Gartner~亞太資訊長將雲端運算列為2011年企業成長的優先技術|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner公布Gartner 執行長計畫（Gartner Executive Programs ,EXP）的2011年亞洲結果顯示，為解決吸引新消費者和市場擴張的壓力，亞洲資訊長（CIOs）持續研究新型的「輕量」雲端技術，以支撐業務成長。根據Gartner的調查結果，雲端運算、IT管理和行動技術將會是亞洲資訊長今年布局的優先技術。

Gartner 執行長計畫執行合夥人趙文偉表示：「2010年我們看到全球經濟已從衰退轉向復甦，企業的經營策略也從成本刪減轉型到生產力提升。在亞洲，雖然企業成長率逐漸提升，但仍然還沒有完全走出經濟衰退，亞洲企業的優先順序將會因此有些不同，然而，隨著全球經濟持續復甦，今年仍會持續成長。」

趙文偉進一步說明：「在2011年成長率的提升將會是變化的重點。IT產業的轉型或所謂的數位化正加速進行。IT現在已經成為指標企業為提升成長率及提高生產力的重要方式。因此，資訊和其部門成員必須具備更多商業知識，尤其應著重於對商業的可行性、全面的風險管理及經濟和財務方面的議題。」

亞洲資訊長今年IT平均預算將較2010年增加10%，明顯高於全球0.9%的平均增長。若僅看亞洲，53%的資訊長預期將增加今年IT預算，31%的資訊長傾向維持原本的預算；但是，在全球，僅39%的資訊長願增加IT預算，且有45%資訊長維持原本的預算；另外，在亞洲和全球，將減少IT預算的資訊長比重同為16%。

趙文偉表示：「因為資訊長在利用新技術和優先順序，他們認為對IT的投資不僅是提供技術解決方案和服務，而是更進一步希望IT可以為企業經營帶來貢獻，不再只是侷限在IT資源管理。了解未來趨勢將會是IT轉型的重點。」

亞洲資訊長的業務和技術優先順序與全球CIOs仍有明顯不同（參見表一）。企業成本削減並沒有列入亞洲資訊十大優先的業務和技術中，但卻列為全球十大排名中的第三位。亞洲資訊長需要支援部門開拓新市場和地區，但這列為全球資訊長優先業務和技術中。許多亞洲資訊長仍在建立技術基礎架構和分析，然而這些卻不是其他全球資訊長優先考量。

趙文偉表示：「資訊長優先考量的技術反映了基礎架構的轉變，『雲端科技』在主導資訊長的規劃和重心。以消費者為導向的IT、通過外部策略聯盟，加上雲端技術和軟體即服務（SaaS）將需要新的IT架構並重新改造IT產業。」

跡象顯示，部分中國企業未來可望「超越」某些技術，例如，將轉向更為直接的行動服務模式。Gartner認為，這代表希望在中國追求成功經驗的科技公司，將透過增加通路來達成成長率，而不是擴大現有的客戶。

另外，與44%全資訊長相比，33%的亞洲資訊長認為，在組織結構上IT策略和策略優先有一個「非常緊密的聯結」。

表一**** ****十大優先業務和技術****

###### 十大優先業務	亞洲排名	全球排名	十大優先技術	亞洲排名	全球排名
吸引並留住新客戶	1	2	雲端運算	1	1
提高企業成長	2	1	IT管理	2	4
改善技術架構	3	7	行動技術	3	3
開拓新市場和地區	4	-	虛擬化	4	2
創新的產品或服務	5	4	商業智慧	5	5
提高企業效率	6	8	基本架構	6	9
增加資訊/分析的使用	7	-	企業流程管理（BPM）	7	-
改進組織流程	8	6	資料管理	8	-
加強銷售及行銷	9	-	企業應用	9	-
執行和更新商業應用	10	5	協同技術	10	8
削減企業成本	-	3	網路、語音和資料通訊	-	6
			Web 2.0 / 社群媒體	-	10

資料來源：Gartner EXP（2011年）

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。