【Inside】你的mobile app，也可以是這樣設計的!|數位時代 BusinessNext

筆者先聲明，自己不是什麼行銷專家，也不懂什麼行銷策略，但喜歡看有趣的廣告，也喜歡從消費者的角度來看這些廣告是否成功達到品牌或商品要傳達的訊息。本文不探討深奧的品牌/產品廣告行銷策略(筆者也沒這個能耐)，就是分享一個品牌的有趣廣告，以及筆者因此成為此品牌產生忠誠度的經過！

在美國，汽油的價格是隨著原油的市場價格每天調整的(不用透過什麼經濟部，甚至行政院來決定)，最近高漲到超過每加崙美金四塊錢(差不多每公升台幣30元吧)是常有的事情。每天去比價實在傷神，基本上筆者就是選擇貴一點的那幾家，例如 76，Shell或者Chevron。選擇貴一點的，也不是做過什麼研究，就是這些品牌的加油站通常都比較有規模，乾淨，覺得舒服！通常一個路口就會有一兩家可以選擇，老實說，就看那一個目前加油的人少，或者方便開進去，也沒有什麼品牌的忠誠度。但這幾天看了 76 的兩個電視廣告後，筆者開始對 76 有好感了！

先看第一個廣告，”Ticket Talker”

在美國開車超速被警察攔下來時(嗯，筆者有多次不良記錄)，你必須好好地把車開道路旁，且不能下車(因為這樣你會有襲警的可能)，就像廣告中的仁兄一樣，要等警察來盤問。這時候通常你都會想找一些藉口，取得警察的”同情”，不要開單。有哪些好藉口呢？ 76 提供了駕駛人一個 “The Ticket Talker 3000” (翻譯為”罰單藉口機器人”好了)的 Mobile App，讓它來幫你向警察求情。所以，你可能會有 “醫院需要我的腎臟” ，或者 “龍捲風來了” 這樣的藉口，不然就是想辦法催眠警察，控制他的意識。

筆者看了這則廣告，當下就在iPhone上安裝了此App，把玩了一下如下(記得把speaker打開)：

再來看第二個廣告，”Getting Towed”

車子拋錨了，是多讓人鬱卒的事情啊！所以，76 設計了一個”The Road Stress Reliever“(稱它為”道路解壓紓緩精靈”吧)的Mobile App，讓你等待道路救援時，可以紓緩不安與緊張的情緒，心平氣和到車子被拖走了都還在享受中。

筆者一樣馬上就在iPhone上安裝了這個App，demo如下！

76 的Slogan是”We‘re not just TOP TIER gas, we‘re on the driver’s side.” (“我們不只是高級汽油，我們處處為駕駛人著想”)。開宗明義就定位自己是高級汽油的提供者，所以，會比較貴是必然的；但為了讓自己可以於其他的高級汽油品牌中被消費者雀屏中選，還要強調自己是跟駕駛人同一國的，拉近跟消費者的距離。怎麼個同一國法，就是要設身處從駕駛人的角度來思考，除了高級的汽油之外，駕駛人還需要什麼呢？

一開始大家可能會想到例如道路救援，或者汽車保養等實際的需求，但 76 卻是由駕駛人的心理需求面切入，例如當你超速被警察攔下來時，當你的車子拋錨時，都是讓人沮喪與心煩的時刻，這時候你會需要一點安慰。76 提供了這兩個Mobile App，連同這兩則電視廣告，以他們的內容來看，當然是誇張了一點(你應該不會真的要警察聽那藉口機器人的說詞吧！)，但筆者(消費者)看了除了會心一笑之外，心中的OS是：”對啊，你怎麼這麼懂我！You Feel Me!”，對76 那句 “We’re on the driver’s side” 即刻有感覺，而且馬上去下載Apps。

筆者無聊的時候還會把玩一下，聽聽那”Ticket Talker”還能想出什麼好藉口或；人鬱卒時，也會看看”Road Stress Reliever”中那小狗舔螢幕可愛的模樣來解解悶；這時候 76 的品牌又浮現於眼前。現在要加油時，除非沒有選擇，筆者就是會刻意到 76 的加油站，沒辦法，它已經攻城掠地了！

76還有另一個於此行銷策略下提供的電話語音App，叫做”Why Stopper”。當車上有那充滿好奇什麼都問的年紀的小孩時，這時候打這個”Why Stopper”((1-888-WHY-STOP)的免付費電話，電話另一頭會有一位友善且充滿熱情的女”聲”，告訴小孩一個一個有趣的常識，例如 “did you know that the average human head weighs eleven pounds? ” (差不多5公斤耶)，或者 “a dog can have as many as 24 puppies at one time?”。這樣不僅小孩可以讓你專心開車，還能增長見聞，一舉兩得，又再次印證”We’re on the driver’s side”！有興趣的讀者，可以看這個廣告。

所以，Mobile App，不一定是要工具型，或者是產品/服務的手機端介面。Mobile App也可以這樣設計，用來作為行銷品牌精神與產品特點。當然，這也需要深厚仔細的消費者觀察基礎，加上創意，以及精準到位的執行，才能達到最好的行銷與宣傳效果。那種一天到晚丟促銷訊息的App，千萬不要來啊！

走筆至此，想到自己目前創業的產品服務，最近常跟團隊討論，我們的行動產品是什麼？要由哪個功能切入？又要如何與Web版區隔或相輔相成？看了 76 ，筆者此時有了不同的想法了！(唉，才說要輕鬆，創業者的職業病又來了！)

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出自Inside部落格

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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