Gartner~亞太資訊長將雲端運算列為2011年企業成長的優先技術|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner公布Gartner 執行長計畫（Gartner Executive Programs ,EXP）的2011年亞洲結果顯示，為解決吸引新消費者和市場擴張的壓力，亞洲資訊長（CIOs）持續研究新型的「輕量」雲端技術，以支撐業務成長。根據Gartner的調查結果，雲端運算、IT管理和行動技術將會是亞洲資訊長今年布局的優先技術。

Gartner 執行長計畫執行合夥人趙文偉表示：「2010年我們看到全球經濟已從衰退轉向復甦，企業的經營策略也從成本刪減轉型到生產力提升。在亞洲，雖然企業成長率逐漸提升，但仍然還沒有完全走出經濟衰退，亞洲企業的優先順序將會因此有些不同，然而，隨著全球經濟持續復甦，今年仍會持續成長。」

趙文偉進一步說明：「在2011年成長率的提升將會是變化的重點。IT產業的轉型或所謂的數位化正加速進行。IT現在已經成為指標企業為提升成長率及提高生產力的重要方式。因此，資訊和其部門成員必須具備更多商業知識，尤其應著重於對商業的可行性、全面的風險管理及經濟和財務方面的議題。」

亞洲資訊長今年IT平均預算將較2010年增加10%，明顯高於全球0.9%的平均增長。若僅看亞洲，53%的資訊長預期將增加今年IT預算，31%的資訊長傾向維持原本的預算；但是，在全球，僅39%的資訊長願增加IT預算，且有45%資訊長維持原本的預算；另外，在亞洲和全球，將減少IT預算的資訊長比重同為16%。

趙文偉表示：「因為資訊長在利用新技術和優先順序，他們認為對IT的投資不僅是提供技術解決方案和服務，而是更進一步希望IT可以為企業經營帶來貢獻，不再只是侷限在IT資源管理。了解未來趨勢將會是IT轉型的重點。」

亞洲資訊長的業務和技術優先順序與全球CIOs仍有明顯不同（參見表一）。企業成本削減並沒有列入亞洲資訊十大優先的業務和技術中，但卻列為全球十大排名中的第三位。亞洲資訊長需要支援部門開拓新市場和地區，但這列為全球資訊長優先業務和技術中。許多亞洲資訊長仍在建立技術基礎架構和分析，然而這些卻不是其他全球資訊長優先考量。

趙文偉表示：「資訊長優先考量的技術反映了基礎架構的轉變，『雲端科技』在主導資訊長的規劃和重心。以消費者為導向的IT、通過外部策略聯盟，加上雲端技術和軟體即服務（SaaS）將需要新的IT架構並重新改造IT產業。」

跡象顯示，部分中國企業未來可望「超越」某些技術，例如，將轉向更為直接的行動服務模式。Gartner認為，這代表希望在中國追求成功經驗的科技公司，將透過增加通路來達成成長率，而不是擴大現有的客戶。

另外，與44%全資訊長相比，33%的亞洲資訊長認為，在組織結構上IT策略和策略優先有一個「非常緊密的聯結」。

表一** 十大優先業務和技術 **

###### 十大優先業務	亞洲排名	全球排名	十大優先技術	亞洲排名	全球排名
吸引並留住新客戶	1	2	雲端運算	1	1
提高企業成長	2	1	IT管理	2	4
改善技術架構	3	7	行動技術	3	3
開拓新市場和地區	4	-	虛擬化	4	2
創新的產品或服務	5	4	商業智慧	5	5
提高企業效率	6	8	基本架構	6	9
增加資訊/分析的使用	7	-	企業流程管理（BPM）	7	-
改進組織流程	8	6	資料管理	8	-
加強銷售及行銷	9	-	企業應用	9	-
執行和更新商業應用	10	5	協同技術	10	8
削減企業成本	-	3	網路、語音和資料通訊	-	6
			Web 2.0 / 社群媒體	-	10

資料來源：Gartner EXP（2011年）

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。