那個城市裡的前100名的高消費網友

注意,這麼多會員,竟只有100位獲邀加入此社團,這個社團真的有夠「小」,所以當他們發出100份邀請,竟有高達69人加入此社團,開始了成功的第一步。

你說,通常Gilt就和Groupon一樣,都是透過電子郵件在通知的,不是又快又準?幹嘛還開了一個Facebook社團?

很簡單,他們希望的是,讓這100位,去找來他們真正的朋友,加入這個「高階裡的高階」的族群,Gilt做了一個假設,假設這100位高階的人士的朋友,消費力應該不輸給他們,但這些朋友平時無法被撼動!他們不見得也加入Gilt!就透過Facebook的這種小社團的方式,讓他們互相之間可以互動交朋友,也讓他們更想加入,換句話說,臉書社團幫助Gilt City找到每一個城市高階裡的高階族群。

他們說,這種方法,真的讓上個月的Gilt City很熱鬧、更多人加入!

另一個有意思的案例,不是從「更local」,而是從「更frequent」(更多次)來挑戰Groupon團購──

有一間小小廠商叫「SparkQuest.com」,提供另外一個簡單的方案,它不是一次給50%的大折扣,它給的是「多次使用」的折扣。在它的站內,這個叫做「Quest」(挑戰),每多過來一次,它就給你多一點點的折扣,要得到最後的大折扣,可能必須來5~6次以上。比方說,知名餐館TCBY提供的折扣,你來吃四次後,第五次就可以「半價」,和Groupon比起來實在遜很多!另外還有更爛的,比方說一間叫Sandy Springs Flying Biscuit,必須來五次,每次都花100美元,才能得到一張微薄的10美元折價券。

你說,這樣怎麼和Groupon競爭啊?

據這支團隊說,他們透過此方式,讓他們成功的談到一些團購網站所談不到的餐館、服務。許多餐館或服務商其實不希望第一次大折價,然後以後就不來的顧客,也有可能有些廠商在第一次與團購網站合作之後,轉而接受像SparkQuest這樣的廠商,雖然折價不再如此誘人,但或許他們認為是「細水長流」。如果這樣的廠商愈來愈多,換句話說,如果你真的很喜歡TCBY,而團購網站真的沒有,你還真的要到SparkQuest才拿得到它的折價券。

有趣是,如同剛剛Gilt City使用特別的Facebook社團來操作,SparkQuest也很特別,它竟然不是一個網站,也不是透過email。它一開始就竟然是一支手機應用程式,喔不,它很急,為了讓手機用,它竟沒有先製作native APP,先用手機版的瀏覽器頁面就直接上線開始提供折價券了!

這和美國Groupon的「Groupon Now」不同,SparkQuest的想法顯然是,這種「細水長流」的折價方式,等到你拿到TCBY的半價券,可能都已經過了半年了,而手機是一個人最有可能隨身帶在身上、放在口袋裡的物品,到了哪裡消費,都會帶著它,那麼,你不知不覺的吃了第一次、第二次,到了第三次,你拿著手機,就可以拿到折價了。

我們常常說,開了一家餐館,沒人過來吃?這時候,與其再往外讓更多人知道,拉來更多人,也可以思考看看,乾脆直接「縮小」,讓更少人可以進來,可能也可以收到奇效!以SparkQuest來說,說不定也可打開新的生意(找到Groupon沒找到的客戶)。

「小」的哲學?玩大習慣的我們網路人,可以停下腳步,留心一下。

出自Mr.6部落格

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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