5個創新的餐車社群媒體行銷活動(上)
5個創新的餐車社群媒體行銷活動(上)
2011.07.25 | 行銷

這幾年間,價格合理、服務快速、而又美味的餐車飲食概念,突然在全球許多城市風行起來,並且隨著社群媒體的應用,它們做生意的方式也變得越來越聰明,以下就是最創新的5個案例:

**1. DoubleTree CAREavan:慶祝達到里程碑
**DoubleTree CAREavan
DoubleTree by Hilton希爾頓雙樹酒店,總在顧客入住時贈送巧克力碎片餅乾,每年送出超過2100萬包,而為了慶祝這個做法的25周年,他們決定創造一部巧克力碎片餅乾餐車CAREavan,要在10個星期間行駛1萬哩,來周遊美國的50個城市,以散播歡樂給疲倦的員工和旅客,以及當地慈善機構。他們在以下社群媒體上做了這些事:
#Facebook:在品牌頁面上強打一款即時顯示CAREavan餐車所在地地圖的軟體,搭配Twitter推文、YouTube影片、和旅館免費填寫抽獎單等宣傳,品牌頁面的粉絲數自5月26日活動開始以來,已經成長了89%。
#Topguest:這是一個獎勵旅客登入的網站,會員只要每登入一次Foursquare,就可以得到50點「希爾頓榮譽」貴賓,以及25點的維珍航空點數。
#Foursquare:CAREavan餐車行蹤會在Foursquare上更新,讓民眾知道哪邊可以拿免費的巧克力碎片餅乾,並參與上述的Topguest活動。
#Twitter:在上面舉辦了一個比賽,跟隨者只要運用#SweetBreak主題標籤來推文,就有機會贏得配送到辦公室的巧克力碎片餅乾,此外跟隨者當然也能得知CAREavan餐車的所在地和活動。
#YouTube:拍攝民眾談論自己為何喜愛巧克力碎片餅乾的影片並上傳。

**2. Mexicue:Facebook上的群眾外包食譜
**Mexicue
BBQ餐車Mexicue用群眾外包的方式來決定時令菜單,今年夏天他們舉辦了一個夏日市場特色菜比賽,藉由一款Facebook軟體,每季宣布一種食材,來接受包含此材料的食譜,然後讓粉絲投票決定贏家,第一名可得到一份價值$50美金的禮物證書,以及由全新美國製包品牌Lexdray所發佈的曼哈頓郵差包,而且最重要的是,他的時令菜餚食譜會被放在菜單上主打一個月;第二和第三名,則是分別可以得到價值$25及$10美金的Mexicue禮物卡。

**3. Ninja Snowballs:在淡季創造刺激
**對冰淇淋車Ninja Snowballs來說,一年只有夏天的短短幾個月有生意可做,但是它現在決定要和美食部落格Bite and Booze作者合作,進行一個口味比賽,讓美食家們為它的冰淇淋車發明新口味,好在客人逐漸減少的9月和10月也能賣出許多冰淇淋,結果比賽網頁造訪數超過1,500,而在六回合的審判過程中(票數是以客戶點購數來計算),前16名的口味也造成了極大的迴響。

出自Mashable

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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