【Mr.6】可告人的「缺點」,是未來競爭力?
【Mr.6】可告人的「缺點」,是未來競爭力?
2011.07.21 | 人物

不久前聽一位新創公司朋友提起小公司徵才之苦,怕找錯人,所以他總是拿應徵者的名字或電郵地址到Facebook裡面「搜尋」,雖然一般臉書使用者常將塗鴉牆關閉,但「朋友」卻沒有關閉,因此可以看看此人的朋友怎麼與他互動,或將此人小名輸入到搜尋框看看其他人怎麼與他互動,有時候會意外看到「張大頭很懶」或「張大頭缺點就是定性不佳」之類的話,可作為是否錄用的「參考」。

這樣想想,你會不會很害怕?因為網路上,好像不會有太多的稱讚,負面永遠比正面多,有些只是朋友開玩笑,殊不知,已經嚴重影響此人面試成功的機率。

尤其企業更受此事影響,網路上開放自己和網友互動,不會被罵,是不可能的事!你說真的有什麼SOP標準程序,讓你每次被罵,都能即時的圓滿的無後遺症的將它「處理掉」、百分之百沒有風險?也是不可能的事。

但,這星期終於有一個好消息!根據最新的一篇消費者研究報告,網路上的「負面消息」是好消息,因為,它有助於「強化」正面的消息

意思是說,被朋友嫌、遭網友罵?別怕,這是最好的宣傳時機點,讓你的潛在消費者、面試者、讀者……更加有「fu」──

一、如果對方先看到「正面」,再看到「負面」:這情形往往是網友本來就在研究什麼東西,看到你的產品上了新聞被不斷的報導,這時候通常不只一條訊息會傳出來,然後通常人們可能從官網開始看,往往都會先看到「正面消息」,官網當然都講好的、最好的照片、最好的文案,接下來卻開始讀各地網友的負面的評述。不過,不用擔心,因為學者研究顯示,這些負面的聲音,竟然會「反過去」加強剛剛所看到的正面的訊息,這可以說明,為何有些藝人深深認為「負面新聞就是好新聞」,因為大部份的人都是正負一起看,那段時間所有的負面不一定是負面,反而強化了他們看到的正面。

二、如果對方先看到「負面」,再看到「正面」:這點會發生在網友還不認識你、也沒在找你們的東西,或者如我剛剛形容的徵才者,到你的臉書Facebook看到負面訊息。這些負面消息,反而「讓他們開始注意你」。網路上每天的資訊量這麼大,你再怎麼想辦法被看到,甚至已經購買廣告要大家「看我!看我!」看不到就是看不到,不注意就是不注意,不過,「負面消息」卻有魔力,它比正面消息還要能吸引網友的「注意」,當網友注意到之後,正面消息也會跟著如入無人之境,直接「長驅直入」他的大腦

不過,學者說,有一個要訣,那就是這個網友、徵才者、消費者、讀者,必須要在「不是很專心」的情況下看到負面消息。如果他太專心了,根本就是在抽絲剝繭找答案的時候,那,負面消息就有負面影響了!但,現在人的生活本來就比五年前資訊多得多,消費者選項太多、找不完,徵才者要看的應徵者太多、找不完,所以這些人,本來就不會太專心的

意思是說,我們很有可能已經默默來到了一個「負面消息 = 我的競爭力」的新世界。

這年頭我們要問自己的不是自己有多大的優點,而是,我有缺點嗎?

我有「可以告人」的缺點嗎

看,有些人已經在靠「缺點」發威了,想想,一個男女聯誼的社交場合,異性印象最佳的那個人,往往是那個「有缺點的」,是不是這樣呢?聯誼結束,你的女性朋友特別告訴你,那個人…唔,看起來笨笨的,可是很可愛…你會覺得「三條線」莫名其妙,問她:「那個高大的帥哥呢?」「嗯,他看起來好驕傲!」「那個文質彬彬的博士生呢?」「沒有特別感覺。」「那個瀟灑的少年郎呢?」「……。」你會覺得怪了,那些完美的人,怎麼沒有受到喜歡?妳怎麼老是注意那些怪怪、有缺點的人?怎麼老是怪怪的、有缺點的人吸引到妳的注意?

另一個例,東方父母常常一見面就說,自己小孩很懶、很糟,缺點滿臉都是,其實,講完了之後,你會發現,你看著這個陌生的孩子,本來就只是一個孩子,自己對他的觀感,並沒有因為大人怎麼講,就受到影響,反而對他表面上的禮貌更為喜歡、更為欣賞。孩子的缺點,反而對你表面看到的東西更加認同,或許,古代的父母親就是知道「缺點的力量」,才會習慣在別人面前拚命說你缺點?

另外,新聞上,有些小餐館已經精於以「可告人的缺點」在宣傳自己,比方說,有些小餐館的特色就是「店裡只有三個座位」、「老闆煮東西要等很久」、「老闆煮得很慢」,這些特色,並沒有提到菜色好不好吃,但它們的出現,比你講菜色多好吃都還要有用!有的小餐館特色甚至是「老闆很兇,吃不完會罵你」、「剩下來會罰錢!」我們以為這是此老闆個人的癖好,別理他了,反而中了計,對此餐館留下更正面的印象,也讓其他人更記得這個餐館。

如果「負面消息 = 你的競爭力」的時代來了,你準備好了嗎?

第一步,就是先整理一下,自己有沒有「可告人的缺點」?

所有人都希望再被注意得多一點點,在這麼多履歷表裡面脫穎而出、在這麼多同級員工中脫穎而出,在這麼多優質男女中脫穎而出,第一步就是放下驕傲,開始宣傳自己一個「可告人的缺點」!

優點可不能自己老王賣瓜天天講,但缺點,卻是可以掛在嘴邊,天天講!

在這個忙碌的大世界,小小的我們,因此就會被注意得多了一點點,我們的優點也可以「長驅直入」對方的腦袋瓜──最後,賺到的,絕對比失去的還多。

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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