Gartner~亞太資訊長將雲端運算列為2011年企業成長的優先技術|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner公布Gartner 執行長計畫（Gartner Executive Programs ,EXP）的2011年亞洲結果顯示，為解決吸引新消費者和市場擴張的壓力，亞洲資訊長（CIOs）持續研究新型的「輕量」雲端技術，以支撐業務成長。根據Gartner的調查結果，雲端運算、IT管理和行動技術將會是亞洲資訊長今年布局的優先技術。

Gartner 執行長計畫執行合夥人趙文偉表示：「2010年我們看到全球經濟已從衰退轉向復甦，企業的經營策略也從成本刪減轉型到生產力提升。在亞洲，雖然企業成長率逐漸提升，但仍然還沒有完全走出經濟衰退，亞洲企業的優先順序將會因此有些不同，然而，隨著全球經濟持續復甦，今年仍會持續成長。」

趙文偉進一步說明：「在2011年成長率的提升將會是變化的重點。IT產業的轉型或所謂的數位化正加速進行。IT現在已經成為指標企業為提升成長率及提高生產力的重要方式。因此，資訊和其部門成員必須具備更多商業知識，尤其應著重於對商業的可行性、全面的風險管理及經濟和財務方面的議題。」

亞洲資訊長今年IT平均預算將較2010年增加10%，明顯高於全球0.9%的平均增長。若僅看亞洲，53%的資訊長預期將增加今年IT預算，31%的資訊長傾向維持原本的預算；但是，在全球，僅39%的資訊長願增加IT預算，且有45%資訊長維持原本的預算；另外，在亞洲和全球，將減少IT預算的資訊長比重同為16%。

趙文偉表示：「因為資訊長在利用新技術和優先順序，他們認為對IT的投資不僅是提供技術解決方案和服務，而是更進一步希望IT可以為企業經營帶來貢獻，不再只是侷限在IT資源管理。了解未來趨勢將會是IT轉型的重點。」

亞洲資訊長的業務和技術優先順序與全球CIOs仍有明顯不同（參見表一）。企業成本削減並沒有列入亞洲資訊十大優先的業務和技術中，但卻列為全球十大排名中的第三位。亞洲資訊長需要支援部門開拓新市場和地區，但這列為全球資訊長優先業務和技術中。許多亞洲資訊長仍在建立技術基礎架構和分析，然而這些卻不是其他全球資訊長優先考量。

趙文偉表示：「資訊長優先考量的技術反映了基礎架構的轉變，『雲端科技』在主導資訊長的規劃和重心。以消費者為導向的IT、通過外部策略聯盟，加上雲端技術和軟體即服務（SaaS）將需要新的IT架構並重新改造IT產業。」

跡象顯示，部分中國企業未來可望「超越」某些技術，例如，將轉向更為直接的行動服務模式。Gartner認為，這代表希望在中國追求成功經驗的科技公司，將透過增加通路來達成成長率，而不是擴大現有的客戶。

另外，與44%全資訊長相比，33%的亞洲資訊長認為，在組織結構上IT策略和策略優先有一個「非常緊密的聯結」。

表一** 十大優先業務和技術 **

###### 十大優先業務	亞洲排名	全球排名	十大優先技術	亞洲排名	全球排名
吸引並留住新客戶	1	2	雲端運算	1	1
提高企業成長	2	1	IT管理	2	4
改善技術架構	3	7	行動技術	3	3
開拓新市場和地區	4	-	虛擬化	4	2
創新的產品或服務	5	4	商業智慧	5	5
提高企業效率	6	8	基本架構	6	9
增加資訊/分析的使用	7	-	企業流程管理（BPM）	7	-
改進組織流程	8	6	資料管理	8	-
加強銷售及行銷	9	-	企業應用	9	-
執行和更新商業應用	10	5	協同技術	10	8
削減企業成本	-	3	網路、語音和資料通訊	-	6
			Web 2.0 / 社群媒體	-	10

資料來源：Gartner EXP（2011年）

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。