【Mr.6】「百萬員工」真的存在於世上嗎?
【Mr.6】「百萬員工」真的存在於世上嗎?
2011.07.14 | 人物

這星期看到一個新概念:「百萬員工」(Million Dollar Employee)

一切始於美國出現一個有趣的網站,正叫做「百萬員工.com」,什麼叫「百萬員工」?就是一個員工,號稱自己能為公司創造100萬美元的價值。百萬員工.com自己開一個網站想「一夕爆紅」,尋找想聘用他的企業,他宣稱,雖然他能為公司創造100萬美元的價值,此網站上還有他的「履歷表」,歡迎來看看。

來看看就會發現,其實這不是一個想找工作的人,而是一家專作HR(人力資源)的服務外包公司,有些小公司自行聘用人資主管或人資人員,做得不專業又零零落落,於是可以包給這種HR外包公司去處理薪資、績效評估、教育訓練…等;像這種與企業溝通的公司實在一大堆,每一家的官網都很有特色,實在很難脫穎而出!於是G&A就開了這麼一個「百萬員工.com」宣傳自己的服務,還煞有其事的做了一個cover letter(美國人投履歷都要先附上一封說明來意的信函),接著附上「履歷表」,如果你想面試這位「百萬員工」可以填寫面試要求單……這樣的行銷官網,實在比一般microsite還讓人感同身受這間公司想表達的訊息──

這訊息叫人無法抗拒:「G&A公司提供貴公司百萬價值的服務,卻只收一位員工的薪水作為費用。」此訊息就是「百萬員工.com」的重點。

企業常常思考行銷活動的點子,像這種「百萬員工」點子的特色就是讓每個人都可以「感同身受」,明明知道這是一個宣傳商品的網站,卻還是一一的看完你寫的東西,只因為──這些東西都被包裝成大家所熟悉的物品(履歷表)!我認為,這是一些做B2B服務,或者做一些非每日生活必須品的廠商所可以參考的一個行銷方法,以「診所」來說(比方說醫美診所、健診、牙醫),你的每個目標客戶,雖然平時可能沒有直接來診所的需求,但他/她每天還是要吃喝拉睡、購買一些平時的生活必需品,如果你能像「百萬員工」將自己故意的、搞笑的、另類的將你的「非必需」產品,包裝成一個大家平時的「必需品」?就可以輕鬆的傳達一些有趣的消息,讓大家馬上看得懂你產品的特色在哪裡!

原本看這個案例是要寫給行銷人員用,但這個「百萬員工.com」給我的感受太強烈,我們開始思考,所謂「百萬員工」是否真的存在於這世界裡

所謂百萬員工,照這個網站的定義,就是平時可能要請一整個部門的人才能完成的事情,其實……請一個人就夠了

一百萬美元的年薪,相當等於15~20位員工的薪資,有沒有可能如G&A公司所說的,其實,請一個人就夠了

這是很有意思的概念,G&A是在宣傳他自己給企業的服務,因為他們專業、他們的人力已經有服務太多企業的經驗、他們已達「經濟規模」,所以企業與他們購買外包服務,他們只需要收一位員工的薪資,就可以為企業做整個部門的服務。但,實際上來說,有沒有可能,只請一個人,便可以完成整個部門的事?

答:怎麼不可能?有的創業家,不都是一個人就想辦法做所有的事嗎?這麼忙都可以「校長兼撞鐘」,一個人兼所有部門,如果將同樣一個人的同樣的心態要他只經營「撞鐘」就好,是否能「一夫擋萬軍」,一個人做整個部門的事?

或一個人創造出20個人的價值?

這是一個值得思考的問題,坦白說,創業到最後,創業家自己要管好多人、進入其他更不想觸碰的東西,最後反而懷念起自己一個人或一起穿褲子長大的「幾個人」一同「校長兼撞鐘」、「一人抵十人用」的那段痛苦但美好的歲月……。如果有這樣的可能性,那麼這個人拿的薪水可以不是只有「一個人」的薪水,而是10個人的薪水?以美國來看,十個HR部門人員的薪水,也就是50萬美元(台幣約150萬/月,等於你的月薪是別人年薪)。

如果,你被付這樣的薪水(每月150萬),你願不願意放棄對於你自己職涯一大堆有的沒的的想法(包括轉職、創業、出國進修等等),然後,還願意在這間公司做10倍的事?

當然,這種有能力做「百萬員工」的上班族,第一件事就是要和老闆問:「show me the money!」先讓我看到錢再談,這就有趣了,或許有些老闆真的有這樣的想法,或許有些員工真的有「百萬員工」的能力,但,目前職場的生態還真的沒有這樣的機制,因為每個人的薪水都被框限在一個範圍內了;你跑了好幾個面試,雖然老闆會問你上一份工作多少錢,但其實那句話只是多餘的,因為大約都已經知道範圍了──

無論你是不是「百萬員工」,你永遠都是一個人的薪水

所以,「百萬員工」真的存在嗎?或許它早就默默存在了、默默被付著不等的薪資在存在著了,或許,要真有一個案例出現,並被雜誌披露報導,而此人不是業務員或企業宣傳的技倆,是真真實實的「拿著十個人的薪水,做20個人的事的一夫擋萬軍」──這樣的一個案例,將真正打開現代上班族對於工作的想像力,開啟另一個職涯的可能,我們也希望,第一個這樣的案例,會出現在亞洲,而不是出現在歐美!

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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